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한국인의 정서 측정 및 분석2025.05.161. 한국인의 정서 측정 최근 한국 사회에서 부정적이고 공격적인 태도가 만연해 있다고 생각됩니다. 긍정적인 정서와 부정적인 정서를 비교하여 한국인들의 전반적인 정서를 파악하고자 합니다. 이를 위해 포털 사이트, 소셜 미디어 등의 빅데이터를 활용하여 긍정적인 단어와 부정적인 단어의 사용 빈도를 분석하고 통계 자료를 만들 계획입니다. 이를 통해 한국인들의 정서 상태를 파악하고 이를 바탕으로 정부, 기업, 일반 시민들이 더 나은 사회를 만들어 나갈 수 있는 방안을 모색하고자 합니다. 2. 정서 측정 방법 정서를 측정하기 위해 포털 사이트...2025.05.16
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(1주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 아우터 카테고리가 전주 대비 1.7%p 증가했으며 카디건, 재킷, 코트의 판매량이 증가했습니다. 중분류별로는 상의가 48.4%로 가장 높은 점유율을 보였고, 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 니트 카디건, 하객룩 원피스, 와이드 팬츠 등이 인기를 끌고 있습니다. 전반적으로 겨울 아이템의 판매 점유율은 감소하는 추세입니다. 2. 의류 속성별 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재 면에서는 폴리에스...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(2주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율이 가장 높고 그 다음으로 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 아우터와 원피스 카테고리에서는 데일리 아이템의 판매율이 증가하고 있으며, 팬츠 카테고리에서도 데님 팬츠의 판매가 증가했습니다. 각 카테고리에서는 데일리 스타일과 밴딩 디테일의 캐주얼 아이템을 중심으로 판매되고 있습니다. 2. 의류 속성별 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴, 스판 등이 많이 사용되고 ...2025.05.09
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핀테크 기업 조사 과제 만점2025.04.291. 핀다 기업 소개 핀다는 2015년 9월에 설립된 데이터베이스 및 온라인정보 제공업 기업입니다. 62개 금융사와 제휴하여 300여개의 금융 상품을 비교할 수 있는 플랫폼을 운영하고 있으며, 180만명 이상의 고객 데이터를 보유하고 있습니다. 현재 Series B 단계로 성장 중이며 Series C 투자 유치를 진행 중입니다. 다양한 서비스를 제공하여 이용자들에게 긍정적인 영향을 주는 기업으로 평가됩니다. 2. 핀다 앱 소개 핀다 앱은 62개 금융사의 금융 상품을 1분 만에 비교할 수 있으며, 최대한도와 최저금리의 대출을 신청할 ...2025.04.29
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 마스크 착용 의무 해제로 인해 작년 동기 대비 판매량이 약 24% 증가했습니다. 의류 품목별 판매 점유율은 상의가 48.1%로 가장 높고, 팬츠 18.9%, 아우터 14.7%, 원피스 10.7%, 스커트 7.6% 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 후드집업, 베이직 카디건, 니트 카디건 등의 아우터와 베이직 티셔츠, 캐주얼 티셔츠, 베이직 니트 등의 상의가 인기를 끌고 있습니다. 패턴별로는 체크, 레터링, 스트라이프 등이 상위 트렌드를 이...2025.05.09
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CCMS(Consumer Complaints Management System)에 대해 설명하시오.2025.01.241. CCMS(Consumer Complaints Management System)의 개념과 기능 CCMS는 소비자가 제기한 불만 사항을 관리하는 시스템으로, 기본적으로 소비자의 불만 접수, 처리, 해결, 분석 등의 기능을 포함하고 있다. 이 시스템의 주요 목적은 소비자가 경험하는 불편함이나 불만을 신속하게 해결하고, 이를 통해 기업의 서비스 품질을 개선하는 데 있다. 또한, CCMS는 기업이 소비자의 요구 사항을 보다 명확히 이해하고, 이를 서비스 개선에 반영함으로써 고객 만족도를 높이는 데 기여한다. 2. CCMS 도입의 필요성...2025.01.24
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DHL의 스마트 기술을 통한 물류 효율화2025.05.051. 물류 효율화 DHL은 과거의 출하 이력 데이터와 공휴일, 날씨, 구글 검색어, 온라인 고객의 쇼핑 행태 등의 빅데이터를 통합/분석하여 화물 운송수요 발생지역과 물량 등에 대한 예측 정확도를 높이고 공차운행을 감소시키고 있습니다. 또한 일별 배송 정보를 이용해 소비자의 물류서비스 이용 흐름과 패턴을 분석하고, 실시간 교통상황, 수신자 상황, 지리적/환경적 요소를 고려해 최적의 배송 경로를 도출하여 배송 실패율을 최소화하고 불필요한 연료 소모도 사전에 차단하고 있습니다. 2. 공급망 리스크 관리 DHL의 Resilience360은...2025.05.05
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4차 산업혁명 시대의 제조업 혁신: 삼성전자의 경영생산 전략과 생산 형태 분석2025.01.091. 삼성전자의 경영생산 전략 삼성전자는 4차 산업혁명의 흐름을 이해하고 선도하기 위해 글로벌 스마트 팩토리를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전 세계 공장 간의 연결성을 강화하고 생산 데이터를 실시간으로 분석하여 생산 효율을 극대화하고 있습니다. 또한, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 자동화 기술 등 첨단 기술을 적극적으로 도입하여 스마트 생산환경을 조성하고 있습니다. 삼성전자는 다양한 제품 라인업을 구축하여 시장의 다양한 수요에 빠르게 대응하고 있으며, 신제품 출시 주기를 단축하고 효율적인 생산 계획을 수립하여 빠른 시장 ...2025.01.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2305(1주차)2025.05.091. 의류 품목별 판매점유율 이번 주 의류 품목별 판매점유율은 상의 51.2%, 팬츠 19.9%, 아우터 12%, 원피스 11.4%, 스커트 5.5% 순으로 나타났습니다. 티셔츠가 26.6%로 가장 높은 판매율을 보였고, 블라우스/셔츠 12.9%, 니트 9.8% 등의 순으로 나타났습니다. 2. 의류 속성별 상위 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드로는 패턴의 경우 체크 25%, 스트라이프 20%, 레터링 19%, 플로럴 13%, 로고 6%가 나타났습니다. 색상은 블랙 19%, 아이보리 13%, 화이트 10%, 베이지 10%, 블루 9%가...2025.05.09
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대한민국 국민의 행복지수 측정 및 예측 연구2025.04.271. 빅데이터를 활용한 행복지수 측정 연구 최근 전 국민의 스마트폰 사용과 소셜 서비스 활용 증가로 인해 일반 대중들의 검색어를 빅데이터로 활용해 다양하게 분석하고 있다. 2016년 한국일보는 대한민국을 비롯해 4개국의 행복지수를 비교하기 위해 다각적인 접근을 시도하는 기획 기사를 연재했다. 2015년 사회관계망서비스(SNS)인 트위터 데이터를 활용해 대한민국 국민의 행복지수를 측정했다. 버즈워드(Buzzword) 시스템을 이용해 2016년 1월 1일부터 12월 31일까지 생산된 트위터 데이터를 대상 '행복'과 '불행'의 언급량을 ...2025.04.27
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