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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(2주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 2월 2주차 패션 빅데이터 트렌드 레포트에 따르면, 졸업식, 발렌타인 데이 등 다양한 행사로 인해 단정하면서도 여성스러운 옷들이 인기를 끌고 있습니다. 아우터 카테고리에서는 밝은 컬러의 카디건과 재킷이, 원피스 카테고리에서는 단정한 무드의 미니 원피스와 플라워 롱 원피스의 판매가 증가했습니다. 상의 카테고리에서는 니트보다 티셔츠의 판매량이 많았으며, 하의 카테고리에서는 캐주얼한 데님 팬츠와 여성스러운 A라인 실루엣의 스커트 중심으로 판매되고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2305(2주차)2025.05.091. 여성복 쇼핑 패턴 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 기온이 올라가면서 여름 시즌까지 활용도 높은 티셔츠와 원피스의 판매량이 증가했습니다. 지난 주 증가세를 보였던 니트의 판매량은 감소했습니다. 아이템별 판매 점유율은 상의가 가장 높고, 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 2. 의류 품목별 판매 점유율 이번 주 의류 품목별 판매 점유율은 다음과 같습니다. 상의 48.9%, 팬츠 18.1%, 아우터 13.6%, 원피스 13.3%, 스커트 6.1%. 3. 의류 세부 아이템별 판매 점유율 의류...2025.05.09
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 4주차2025.05.051. 패션 빅데이터 트렌드 2022년 한 해 동안 엔데믹으로 인한 시장 변화가 컸던 것으로 나타났습니다. 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴본 결과, 상의 카테고리의 니트가 가장 높은 점유율을 유지하고 있으며 스커트 카테고리의 판매 점유율이 전주 대비 0.7%p 증가한 것으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 아우터 카테고리에서 울재킷의 판매량이 증가하여 순위권에 등장했고, 상의 카테고리에서는 루즈 핏 니트, 스커트 카테고리에서는 플리츠 스커트가 새로운 아이템으로 나타났습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서...2025.05.05
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4차 산업혁명 시대의 제조업 혁신: 삼성전자의 경영생산 전략과 생산 형태 분석2025.01.091. 삼성전자의 경영생산 전략 삼성전자는 4차 산업혁명의 흐름을 이해하고 선도하기 위해 글로벌 스마트 팩토리를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전 세계 공장 간의 연결성을 강화하고 생산 데이터를 실시간으로 분석하여 생산 효율을 극대화하고 있습니다. 또한, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 자동화 기술 등 첨단 기술을 적극적으로 도입하여 스마트 생산환경을 조성하고 있습니다. 삼성전자는 다양한 제품 라인업을 구축하여 시장의 다양한 수요에 빠르게 대응하고 있으며, 신제품 출시 주기를 단축하고 효율적인 생산 계획을 수립하여 빠른 시장 ...2025.01.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 마스크 착용 의무 해제로 인해 작년 동기 대비 판매량이 약 24% 증가했습니다. 의류 품목별 판매 점유율은 상의가 48.1%로 가장 높고, 팬츠 18.9%, 아우터 14.7%, 원피스 10.7%, 스커트 7.6% 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 후드집업, 베이직 카디건, 니트 카디건 등의 아우터와 베이직 티셔츠, 캐주얼 티셔츠, 베이직 니트 등의 상의가 인기를 끌고 있습니다. 패턴별로는 체크, 레터링, 스트라이프 등이 상위 트렌드를 이...2025.05.09
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인스타그램 수익창출 쉽게 배우기2025.01.241. 마케팅 퍼널 마케팅 퍼널은 잠재고객이 유입되어 구매까지 진행되는 일정한 단계와 경로를 의미합니다. 신규고객 유치와 유치를 위한 마케팅 전략에서 매출이 발생하는 과정을 분석하고 이해할 수 있습니다. 퍼널 분석을 통해 콘텐츠의 시장 반응도를 파악할 수 있으며, AARRR 모델을 활용하여 획득/유입, 활성화, 재방문, 수익, 추천 등 각 단계별 전략을 수립할 수 있습니다. 2. 로컬 마케팅 로컬 마케팅의 목적은 지역 기반 고객을 확보하는 것입니다. 네이버 플레이스, 당근마켓 등의 플랫폼을 활용하여 비즈니스 프로필 세팅, 광고 집행,...2025.01.24
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스의 전체 판매율이 증가하는 추세이며 티셔츠의 강세가 지속되고 있습니다. 또한 간절기 필수템인 데님 아이템들의 인기가 높게 나타나고 있습니다. 아이템별 판매 점유율은 상의 46.7%, 팬츠 18.3%, 원피스 14.1%, 아우터 14%, 스커트 6.9% 순으로 나타났습니다. 주요 트렌드로는 체크, 레터링, 스트라이프 패턴과 블랙, 아이보리, 화이트, 베이지, 블루 컬러가 인기를 끌고 있으며, 소재로는 폴리에스터와 코튼이 주를 이루고 있습니다. 디테...2025.05.09
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청소년지도사 사전과제 ) 빅데이터 활용 - 청소년관련 데이터 분석 청소년활동 연계 및 활용방안2025.04.251. 청소년활동 및 청소년관련 사회 이슈 현황 청소년기에 겪는 다양한 고민들을 빅데이터 분석을 통해 살펴보았다. 친구, 학업, 가정 등 청소년들이 겪는 주요 고민들을 확인하고, 이를 바탕으로 청소년지도사들이 청소년들을 지원할 수 있는 방안을 모색해볼 필요가 있다. 2. 청소년지도사의 역할과 자질 청소년지도사는 청소년들의 신체적, 정신적 성장을 위해 다양한 프로그램을 기획하고 운영하는 역할을 한다. 이를 위해서는 청소년에 대한 이해와 관심, 전문성 등 인격적, 전문적 자질이 필요하다. 또한 청소년들과의 소통과 협업을 통해 효과적인 지...2025.04.25
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경영정보시스템을 활용한 기업의 문제 해결 사례2025.01.181. 경영시스템 및 빅데이터 활용 기업은 내부적으로 생산성 향상, 신속하고 합리적인 의사결정, 외부적으로 신사업 창출, 고객관리 등을 목적으로 다양한 데이터를 수집, 분석해 관리하고자 한다. 빅데이터는 정형데이터와 비정형 데이터를 모두 포괄해서 분석하는 기술을 의미하며, 기업에 다양한 영향을 미치고 있다. 2. 렌트카 회사 Hertz 사례 Hertz는 고객 대기시간 문제와 자동차 공유서비스 등장에 따른 서비스 수준 향상 요구 문제를 해결하기 위해 빅데이터 분석을 도입했다. 고객 의견 수집, 비정형 데이터 분석, 새로운 비즈니스 모델...2025.01.18
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마케팅 환경변화에 따른 전략에 대해 살펴보고 사례를 들어 전략의 필요성에 대해 조사2025.01.201. 마케팅 환경 마케팅 활동의 정의를 살펴보면 마케팅과 연관된 환경요인들의 현황이나 변화추세를 파악해 마케팅전략을 수립하고 분석하는 것으로 여기에서는 환경분석에 거시적 환경과 미시적 환경이 존재한다. 소비자는 갈수록 현명해지며 트렌드는 빠르게 변화하고 마케팅환경은 4차산업혁명 시대의 고도화된 기술로 인해 여러 환경적 측면에서 큰 변화를 겪고 있다. 2. 마케팅 전략의 필요성 전략적 마케팅 과정은 마케팅 문제해결 혹은 마케팅 목표 달성을 위해 현재 처한 마케팅 환경을 분석해 기회, 위협요인을 파악하고 기업의 마케팅 수단을 동원해 효...2025.01.20
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