총 194개
-
자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은 반드시 제외해야 하는지, 그렇게 생각하는 이유를 논거하시오.2025.01.271. 극단값이 데이터 분석에 미치는 영향 극단값은 데이터의 중심 경향 및 분포를 왜곡하는 주요 요소로 작용한다. 특히 평균, 표준편차 등 중심화된 통계치를 이용해 데이터 분석을 수행할 경우, 극단값이 포함됨으로써 분석 결과가 실제와 다르게 나타날 수 있다. 또한 극단값은 예측 모델의 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 극단값을 제외해야 하는 상황 극단값을 제외하는 것이 바람직한 경우는 해당 극단값이 데이터의 오류이거나 분석의 목적에 부합하지 않는 경우이다. 또한 극단값이 데이터의 분포나 경향성을 과도하게 왜곡할 경우 이를 ...2025.01.27
-
A+척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목 작성2025.05.151. 척도의 개념 척도는 관찰 대상 객체의 특성을 수치로 변환하기 위한 도구입니다. 정성적 데이터를 정량적 데이터로 변환하는 역할을 합니다. 척도에는 질적 척도(명목척도, 서열척도)와 양적 척도(등간척도, 비율척도)가 있습니다. 2. 척도의 기본 유형 명목척도는 단순한 분류를 위한 척도이며, 서열척도는 순위를 나타내지만 크기 차이는 알 수 없습니다. 등간척도는 등간 간격을 가지며 산술 연산이 가능하고, 비율척도는 절대 영점이 존재하여 비율 분석이 가능합니다. 3. 명목척도 설문항목 작성 성별, 직업, 종교 등 단순 분류를 위한 설문...2025.05.15
-
식스시그마에 대한 찬성과 반대에 대한 학습자님의 입장2025.05.161. 식스시그마 식스시그마는 경영 과정에서 일어나는 활동을 프로세스 단위로 분석하여, 백만 번의 프로세스 중 4번 이하의 오류만을 허용하는 수준을 가리킨다. 식스시그마의 긍정적인 효과는 소비자가 불량품을 받게 될 확률을 줄이고 기업의 발전을 위한 노력의 발판이 된다는 것이다. 하지만 식스시그마에는 여러 가지 한계점이 존재한다. 제조 공정 이외의 분야에 적용될 때 문제가 발생하며, 시장 현황에 대한 즉각적인 대응이 어렵고 데이터에만 의존하게 된다. 또한 식스시그마 프로젝트를 위한 교육이 많은 시간이 소요되며, 조직의 규모가 커질수록 ...2025.05.16
-
설문지 조사의 장단점 및 유의사항2025.05.051. 설문지 조사 설문지 조사는 응답자로 하여금 연구주제와 관련된 질문에 답하게 함으로써 체계적이고 계획적으로 실증적 자료를 수집/분석하는 연구조사 방법입니다. 설문지 조사의 장점으로는 대량의 데이터 수집, 비교적 쉽고 빠른 진행, 안정적인 결과 도출 등이 있습니다. 단점으로는 응답자의 이해 부족, 편향된 응답, 전문적인 분석 지식 필요 등이 있습니다. 따라서 설문지 조사를 수행할 때는 질문의 명확성과 객관성, 응답자 집단 고려, 통계 분석 역량 등을 유의해야 합니다. 1. 설문지 조사 설문지 조사는 다양한 분야에서 널리 활용되는 ...2025.05.05
-
명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도에 대해 설명한 후 예를 각각 2개 이상 쓰시오2025.05.121. 명목척도 명목척도는 제일 단순하고 초보적인 척도로, 속성을 단순하게 분류하는 데 주로 사용된다. 상호배타적으로 분류된 범주에 명칭을 붙여 척도의 값을 나타낼 수 있으며, 숫자를 부여할 수도 있지만 숫자는 크기를 나타내지 않는다. 명목척도는 사칙연산 및 크기 비교가 불가능하고 가장 적은 양의 정보를 제공한다. 지역번호와 버스번호가 명목척도의 예이다. 2. 서열척도 서열척도는 특정 속성에 대해 분류할 뿐만 아니라 범주 간 비교가 가능하여 순위를 매길 수 있다. 숫자로 표현할 수 있지만 이는 절대적인 양이나 크기를 의미하는 것이 아...2025.05.12
-
모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 3 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정을 통해 데이터를 반영하여 분포 모델을 도출하는 과정과 그 중요성에 대해 다루고 있습니다. 기본적인 수식 y = ax + b*sin(x)에서 a와 b를 임의로 바꾼 후 단 10개의 데이터를 생성하고, 이를 바탕으로 추정을 수행합니다. MCMC 샘플링을 통해 posterior 분포를 추정하고, 이를 시각화하여 파라미터의 불확실성과 추정치의 변동성을 확인합니다. 2. 데이터 기반 모델링 주어진 데이터를 바탕으로 모수적 추정을 수행하여 모델을 도출하는 과정을 설명하고 있습니다. 10개의 데이터만을 사용하여 비...2025.05.13
-
남성과 여성의 평균주급 차이 분석2025.04.301. 남성과 여성의 평균주급 차이 미국 노동통계청에서 조사한 결과, 전일제 임금근로자인 남성 256명의 평균 주급은 854달러이고 여성 162명의 평균 주급은 691달러라고 보고하였다. 남성의 표준편차는 121달러이고 여성의 표준편차는 86달러인 정규분포를 이룬다. 이를 바탕으로 남성과 여성의 평균 주급 차이를 점 추정하고 95% 신뢰구간을 구하였다. 1. 남성과 여성의 평균주급 차이 남성과 여성의 평균주급 차이는 여전히 사회적 문제로 존재하고 있습니다. 이는 여성에 대한 차별과 고정관념, 그리고 일-가정 양립의 어려움 등 다양한 ...2025.04.30
-
공정능력2025.01.231. 공정능력 제조공정을 설계하고 운영하는데 있어 공정설비가 제대로 작동하고 있는지에 대한 관리가 필요하다. 이를 위한 방법 중에는 공정능력이라는 지표가 있다. 공정능력은 통계를 이용하여 6시그마 수준으로 해당 공정에서 어느 정도의 품질 수준으로 제품을 생산할 수 있는가에 대한 척도이다. 공정능력은 단기(Cp, Cpk)와 장기(Pp, Ppk)로 구분할 수 있으며, Cpk는 평균값이 스펙의 중심으로부터 치우친 정도를 고려하여 계산하고, Ppk는 군내 변동 외에도 군간 변동까지 고려한다. 공정능력 지표는 제조업에서 제품을 대량 생산하기...2025.01.23
-
[시장조사론] 외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.01.241. 외생변수의 개념 외생변수는 독립변수와 종속변수 간의 인과관계에 직접적으로 포함되지 않지만, 그 관계에 간접적으로 영향을 미치는 변수를 의미한다. 연구자가 통제하거나 의도하지 않았지만, 연구 결과에 영향을 미칠 수 있는 모든 변수를 포함한다. 2. 외생변수의 특성 외생변수의 주요 특성은 예측 불가능성, 통제의 어려움, 연구 결과에 미치는 불확실한 영향이다. 외생변수는 연구자가 의도하지 않은 요소이기 때문에 사전에 예측하기 어렵고, 통제하기도 어려우며, 그 영향의 정도가 연구마다 다르게 나타날 수 있다. 3. 외생변수의 문제점 외...2025.01.24
-
2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 통계패키지2025.01.251. SAS를 이용한 통계 분석 1) 교재 연습문제 1장(p.28-p.29) 1번, 3번: 남녀별로 구분하여 용량, 혈압, 나이의 기술통계량을 구하고 비교·분석하였다. 2) 교재 연습문제 2장(p.87-p.89) 2번, 4번, 6번: 사슴의 왼쪽 뒷다리와 왼쪽 앞다리의 길이 차이를 분석하고, 사료와 돼지 품종이 체중증가에 미치는 영향을 분석하였으며, 2개의 파일을 읽어 변수를 추가하는 프로그램을 작성하였다. 2. SPSS를 이용한 통계 분석 1) 교재 연습문제 3장(p.127-p.128) 1번: 설문조사 자료를 SPSS로 입력하고,...2025.01.25
10 / 20
