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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값 처리에 대한 논의2025.01.281. 극단값의 정의와 특성 극단값은 데이터 집합에서 다른 값들과 큰 차이를 보이는 값으로, 일반적으로 데이터 분포의 상하위 1% 또는 3 표준편차를 벗어난 값을 극단값으로 간주한다. 극단값은 오류로 인해 발생하거나 데이터의 본질적 특징을 반영할 수 있다. 2. 극단값이 분석에 미치는 영향 극단값은 평균, 표준편차와 같은 주요 통계값에 큰 영향을 미칠 수 있다. 극단값으로 인해 데이터의 분포가 왜곡되어 정책 결정이나 연구 결과 해석에 오류를 초래할 수 있다. 3. 극단값의 처리 방법 극단값 처리 방법에는 극단값 제거, 다른 값으로 대...2025.01.28
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SPSS 바이오빅데이터 발표 ppt2025.05.111. 성별에 따른 단백질 급원 식품군 섭취 빈도 차이 단백질 급원 식품군 섭취 빈도는 성별에 따라 차이가 있다. 남자의 평균 섭취 빈도가 31.46, 여자는 22.47로 남자가 더 높았다. 이는 통계적으로 유의한 차이이다. 2. 흡연 여부에 따른 비만 여부 차이 흡연 여부에 따른 비만 여부에는 통계적으로 유의한 차이가 없다. 비만인 사람의 흡연 비율이 비만하지 않은 사람의 흡연 비율보다 0.58배 높았지만, 이 차이는 유의하지 않았다. 3. 삼시세끼를 섭취하는 사람들의 곡류 섭취 빈도 삼시세끼를 섭취하는 사람들의 곡류 섭취 빈도 평...2025.05.11
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자료의 측정에 있어서 하위척도(명목, 서열) 또는 상위척도(등간, 비율)를 사용하는 경우의 장단점2025.05.161. 측정 척도의 종류 자료의 측정에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 등 다양한 척도가 사용된다. 각 척도는 서로 다른 특성을 가지고 있으며, 연구 목적에 따라 적절한 척도를 선택해야 한다. 2. 명목척도와 서열척도의 특징 명목척도는 변수 간 관계를 알 수 없지만 동질성을 나타내는 데 유용하고, 서열척도는 차이를 나타내는 데 유용하지만 절대적인 순위를 부여하지 못한다는 한계가 있다. 3. 등간척도와 비율척도의 특징 등간척도는 모든 숫자 간 간격이 동일하여 통계 분석에 많이 활용되지만 절대적인 위치까지 고려해야 한다는 점에...2025.05.16
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연구방법론(3판, 성태제 / 학지사) 요약 - 2020년 올해의 책2025.01.141. 과학과 연구 과학은 자연현상에 대한 체계화된 지식이며, 현상을 설명하는 개념 간의 관계를 연구하는 작업이다. 연구는 상식을 체계적이고 구체적이며 논리적인 방법으로 증거를 확인하여 이론을 정립하는 작업이다. 연구의 특징은 문제해결과 연관되어야 하며, 원리와 이론의 정립으로 현상과 사실을 예측할 수 있어야 한다. 2. 연구주제 및 연구대상 연구주제는 연구자의 직관력, 분석력, 비판력, 창의력이 중요하며, 연구자의 전공분야, 관심, 축적된 지식 등에 따라 결정된다. 연구주제를 선택할 수 있는 자원으로는 연구자의 관심과 흥미, 문헌연...2025.01.14
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설문지 조사의 장단점2025.01.091. 설문지 조사의 개념과 목적 설문지 조사는 통계적 방법을 사용하여 조사 대상자의 의견, 태도, 행동 등을 파악하고 분석하는 방법입니다. 이를 통해 조사의 목적에 따라 예측, 설명, 비교, 평가 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 설문지 조사는 비교적 저비용으로 대규모의 데이터를 수집할 수 있어 다양한 분야에서 활용되며, 최근에는 인터넷 등을 통해 온라인 설문조사가 활발하게 이루어지고 있습니다. 2. 설문지 조사의 장점 설문지 조사는 대규모 데이터 수집 가능성, 비교적 저렴한 비용, 익명성 보장 등의 장점을 가지고 있습니다. 대규모 ...2025.01.09
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비교정치_통계분석_유효정당수 계산과 한계 득표-의석 불비례성2025.01.121. 유효정당수의 개념과 계산 유효정당수는 정당체제의 정당수를 측정하는 개념으로, 정당의 상대적 크기로 가중치를 부여해 정당의 수를 측정한다. 정당의 상대적 크기는 정당별 득표수나 정당별 의석수를 기준으로 삼는다. 이러한 측정은 국가 간 선거제도를 비교하는 데 있어 매우 유용하다. 모든 정당의 상대적 크기가 같으면 실제 정당수와 유효정당수가 같아진다. 그렇지 않은 경우 유효정당수는 실제 정당수보다 작아진다. 유효정당수는 정당체제의 분절도를 측정하기 위해 사용된다. 2. 유효정당수 계산 공식 Laakso(락소)와 Taagepera(타...2025.01.12
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측정과 척도의 개념 및 조사연구에서의 중요성2025.01.021. 측정과 척도의 개념 측정은 연구자가 관심 있는 현상이나 속성을 정량적으로 표현하는 과정을 의미합니다. 척도는 측정 값들을 어떻게 해석하고 분류할지를 결정하는 기준이나 규칙을 제공하는 도구입니다. 척도의 종류에는 명목척도, 서열척도, 간격척도, 비율척도가 있으며, 각각의 척도는 데이터의 특성과 해석 방식에 따라 선택되어야 합니다. 2. 측정의 4가지 수준과 특징 측정의 4가지 수준은 명목척도, 서열척도, 간격척도, 비율척도로 나뉩니다. 각 수준은 데이터의 특성과 활용 가능한 연산에 차이가 있습니다. 명목척도는 데이터를 분류하고 ...2025.01.02
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측정의 4가지 수준, 명목, 서열, 등간, 비율 등에 대해 자세히 설명하고, 각 수준에 따른 척도를 5가지2025.04.281. 명목척도 명목측정은 변수의 속성에 있어 유사점과 차이점에 따라서 범주화시키는 것으로 일정한 순서 없이 상호배타적이고 포괄적으로 범주화시키는 것이다. 명목척도는 같다 혹은 다르다만 구분할 수 있고 통계적으로는 최빈치만 알 수 있으며 교차분석, 빈도분석, 비모수통계 등을 적용할 수 있다. 2. 서열척도 서열측정은 측정하려고 하는 변수의 속성에 대해 서열을 부여하나 서열 사이의 간격은 서로 다르다. 서열측정의 수치는 절대적인 양이나 수, 크기 등을 나타내는 것이 아니기 때문에 분류가 된 범주 사이의 거리, 간격 등에 대한 정보는 알...2025.04.28
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신뢰도와 타당도의 개념 및 사회복지 현장에의 영향2025.01.241. 신뢰도의 개념과 중요성 신뢰도는 조사 도구가 일관된 결과를 도출하는 정도를 나타내는 지표입니다. 신뢰도가 높다는 것은 동일한 조건에서 반복적으로 연구를 수행했을 때 유사한 결과가 도출된다는 것을 의미합니다. 신뢰도는 주로 내적 일관성, 재검사 신뢰도, 동등형 신뢰도로 측정됩니다. 신뢰도가 높을수록 연구 결과의 재현 가능성이 높아지며, 이는 연구의 신빙성을 강화합니다. 사회복지 연구에서는 신뢰도가 높은 조사 도구를 사용함으로써 연구 결과에 대한 신뢰를 확보하고, 이를 기반으로 효과적인 정책과 프로그램을 개발할 수 있습니다. 2....2025.01.24
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2023년 1학년 1학기 방통대 데이터정보처리입문 출석수업 중간과제(만점)2025.01.251. 출생성비 출생성비는 여아 100명당 남아의 수를 나타내는 지표로, 1990년부터 2021년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 경향을 설명하였다. 1990년부터 1997년까지 다소 급격한 하락을, 이후로는 완만한 하락세를 보이고 있다. 또한 서울과 부산의 총출생성비를 비교하여 설명하였는데, 1990년부터 1998년까지 부산이 서울보다 높았으나 이후 점진적으로 감소내지 약화되다가 2002년부터 서울이 부산보다 높아지는 역전현상이 발생하였다. 2. 합계출산율 합계출산율은 한 여자가 가임기간 동안 낳을 것으로 예상되...2025.01.25