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A+ 받은 컴퓨터식 사고와 상담 심리학 _기말과제_ 챗봇상담 경험 보고서_워봇2025.04.281. 심층기계학습(딥러닝) 심층기계학습(딥러닝)은 일반적인 기계 학습 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습 기술이다. 주로 여러 개의 은닉층(hidden layer)으로 구성된 인공 신경망을 활용하며, 이는 인간 뇌의 신경 회로망을 모사한 것이다. 심층 기계 학습은 문제를 해결하기 위해 스스로 필요한 특징을 찾아 적절하게 표현하는 학습 능력이 뛰어나 사진에서 개체 인식, 기계 번역, 바둑 등의 분야에서 뛰어난 성능을 보인다. 2. 텍스트 생성 딥러닝 알고리즘 워봇 챗봇은 구글과 오픈AI의 텍스트 생성 딥러닝 알고...2025.04.28
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.041. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정한 영역의 문제를 푸는 인공지능 기술로, 문제를 해결하거나 이상적인 업무 연구를 처리하는 데에 널리 사용된다. 약한 인공지능은 기초 데이터나 알고리즘, 규칙 등을 입력해야 한다. 약한 인공지능은 인간이 가지고 있는 인지적인 능력 중에서 한정적인 부분만 사고할 수 있다는 것이 한계이다. 강한 인공지능은 인간의 지능을 바탕으로 생각을 할 수 있는 컴퓨터이다. 강한 인공지능은 명령이 입력되지 않아도 스스로 학습을 할 수 있으며, 인공지능 스스로 보았을 때 지시 사항이 비합리적이라고 ...2025.05.04
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챗봇과 같은 AI 시스템의 고객 서비스 분야 도입, 긍정적 측면과 부정적 측면2025.01.181. AI 챗봇의 고객 서비스 도입: 긍정적 측면 AI 챗봇의 가장 큰 장점 중 하나는 효율성과 생산성 향상이다. 챗봇은 다수의 고객 요청을 동시에 처리할 수 있으며, 반복적인 문의에 대해 신속하고 정확하게 답변할 수 있다. 이는 인간 직원이 처리해야 할 단순 업무를 줄여주어 더 복잡한 문제 해결에 집중할 수 있도록 한다. 결과적으로 전체 서비스 효율성이 향상되며, 고객 만족도가 높아질 수 있다. 또한, 챗봇은 항상 동일한 품질의 응답을 제공하기 때문에 서비스의 일관성을 유지할 수 있다. 챗봇 도입은 기업의 운영 비용을 절감하는 데...2025.01.18
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4차 산업혁명과 스마트 혁명2025.01.181. 생성형 AI 생성형 AI는 인공 지능의 하위 개념으로 이용자의 요구에 따라 결과를 능동적으로 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이전까지 인공 지능 기술이 딥러닝을 기반으로 한, 즉 단순히 기존에 존재하는 데이터를 활용하여 사용자의 요구를 처리했다면 생성형 AI는 이용자의 요구를 해결하기 위해 AI가 스스로 데이터를 탐색하여 학습을 하거나 더 나아가 학습된 내용을 바탕으로 하여 데이터나 콘텐츠 등과 같은 결과물을 생성한다는 것이 생성형 AI가 갖는 고유의 특성에 해당합니다. 2. 생성형 AI 서비스 사례 생성형 AI는 패션 ...2025.01.18
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Chat GPT에 대하여 (이 레포트는 Chat GPT를 활용하여 제작하였습니다)2025.04.301. Chat GPT Chat GPT는 인간과 유사한 텍스트를 생성하도록 설계된 언어 모델의 한 유형입니다. 이것은 OpenAI에 의해 개발되었으며, 주어진 프롬프트 또는 입력에 대해 인간과 같은 응답을 생성할 수 있는 기능을 가지고 있어 언어 번역, 질문 답변 및 챗봇 개발과 같은 자연어 처리 작업에 강력한 도구가 됩니다. Chat GPT는 감독되지 않은 학습 기술을 사용하여 대규모 텍스트 데이터에 대해 사전 훈련되며, 트랜스포머 아키텍처를 사용하여 문장에서 단어 간의 장기적인 의존성과 관계를 포착할 수 있습니다. 2. Chat ...2025.04.30
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.131. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 기본적으로 인간의 지능 수준을 넘지 못하고 제한된 작업에만 사용되는 인공지능을 의미한다. 반대로 강한 인공지능은 인간의 지능을 초월하여 다양한 작업을 수행하고 사람과 유사한 추론, 학습, 문제 해결 능력을 갖춘 인공지능을 말한다. 약한 인공지능은 사전에 정의된 규칙이나 알고리즘을 사용하여 작업을 수행하지만, 강한 인공지능은 데이터 기반 학습을 통해 지식을 습득하고 문제를 해결한다. 약한 인공지능은 '자아'가 없다는 차이점이 있다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계 학습은 인...2025.05.13
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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.05.161. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 한 가지 특정 작업을 수행하는 것을 목표로 하는 인공지능이며, 강한 인공지능은 인간의 지능과 비슷한 기능을 하는 것을 목표로 한다. 약한 인공지능은 미리 정해진 데이터와 알고리즘을 통해 최적의 결과를 만들어내는 것이 목표이지만, 강한 인공지능은 다양한 기능을 수행하고 새로운 문제를 해결하는 방법을 직접 찾는 것을 목표로 한다. 2. 기계학습의 특징 기계학습은 인공지능을 구현하는 방법 중 하나로, 빅데이터를 반복적으로 분석하여 데이터 내부의 규칙성과 패턴을 추출하고 이를 바탕...2025.05.16
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정신건강 어플리케이션 소개 및 시장조사2025.01.151. 닥터 리슨 (Dr.listen) 소개 닥터 리슨은 서울대학교 정신건강의학과 전문의가 개발한 대화형 챗봇 방식의 정신건강 자가평가 어플리케이션입니다. 사용자는 약 10분 내외의 시간에 간편하게 본인의 정신건강 상태를 확인할 수 있으며, 결과 리포트와 관리 조언을 통해 전문가의 도움을 받을지 결정할 수 있습니다. 또한 정신건강 '변화 추이 그래프'와 기록 기능을 제공하여 사용자가 자신의 상태를 꾸준히 기록하고 관리할 수 있습니다. 2. 정신건강 관련 어플리케이션 시장 조사 코로나19 펜데믹 이후 정신건강관리 애플리케이션의 다운로드...2025.01.15
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인공지능(AI) 챗봇의 사업화를 서둘러서는 안 된는 이유2025.05.011. 신기술의 예측 불가능성 새로운 기술로 어떤 일이 일어날지 항상 예측할 수 없다. 인공지능(AI) 챗봇의 사업화를 서둘러서는 안 된다. 절대 현재에 만족하지 말고 지속적으로 자기 자신을 개발하고 능력을 향상시켜야 한다. 그래야 스스로에게 도움을 줄 뿐만 아니라 국가의 발전에도 기여할 수 있게 된다. 2. 신기술의 예상치 못한 작동 모두가 챗GPT와 구글의 AI 챗봇에 대해 이야기 하고 있지만 이런 신기술이 항상 우리가 원하는 방식으로 작동하지는 않는다는 걸 알고 있다. 한국은 그동안 군사정권을 거치면서 국가의 강압적은 통제와 계...2025.05.01
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과학기술과 임상심리학2025.05.101. 심리평가 과학기술의 발전은 온라인 심리검사를 가능하게 하여 평가 과정을 더 효율적이고 표준화되도록 만들었다. 이러한 변화로 인해 임상심리학자의 업무 환경에 영향을 줄 것으로 보이며, 임상심리학자는 온라인 심리검사를 잘 활용하는 능력을 갖출 필요가 있다. 하지만 심리검사가 가볍게 이뤄질 가능성에 대해서는 늘 경계해야 할 것이다. 2. 심리치료 과학기술의 발달은 비대면 심리치료를 가능하게 하여 지리적으로 멀거나 이동이 제한된 사람들도 치료를 받을 수 있게 되었다. 하지만 대면 치료가 치료적 효과가 더 높다고 생각되며, 챗봇이나 V...2025.05.10
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