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AI와 DNA 시퀀싱2025.01.151. 유전자와 AI DNA 시퀀싱은 유전자의 염기서열을 알아내는 과정으로, 인간의 염색체에는 30억 쌍의 염기서열이 있어 엄청난 크기의 데이터를 다루게 된다. 이에 유전학에서는 막대한 양의 데이터를 처리하고자 AI를 사용하고 있으며, 대표적인 분야가 AI 시퀀싱이다. 2. DNA 시퀀싱 DNA 시퀀싱은 생화학적 방법으로 생명체의 모든 세포의 DNA 염기서열을 분석하는 기술이다. 과거에는 30억 개의 DNA 염기서열을 분석하는데 13년과 30억 달러가 소요되었으나, 현재는 기술 발달로 비용이 크게 감소했다. 다양한 DNA 시퀀싱 방법...2025.01.15
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아주대 생명과학실험 생물정보학 실습2025.01.131. 생물정보학 생물정보학은 생물학적 데이터를 분석하고 해석하기 위한 분야로, 데이터 세트가 크고 복잡한 경우에 특히 유용하다. 이 분야는 생물학, 화학, 물리학, 컴퓨터 과학, 컴퓨터 프로그래밍, 정보 공학, 수학 및 통계를 포함한 다양한 학문을 통합하여 생물학적 데이터를 분석하고 해석한다. 생물정보학의 주요 응용 분야에는 유전체학, 단백질체학, 이미지 및 신호 처리, 텍스트 마이닝, 생물학적 및 유전자 온톨로지 개발, 유전자 및 단백질 발현 및 조절 분석 등이 포함된다. 2. BLAST BLAST(Basic Local Align...2025.01.13
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경북대_2023_1_분생1_중간고사2025.05.061. 멘델의 세계관 멘델의 법칙, 순종 선택 이유, 정의된 형질의 콩 이용, 우성 열성 유전자, 자손 별 형질 비율, 유전의 염색체설, 감수분열, 체세포 분열, 상동염색체, 교차, 유전자 지도 등 멘델의 유전 이론과 관련된 내용을 설명하고 있습니다. 2. DNA 구조 DNA의 이중나선 구조, 염기쌍, 샤가프의 법칙, 뉴클레오타이드, 인산기와 당, 염기의 종류와 특성, DNA 복제 과정 등 DNA의 분자 구조와 복제 메커니즘에 대해 설명하고 있습니다. 3. 단백질 구조 아미노산, 펩타이드 결합, 단백질의 1차, 2차, 3차 구조, p...2025.05.06
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아주대학교 A+ 생명과학실험 생물정보학실습2025.01.131. 생물정보학 생물정보학은 수학이나 통계학을 기초로 하여 컴퓨터를 이용해 생물학을 연구하는 학문을 의미한다. BLAST는 DNA 염기 서열과 아미노산 서열 등과 같이 생물학적 서열 정보를 비교하는 알고리즘이며, BLOSUM은 서열을 정렬할 때 쓰이는 치환 행렬로 두 아미노산 간의 유사성을 나타내는 매트릭스이다. 다중 서열 정렬(MSA)은 3개 이상의 DNA 염기 서열 또는 아미노산 서열을 한꺼번에 묶어서 정렬하는 방법으로, 대표적인 알고리즘은 ClustalW이다. 2. BLAST BLAST는 DNA 염기 서열과 아미노산 서열 등과...2025.01.13
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유당분해효소 유전자 데이터 분석2025.01.171. 유당불내증 유당불내증은 유당분해효소인 락테이스의 결핍으로 인해 발생하는 증상이다. NCBI의 OMIM 데이터베이스에서 락테이스 합성 유전자인 B3GNT5 유전자에 대한 정보를 확인할 수 있었다. 이 유전자는 3번 염색체에 위치하며, 락토실세라마이드를 합성하는 효소를 암호화한다. 유당불내증 환자의 경우 이 유전자의 돌연변이로 인해 락테이스 효소가 정상적으로 합성되지 않아 유당을 분해하지 못하게 된다. 1. 유당불내증 유당불내증은 유당을 소화하고 흡수하는 능력이 부족한 상태를 말합니다. 이로 인해 유당을 섭취하면 복통, 설사, 가...2025.01.17
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생물정보학을 활용한 유전자 서열 분석2025.01.041. 생물정보학 생물정보학은 생물학 분야의 해석을 통계학과 컴퓨터 시스템의 도움을 받아 생물학적 데이터를 이용하여 유전자를 해석하고 기능을 유추해내는 작업을 하는 학문입니다. NCBI는 생물학의 구글이라고 볼 수 있는 국립 생물 공학 정보센터로, 온라인으로 유전자나 단백질 서열을 검색할 수 있습니다. BLAST는 연구 과정에서 얻은 아미노산 서열이나 DNA 염기 서열을 데이터베이스와 비교하는 알고리즘입니다. BLOSUM은 단백질 간 서열의 유사성을 확인할 때 사용하는 도구로, 아미노산 간 치환 확률을 나타내는 행렬입니다. 이를 통해...2025.01.04
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생물정보학 보고서2025.05.111. 생물정보학 이번 실험은 생물정보학 학문을 이해하고 생물정보학 Tool을 사용하여 미지의 유전자를 데이터베이스에 대조하고 어떤 서열인지 탐구하고, 단백질 서열의 서열 유사성을 비교해보는 시간을 가졌다. BLAST 검색 결과에서 E-Value가 0에 가까울수록 쿼리 서열이 우연히 조합되어 만들어졌을 가능성이 매우 작다는 것을 의미하며, 이는 해당 서열이 중요한 상보성을 가지고 있다는 것을 나타낸다. 이번 실험을 통해 생물정보학 도구를 활용하여 미지의 유전자와 단백질 서열을 분석하고 비교할 수 있었다. 1. 생물정보학 생물정보학은 ...2025.05.11
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아주대 생물학실험 1 생물정보학실습2025.01.121. 생물정보학 생물정보학은 생물학적 데이터를 저장, 검색, 구성하고 분석하는 데 생물공학 IT를 사용하는 분야를 일컫는다. 유전체 서열 프로젝트나 여타 연구에서 엄청난 양의 데이터가 생성되었는데, 이 데이터 웨이브의 결과 생물학 분야의 난제는 대부분 컴퓨팅 쪽 문제로 바뀌게 되었다. 생물정보학이라는 용어는 1970년 Paulien Hogeweg와 Ben Hesper가 처음 사용한 말이다. 현재는 좀 더 넓은 의미로 사용되어 컴퓨터 구조 생물학, 화학 생물학과 시스템 생물학 등을 포괄한다. 2. NCBI NCBI는 미국 국립보건원 ...2025.01.12
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아주대학교 생물학실험1 A+ 생물정보학 보고서2025.04.261. 생물정보학 생물정보학(bioinformatics)은 생물학과 컴퓨터의 정보학이 융합되어 발전된 학문으로, 생물의학을 포함한 다양한 과학 연구 분야를 지원하기 위해 정보 저장, 배포 및 분석을 위한 기술과 생물 데이터를 연결하는 하이브리드 과학이다. 본 실험에서는 생물정보학 Tool의 사용법을 익히고, 미지 유전자를 데이터베이스에 대조하여 서열을 탐구하며, 단백질 서열의 유사성을 비교해 보았다. 2. 핵산(nucleic acid) 핵산은 분해되어 인산, 당 및 유기 염기의 혼합물(퓨린 및 피리미딘)을 생성할 수 있는 자연 발생 ...2025.04.26
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