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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 5주차2025.05.051. 패션 트렌드 분석 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 아우터 카테고리에서는 베이직 가디건과 니트 카디건의 판매율이 증가하고 있습니다. 상의 카테고리에서는 기모가 있는 맨투맨의 판매가 증가하였고, 스커트 카테고리에서는 롱 스커트와 미니 스커트의 판매율이 지속되고 있습니다. 소재별로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴 등이 상위를 차지하고 있으며, 컬러는 블랙, 아이보리, 그레이 등의 뉴트럴 컬러와 체크, 스트라이프 등의 패턴이 인기를 끌고 있습니다. 1. 패션 트렌드 분석 패션 트렌드 분석은 매우 중요한 주제입니다...2025.05.05
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한국인의 정서 측정 및 분석2025.05.161. 한국인의 정서 측정 최근 한국 사회에서 부정적이고 공격적인 태도가 만연해 있다고 생각됩니다. 긍정적인 정서와 부정적인 정서를 비교하여 한국인들의 전반적인 정서를 파악하고자 합니다. 이를 위해 포털 사이트, 소셜 미디어 등의 빅데이터를 활용하여 긍정적인 단어와 부정적인 단어의 사용 빈도를 분석하고 통계 자료를 만들 계획입니다. 이를 통해 한국인들의 정서 상태를 파악하고 이를 바탕으로 정부, 기업, 일반 시민들이 더 나은 사회를 만들어 나갈 수 있는 방안을 모색하고자 합니다. 2. 정서 측정 방법 정서를 측정하기 위해 포털 사이트...2025.05.16
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탐색조사와 기술조사의 특성 및 활용 사례 분석2025.01.181. 탐색조사의 개념 탐색조사는 마케팅 조사의 초기 단계에서 사용되며, 일반적인 정보를 수집하고 기초적인 아이디어를 얻기 위한 정형화되지 않은 조사 방법입니다. 이 방법은 불명확한 상황에 대한 기본적인 정보를 얻고, 향후 검증 가능한 형태의 가설을 만들기 위한 초기 과정으로 활용됩니다. 2. 기술조사의 개념 기술조사는 조사의 중심이 되는 대상(그룹, 환경, 현상 등)에 대한 특성을 측정하고 설명하기 위한 조사 방법입니다. 이 방법은 주로 누가, 무엇을, 언제, 어디서, 어떻게, 왜 와 같은 질문에 응답하기 위한 목적으로 실시되는 조...2025.01.18
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DHL의 스마트 기술을 통한 물류 효율화2025.05.051. 물류 효율화 DHL은 과거의 출하 이력 데이터와 공휴일, 날씨, 구글 검색어, 온라인 고객의 쇼핑 행태 등의 빅데이터를 통합/분석하여 화물 운송수요 발생지역과 물량 등에 대한 예측 정확도를 높이고 공차운행을 감소시키고 있습니다. 또한 일별 배송 정보를 이용해 소비자의 물류서비스 이용 흐름과 패턴을 분석하고, 실시간 교통상황, 수신자 상황, 지리적/환경적 요소를 고려해 최적의 배송 경로를 도출하여 배송 실패율을 최소화하고 불필요한 연료 소모도 사전에 차단하고 있습니다. 2. 공급망 리스크 관리 DHL의 Resilience360은...2025.05.05
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 1주차2025.05.051. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 영하권 날씨로 인해 아우터 제품의 판매량이 증가했습니다. 특히 패딩 점퍼보다는 카디건의 판매 점유율이 높게 나타났습니다. 원피스 카테고리에서는 홈웨어 롱 원피스와 연말에 입을 수 있는 여성스러운 원피스가 판매되고 있으며, 팬츠 카테고리에서는 편안하고 따뜻한 밴딩 팬츠와 기모 팬츠의 판매가 증가했습니다. 2. 의류 품목별 판매 점유율 이번 주 의류 품목별 판매 점유율은 상의 49.3%, 팬츠 17%, 아우터 15.6%, 원피스 9.9%, 스커트 8.2% 순으로...2025.05.05
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식료품 배송 서비스의 개념, 현황 및 문제점과 해결방안2025.05.121. 식료품 배송 서비스 식료품 배송 서비스는 신선식품이라고도 불리며, 식품의 신선도와 맛을 유지하기 위해 콜드체인 등의 배송 방식을 사용한다. 식료품 배송 서비스 기업들은 다양한 제품을 빠르게 배송하기 위해 인프라를 개선하고 있으며, 코로나19 팬데믹으로 인해 시장이 급성장하고 있다. 특히 새벽배송 서비스 시장이 빠르게 성장하고 있다. 2. 식료품 배송 서비스의 문제점 식료품 배송 서비스를 이용하면서 경험한 문제점은 인기 상품의 재고 부족, 기온 변화로 인한 식품 상품 손상, 수도권 이외 지역의 배송 서비스 접근성 저하 등이다. ...2025.05.12
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 3주차2025.05.051. 패션 트렌드 분석 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서 티셔츠와 니트의 판매 점유율이 증가한 반면 뷔스티에/조끼의 판매 점유율은 감소했습니다. 아우터 카테고리에서는 패딩 점퍼보다 베이식 카디건, 니트 카디건 등 카디건에 대한 구매가 높게 나타났고, 하의 카테고리에서는 밴딩 팬츠와 밴딩 스커트와 같이 편안하게 입을 수 있는 아이템 위주로 판매되고 있습니다. 또한 보온성을 높일 수 있는 울 소재의 아이템이 각 카테고리에서 좋은 판매율을 보이고 있습니다. 2. 의류 소재 트렌드 의류 속성별 상위...2025.05.05
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(5주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 겨울이 지나가고 봄이 찾아오면서 청바지의 판매량이 증가하고 있습니다. 아우터 카테고리에서는 다양한 카디건 상품이 판매되고 있으며, 팬츠 카테고리에서는 울 팬츠의 판매량이 감소하고 일자 데님 팬츠의 판매량이 증가했습니다. 스커트 카테고리에서는 봄에 입을 수 있는 짧은 테니스 스커트의 판매량이 증가하면서 플리츠 스커트의 판매점유율이 증가했습니다. 2. 의류 속성별 상위 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재 면에서는 코튼, 아크릴, 스판, 울...2025.05.09
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 1주차2025.05.051. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 전체적으로 판매량이 감소한 가운데 스커트 카테고리의 판매량이 증가하였습니다. 상의 48.4%, 팬츠 24.1%, 스커트 9.7%, 아우터 9%, 원피스 8.8% 순으로 판매 점유율을 보였습니다. 세부 아이템별로는 롱원피스, 플리츠 스커트, 롱스커트 니트 울스커트 등이 인기를 끌었습니다. 날씨가 추워지면서 롱 패딩의 판매 점유율이 증가하고 있으며, 하의 카테고리에서는 조거 팬츠와 다양한 스커트가 좋은 판매율을 보이고 있습니다. 2. 의류 소재 트렌드 의류 소재...2025.05.05
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(2주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율이 가장 높고 그 다음으로 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 아우터와 원피스 카테고리에서는 데일리 아이템의 판매율이 증가하고 있으며, 팬츠 카테고리에서도 데님 팬츠의 판매가 증가했습니다. 각 카테고리에서는 데일리 스타일과 밴딩 디테일의 캐주얼 아이템을 중심으로 판매되고 있습니다. 2. 의류 속성별 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴, 스판 등이 많이 사용되고 ...2025.05.09
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