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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 품목 중 티셔츠가 25.5%로 가장 높은 판매 점유율을 보였습니다. 팬츠 품목 중에서는 데님팬츠가 14.0%로 가장 높은 비중을 차지했습니다. 전반적으로 다양한 실루엣과 소재, 화사한 컬러의 팬츠 아이템이 인기를 끌고 있습니다. 또한 의류 속성별로는 체크, 레터링, 스트라이프 패턴이 상위 트렌드로 나타났으며, 컬러는 블랙, 아이보리, 베이지 등이 인기를 끌고 있습니다. 소재 면에서는 폴리에스터와 코튼이 주를 이루고 있으며, 디테일로는 밴딩, 크...2025.05.09
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 2주차2025.05.051. 패션 트렌드 크리스마스와 연말 모임을 위한 패션 아이템의 구매가 증가하고 있습니다. 이번주 여성복 쇼핑 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 팬츠 카테고리의 판매점유율이 전주대비 2.9%p 증가했고, 원피스 카테고리와 스커트 카테고리에서도 각각 0.6%p, 0.8%p가 증가했습니다. 아우터 카테고리에서는 고급스럽고 여성스러운 카디건과 유광의 패딩 점퍼가 판매되고 있으며, 원피스 카테고리와 스커트 카테고리에서는 연말에 어울리는 여성스러운 분위기의 아이템에 대한 판매가 높은 반면, 팬츠 카테고리에서는 편안하게 입을 수 있는 캐주...2025.05.05
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경영정보시스템을 활용한 기업의 문제 해결 사례2025.01.181. 경영시스템 및 빅데이터 활용 기업은 내부적으로 생산성 향상, 신속하고 합리적인 의사결정, 외부적으로 신사업 창출, 고객관리 등을 목적으로 다양한 데이터를 수집, 분석해 관리하고자 한다. 빅데이터는 정형데이터와 비정형 데이터를 모두 포괄해서 분석하는 기술을 의미하며, 기업에 다양한 영향을 미치고 있다. 2. 렌트카 회사 Hertz 사례 Hertz는 고객 대기시간 문제와 자동차 공유서비스 등장에 따른 서비스 수준 향상 요구 문제를 해결하기 위해 빅데이터 분석을 도입했다. 고객 의견 수집, 비정형 데이터 분석, 새로운 비즈니스 모델...2025.01.18
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빅데이터 분석 적용사례 조사2025.01.241. 마케팅 분야의 빅데이터 활용 최근 기업들은 소비자의 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하기 위해 빅데이터 분석을 적극 활용하고 있습니다. 아마존은 소비자의 구매 기록과 검색 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 상품 추천 시스템을 운영하고 있으며, 이를 통해 소비자 만족도를 크게 향상시키고 매출 증가에도 기여하고 있습니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 데이터는 그 양과 복잡성이 매우 방대하여, 이를 단순히 사람의 판단만으로는 효율적으로 분석할 수 없습니다. 하지만 빅데이터 분석 기술을 활용하면 환자의 병력, 유...2025.01.24
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 3주차2025.05.051. 패션 트렌드 분석 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서 티셔츠와 니트의 판매 점유율이 증가한 반면 뷔스티에/조끼의 판매 점유율은 감소했습니다. 아우터 카테고리에서는 패딩 점퍼보다 베이식 카디건, 니트 카디건 등 카디건에 대한 구매가 높게 나타났고, 하의 카테고리에서는 밴딩 팬츠와 밴딩 스커트와 같이 편안하게 입을 수 있는 아이템 위주로 판매되고 있습니다. 또한 보온성을 높일 수 있는 울 소재의 아이템이 각 카테고리에서 좋은 판매율을 보이고 있습니다. 2. 의류 소재 트렌드 의류 속성별 상위...2025.05.05
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핀테크 기업 조사 과제 만점2025.04.291. 핀다 기업 소개 핀다는 2015년 9월에 설립된 데이터베이스 및 온라인정보 제공업 기업입니다. 62개 금융사와 제휴하여 300여개의 금융 상품을 비교할 수 있는 플랫폼을 운영하고 있으며, 180만명 이상의 고객 데이터를 보유하고 있습니다. 현재 Series B 단계로 성장 중이며 Series C 투자 유치를 진행 중입니다. 다양한 서비스를 제공하여 이용자들에게 긍정적인 영향을 주는 기업으로 평가됩니다. 2. 핀다 앱 소개 핀다 앱은 62개 금융사의 금융 상품을 1분 만에 비교할 수 있으며, 최대한도와 최저금리의 대출을 신청할 ...2025.04.29
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청소년지도사 사전과제 ) 빅데이터 활용 - 청소년관련 데이터 분석 청소년활동 연계 및 활용방안2025.04.251. 청소년활동 및 청소년관련 사회 이슈 현황 청소년기에 겪는 다양한 고민들을 빅데이터 분석을 통해 살펴보았다. 친구, 학업, 가정 등 청소년들이 겪는 주요 고민들을 확인하고, 이를 바탕으로 청소년지도사들이 청소년들을 지원할 수 있는 방안을 모색해볼 필요가 있다. 2. 청소년지도사의 역할과 자질 청소년지도사는 청소년들의 신체적, 정신적 성장을 위해 다양한 프로그램을 기획하고 운영하는 역할을 한다. 이를 위해서는 청소년에 대한 이해와 관심, 전문성 등 인격적, 전문적 자질이 필요하다. 또한 청소년들과의 소통과 협업을 통해 효과적인 지...2025.04.25
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 1주차2025.05.051. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 전체적으로 판매량이 감소한 가운데 스커트 카테고리의 판매량이 증가하였습니다. 상의 48.4%, 팬츠 24.1%, 스커트 9.7%, 아우터 9%, 원피스 8.8% 순으로 판매 점유율을 보였습니다. 세부 아이템별로는 롱원피스, 플리츠 스커트, 롱스커트 니트 울스커트 등이 인기를 끌었습니다. 날씨가 추워지면서 롱 패딩의 판매 점유율이 증가하고 있으며, 하의 카테고리에서는 조거 팬츠와 다양한 스커트가 좋은 판매율을 보이고 있습니다. 2. 의류 소재 트렌드 의류 소재...2025.05.05
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(5주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 겨울이 지나가고 봄이 찾아오면서 청바지의 판매량이 증가하고 있습니다. 아우터 카테고리에서는 다양한 카디건 상품이 판매되고 있으며, 팬츠 카테고리에서는 울 팬츠의 판매량이 감소하고 일자 데님 팬츠의 판매량이 증가했습니다. 스커트 카테고리에서는 봄에 입을 수 있는 짧은 테니스 스커트의 판매량이 증가하면서 플리츠 스커트의 판매점유율이 증가했습니다. 2. 의류 속성별 상위 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재 면에서는 코튼, 아크릴, 스판, 울...2025.05.09
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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 조사 및 요약2025.04.271. 아마존 클라우드 AWS는 IT 산업을 주도하는 기업으로 빠르게 성장했으며, 최근 조사에 따르면 경쟁사인 MS의 시장 점유율의 약 두 배를 차지하고 있다. AWS의 성공 요인으로는 고객 중심, 경쟁 우위 등이 있으며, 자사의 기술을 직접 사용한 뒤 제품 및 서비스로 판매하는 방식을 취했다. AWS의 주요 서비스로는 EC2, S3, IAM Console, Route 53, Elastic Beanstalk, CloudFront, RDS, Lambda, Lightsail 등이 있으며, 이를 통해 가변 비용, 규모의 경제, 필요한 용량...2025.04.27
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