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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(2주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 2월 2주차 패션 빅데이터 트렌드 레포트에 따르면, 졸업식, 발렌타인 데이 등 다양한 행사로 인해 단정하면서도 여성스러운 옷들이 인기를 끌고 있습니다. 아우터 카테고리에서는 밝은 컬러의 카디건과 재킷이, 원피스 카테고리에서는 단정한 무드의 미니 원피스와 플라워 롱 원피스의 판매가 증가했습니다. 상의 카테고리에서는 니트보다 티셔츠의 판매량이 많았으며, 하의 카테고리에서는 캐주얼한 데님 팬츠와 여성스러운 A라인 실루엣의 스커트 중심으로 판매되고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 실내 마스크 해제 발표로 인한 패션 시장 변화, 여성복 쇼핑 패턴 분석, 의류 품목별 판매 점유율 변화, 세부 아이템별 판매 점유율, 의류 속성별 상위 트렌드, 품목별 인기 연관 키워드 및 조합 키워드 분석 등 패션 관련 빅데이터 트렌드를 다루고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있습니다. 소비자의 구매 패턴, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 신제품 개발, 마케팅 전략 수립, 재고 관리 등에 활용할 수 있기 때문입니다. 특히 온라인 쇼핑 데이터, SNS ...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(5주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 겨울이 지나가고 봄이 찾아오면서 청바지의 판매량이 증가하고 있습니다. 아우터 카테고리에서는 다양한 카디건 상품이 판매되고 있으며, 팬츠 카테고리에서는 울 팬츠의 판매량이 감소하고 일자 데님 팬츠의 판매량이 증가했습니다. 스커트 카테고리에서는 봄에 입을 수 있는 짧은 테니스 스커트의 판매량이 증가하면서 플리츠 스커트의 판매점유율이 증가했습니다. 2. 의류 속성별 상위 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재 면에서는 코튼, 아크릴, 스판, 울...2025.05.09
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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 조사 및 요약2025.04.271. 아마존 클라우드 AWS는 IT 산업을 주도하는 기업으로 빠르게 성장했으며, 최근 조사에 따르면 경쟁사인 MS의 시장 점유율의 약 두 배를 차지하고 있다. AWS의 성공 요인으로는 고객 중심, 경쟁 우위 등이 있으며, 자사의 기술을 직접 사용한 뒤 제품 및 서비스로 판매하는 방식을 취했다. AWS의 주요 서비스로는 EC2, S3, IAM Console, Route 53, Elastic Beanstalk, CloudFront, RDS, Lambda, Lightsail 등이 있으며, 이를 통해 가변 비용, 규모의 경제, 필요한 용량...2025.04.27
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데이터과학과 지원 맞춤형 세특 기재 예시2025.01.101. 세계 지리 매사 적극적인 태도와 과목에 대한 높은 이해도를 바탕으로 수업에 참여함. 자신의 관심사와 교과 내용이 결합한 도서를 직접 찾아 읽는 모습을 통해 학습에 대한 높은 열의를 관찰함. 아랍 에미리트의 기후와 지형적 특징을 활용해 로고를 제작함. 국기의 색, 상징물, 영토의 형태 등을 두루 조합하여 로고를 제작하는 모습에서 과제에 대한 열의와 문제해결 능력을 관찰함. 또한 해당 국가에 대한 꼼꼼한 조사 결과물을 통해 뛰어난 정보 처리능력을 확인함. 2. 물리학 학업 성취도가 매우 높으며 수업 내용의 맥락을 이해하는 능력도 ...2025.01.10
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 품목 중 티셔츠가 25.5%로 가장 높은 판매 점유율을 보였습니다. 팬츠 품목 중에서는 데님팬츠가 14.0%로 가장 높은 비중을 차지했습니다. 전반적으로 다양한 실루엣과 소재, 화사한 컬러의 팬츠 아이템이 인기를 끌고 있습니다. 또한 의류 속성별로는 체크, 레터링, 스트라이프 패턴이 상위 트렌드로 나타났으며, 컬러는 블랙, 아이보리, 베이지 등이 인기를 끌고 있습니다. 소재 면에서는 폴리에스터와 코튼이 주를 이루고 있으며, 디테일로는 밴딩, 크...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(2주차)2025.05.091. 여성복 시장 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스와 재킷의 판매가 증가하고 있는 반면 니트, 카디건, 베스트 등 니트류의 판매율은 서서히 감소하는 추세입니다. 상의 아이템이 전체 판매의 47.6%로 가장 높은 비중을 차지하고 있습니다. 2. 의류 품목별 판매 점유율 이번 주 의류 품목별 판매 점유율은 상의 47.6%, 팬츠 17.5%, 아우터 13.4%, 원피스 13.4%, 스커트 8.1% 순으로 나타났습니다. 상의 중에서는 티셔츠가 24.2%로 가장 높은 비중을 차지했고, 팬츠 중에서는 데님팬...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스의 전체 판매율이 증가하는 추세이며 티셔츠의 강세가 지속되고 있습니다. 또한 간절기 필수템인 데님 아이템들의 인기가 높게 나타나고 있습니다. 아이템별 판매 점유율은 상의 46.7%, 팬츠 18.3%, 원피스 14.1%, 아우터 14%, 스커트 6.9% 순으로 나타났습니다. 주요 트렌드로는 체크, 레터링, 스트라이프 패턴과 블랙, 아이보리, 화이트, 베이지, 블루 컬러가 인기를 끌고 있으며, 소재로는 폴리에스터와 코튼이 주를 이루고 있습니다. 디테...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2305(3주차)2025.05.091. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 아이템 중 티셔츠가 31.1%로 가장 높은 판매 점유율을 보였습니다. 특히 베이직 티셔츠, 여름 티셔츠, 레터링 티셔츠의 매출이 크게 증가했습니다. 전체적으로 상의 아이템이 51.5%로 가장 높은 비중을 차지했고, 팬츠 18.1%, 원피스 13%, 아우터 12.1%, 스커트 5.3% 순으로 나타났습니다. 패션 아이템별 인기 키워드로는 '깔끔한', '부드러운', '여성스러운', '편안한' 등이 있었습니다. 2. 패션 소재 및 디테일 트렌드 의류 소재 트렌...2025.05.09
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마케팅 환경변화에 따른 전략에 대해 살펴보고 사례를 들어 전략의 필요성에 대해 조사2025.01.201. 마케팅 환경 마케팅 활동의 정의를 살펴보면 마케팅과 연관된 환경요인들의 현황이나 변화추세를 파악해 마케팅전략을 수립하고 분석하는 것으로 여기에서는 환경분석에 거시적 환경과 미시적 환경이 존재한다. 소비자는 갈수록 현명해지며 트렌드는 빠르게 변화하고 마케팅환경은 4차산업혁명 시대의 고도화된 기술로 인해 여러 환경적 측면에서 큰 변화를 겪고 있다. 2. 마케팅 전략의 필요성 전략적 마케팅 과정은 마케팅 문제해결 혹은 마케팅 목표 달성을 위해 현재 처한 마케팅 환경을 분석해 기회, 위협요인을 파악하고 기업의 마케팅 수단을 동원해 효...2025.01.20
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