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간호연구 통계분석 기말고사 노트정리, 요약집2025.01.161. 가설과 유의수준의 해석 가설이란 모든 연구에서 반드시 설정할 필요는 없지만, 가설을 설정할 때는 반드시 원인과 결과를 서술해야 한다. 귀무가설(H0)은 차이가 없다는 가설이며, 연구가설(H1)은 차이가 있다는 가설이다. 유의도 수준(α)은 0.05 또는 p<0.05, t≥±1.96일 때 통계적으로 유의하다고 볼 수 있다. 2. 측정도구와 척도 측정도구에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 있다. 신뢰도가 있다고 해서 반드시 타당도가 있는 것은 아니며, 타당도가 있다면 일반적으로 신뢰도도 있다고 볼 수 있다. 3. 통계...2025.01.16
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자신이 살고 있는 지역의 문제점을 조사하기 위한 설문지 만들기2025.01.111. 설문지 작성 시 유의사항 설문지를 작성할 때는 질문을 명료하고 구체적으로 해야 하며, 편견이 있거나 특정한 답을 요구하지 않아야 하고, 모든 응답자가 실제로 응답할 수 있는 것으로 해야 한다. 1. 설문지 작성 시 유의사항 설문지 작성 시 가장 중요한 것은 응답자의 입장을 고려하는 것입니다. 설문 문항은 간단하고 명확해야 하며, 응답자가 이해하기 쉽도록 작성되어야 합니다. 또한 설문 문항의 순서와 구성도 중요한데, 응답자의 집중력을 유지할 수 있도록 논리적이고 자연스러운 흐름으로 구성해야 합니다. 설문 내용은 편향되지 않도록 ...2025.01.11
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 엑셀데이터분석 2021년 기말과제(만점)2025.01.251. 확률 계산 문제 1에서는 이항분포와 포아송분포를 이용하여 다양한 확률 값을 계산하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 BINOMDIST, POISSON 함수를 활용하여 확률을 구하는 과정이 자세히 설명되어 있습니다. 2. 정규분포와 표본평균 문제 2에서는 정규분포를 따르는 모집단에서 표본을 추출하여 표본평균의 분포를 구하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 NORMDIST 함수를 이용하여 정규분포의 확률을 계산하고, 중심극한정리를 활용하여 표본평균의 분포를 구하는 과정이 설명되어 있습니다. 3. 이항분포의 정규근사 문제 2에서는 ...2025.01.25
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네 가지 변수네 가지 측정의 수준 만들기2025.05.061. 명목측정/명목변수 명목 측정은 측정 대상의 특징을 구별하기 위해 각 영역에 숫자가 할당되어 있는 것을 알 수 있습니다. 조사 중인 문제 변수는 피쳐 간에 정량적으로 해석할 수도, 피쳐 간에 비교할 수도 없습니다. '크냐 작냐'는 양적 의미가 아니라 지역 분류를 위해 주어진 수치입니다. 2. 서열측정/서열변수 서열 측정은 측정 대상의 특징을 구별하여 상대적인 크기를 나타내고 의견을 비교할 수 있는 척도입니다. 즉, 해당 변수의 방법으로 장애인복지관 설립에 대한 의견보다 어떤 결과가 우수한지 알 수 있습니다. 3. 등간측정/등간변...2025.05.06
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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값 처리에 대한 논의2025.01.281. 극단값의 정의와 특성 극단값은 데이터 집합에서 다른 값들과 큰 차이를 보이는 값으로, 일반적으로 데이터 분포의 상하위 1% 또는 3 표준편차를 벗어난 값을 극단값으로 간주한다. 극단값은 오류로 인해 발생하거나 데이터의 본질적 특징을 반영할 수 있다. 2. 극단값이 분석에 미치는 영향 극단값은 평균, 표준편차와 같은 주요 통계값에 큰 영향을 미칠 수 있다. 극단값으로 인해 데이터의 분포가 왜곡되어 정책 결정이나 연구 결과 해석에 오류를 초래할 수 있다. 3. 극단값의 처리 방법 극단값 처리 방법에는 극단값 제거, 다른 값으로 대...2025.01.28
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설문지 조사의 장단점2025.01.031. 설문지 조사 설문지 조사는 응답자로 하여금 연구주제와 관련된 질문에 답하게 함으로써 체계적이고 계획적으로 실증적 자료를 수집/분석하는 연구조사방법입니다. 설문지 조사의 장점으로는 대규모 자료 수집이 가능하고, 대량의 응답자를 대상으로 설문을 실시함으로써 다양한 정보를 수집할 수 있으며, 자료 분석이 용이하고 비용이 저렴하다는 것입니다. 단점으로는 응답자의 의견에 제한이 있을 수 있고, 질문의 정확성이나 명확성에 따라 결과가 달라질 수 있으며, 자료 수집 방식에 따라 응답률이 달라질 수 있다는 것입니다. 따라서 연구자는 설문지 ...2025.01.03
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인과관계 조사의 정의, 목적, 성립 조건2025.01.051. 인과관계 조사 인과관계 조사는 두 개 이상의 변수들 간의 인과관계를 밝히는 조사이다. 인과관계는 '원인과 결과'의 관계로, 하나의 사건(원인)이 다른 사건(결과)을 일으킬 때 둘의 관계를 말한다. 인과관계 조사의 목적은 마케팅 현상의 원인과 결과 간의 관계를 알아보기 위한 것이다. 인과관계가 성립하기 위해서는 동시발생조건, 시간적 우선순위, 외생변수의 통제 등의 조건이 충족되어야 한다. 1. 인과관계 조사 인과관계 조사는 복잡한 현상이나 사건의 원인과 결과를 체계적으로 파악하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 우리는...2025.01.05
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가설검정의 두 가지 오류와 중요성2025.05.011. 가설검정의 두 가지 오류 가설 검정에서 발생할 수 있는 오차에는 유형 1과 유형 2의 오차가 있다. 제1종 오류는 귀무 가설이 참임에도 귀무 가설을 기각하면서 대립 가설을 수용하는 결정이다. 제2종 오류는 거짓 귀무 가설을 기각하지 않기로 한 결정을 말한다. 일반적으로 제1종 오류는 더 심각한 가설 검정 오차로 간주된다. 2. 제1종 오류와 제2종 오류의 특징 제1종 오류는 거짓 양성이며, 표본 크기가 작거나 유의 수준이 높게 설정되거나 부적절한 통계 검정을 사용할 때 발생할 수 있다. 제2종 오류는 거짓 음성이며, 표본 크기...2025.05.01
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복지조사론] 조사대상자를 선정하기 위한 다양한 표본 추출 방법2025.05.071. 단순 무작위 추출법 모집단의 각 구성원이 표본에 선택될 확률이 동일한 방법으로, 무작위로 표본을 추출한다. 예를 들어, 전체 학생 명단에서 일정 수의 학생을 무작위로 선택하는 경우이다. 2. 계통 추출법 모집단을 일정한 간격으로 나누어 표본을 추출하는 방법이다. 예를 들어, 10명 중 1명씩 선택하는 방식으로 표본을 추출하는 경우이다. 3. 층화 추출법 모집단을 서로 다른 특성을 가진 여러 층으로 나누고, 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법이다. 예를 들어, 학생들을 학년별로 나누고 각 학년에서 일정 수의 학생을 무작위로...2025.05.07
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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점과 활용2025.05.111. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 자료를 요약하고 해석하는 분석방법으로, 자료의 대표값, 산포도, 상관관계 등을 측정하여 자료의 특성을 파악하는 데 사용됩니다. 조사연구에서 기술통계는 표본의 특성을 파악하고 요약하는 데 활용됩니다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 표본으로부터 얻은 정보를 근거로 하여 모집단으로 일반화시킬 수 있는 분석결과를 도출하는 방법입니다. 확률이론에 기반하여 표본의 특성이 모집단의 특성과 다를 수 있는 가능성을 측정하고, 가설검정을 통해 모...2025.05.11
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