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건국대학교 오픈소스SW프로젝트 1 머신러닝으로 해결할 수 있는 문제, 머신러닝의 세가지 요소2025.01.191. 머신러닝을 적용할 수 있는 문제 사용자의 음식 기호에 맞는 한식 추천 문제를 해결하기 위해 비지도학습의 분류를 사용할 수 있으며, 서포트벡터 머신 모델을 고려하고 있다. 또한 사용자에게 세 가지 정도의 한식을 추천하는 것을 목표로 하고 있다. 2. 머신러닝의 3가지 요소 머신러닝의 핵심 요소는 Task, Experience, Performance measure이다. Task는 머신러닝을 통해 해결하려는 문제, Experience는 실제 데이터를 바탕으로 한 학습, Performance measure는 학습을 바탕으로 생성된 모...2025.01.19
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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 전략2025.01.191. 수요 예측 방법 과거 데이터 분석, 회귀 분석, 머신러닝 모델 등 다양한 방법을 활용하여 전동 킥보드의 수요를 예측할 수 있다. 과거 이용 데이터를 분석하여 시간대별, 요일별, 계절별 이용 패턴을 파악하고, 날씨, 인구 밀도, 교통 상황 등 다양한 변수와의 관계를 분석하여 수요를 예측할 수 있다. 또한 머신러닝 모델을 활용하면 복잡한 패턴을 정확하게 포착할 수 있어, 수요 예측의 정밀도가 향상될 것이다. 2. 필요한 데이터 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 과거 이용 데이터, 인구 및 인구 이동 데이터, 날씨 데이터, 교통 ...2025.01.19
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확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)2025.01.151. 확률 동일한 원인 하에서 어떤 특정한 사건이 발생할 수 있는 가능성을 수로 나타낸 것이다. 2. 통계 다양하게 수집한 데이터를 바탕으로 이를 분석하여 수치로 나타내는 것이다. 3. 인공지능(AI) 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다. 4. 머신러닝(Machine Learning) 인간의 지능을 모사한 데이터 학습을 통해서 데이터에 내재하는 패턴이나 규칙을 찾아내는 역할을 하는 AI의 핵심 알고리즘이다. 5. 딥러닝(Deep Learning) 대규모 비...2025.01.15
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파이썬을 이용한 불법 사이트 탐지 및 차단2025.04.281. 불법 사이트 탐지 이 프로젝트는 파이썬을 사용하여 불법 사이트를 탐지하고 차단하는 기능을 제공합니다. 주요 기능으로는 구글 검색을 통해 불법 사이트 URL을 추출하고, 이를 hosts 파일에 차단하는 것입니다. 또한 머신러닝 기술을 활용하여 URL의 악성 여부를 판단하고, meta 태그의 키워드 필터링을 통해 유해 사이트를 탐지하는 기능을 포함하고 있습니다. 2. 구글 검색 및 URL 추출 이 프로젝트는 구글 검색을 통해 불법 사이트 URL을 추출하는 기능을 제공합니다. 특정 키워드로 구글 검색을 수행하고, 검색 결과에서 불법...2025.04.28
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미래 산업에서의 RPA의 역할2025.04.281. RPA(Robotic Process Automation) RPA는 소프트웨어 로봇이 다양한 산업에서 인간이 수행하는 반복적이고 일상적인 규칙 기반 작업을 자동화할 수 있도록 하는 기술입니다. RPA는 수동 작업을 자동화하고 인적 오류를 줄여 효율성, 정확성 및 속도를 높이는 것을 목표로 합니다. RPA의 개념은 제조 산업의 로봇 자동화에서 시작되었으며, 2000년대 초반부터 기업들이 비즈니스 프로세스에 소프트웨어 로봇을 사용하기 시작했습니다. RPA는 기존 자동화와 달리 사용자 인터페이스 수준에서 작동하며, 복잡한 코딩이나 I...2025.04.28
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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 및 전략적 배치2025.01.171. 수요 예측 방법론 수요 예측을 위해 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 활용할 수 있다. 시계열 분석은 과거 패턴을 바탕으로 미래를 예측하는 방법이며, 머신 러닝은 복잡한 데이터에서 패턴을 학습하여 예측하는 방법이다. 각각의 장단점이 있으므로, 상황에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 2. 필요한 데이터 유형 및 수집 방법 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 이용 기록 데이터, 고객 프로필 데이터, 외부 환경 데이터가 있다. 이용 기록 데이터는 서비스 애플리케이션에서, 고객 프로필 데이터는 데이터베이스에서, 외부 환경 데이터...2025.01.17
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경영정보시스템: AWS를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오2025.01.131. 아마존 클라우드의 주요 서비스 종류 및 기능 AWS는 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하고 있다. 컴퓨팅 서비스로는 Amazon EC2, Amazon Lightsail, AWS Lambda 등이 있으며, 스토리지 서비스로는 Amazon S3, Amazon EBS, Amazon EFS 등이 있다. 데이터베이스 서비스로는 Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift 등이 있다. 이러한 다양한 서비스를 통해 사용자는 필요한 클라우드 자원을 유연하게 활용할 수 있다. 2. 미래의 클라우드 ...2025.01.13
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미래사회와 소프트웨어 과제 012025.01.291. GPU(Graphic Processing Unit) GPU는 컴퓨터에 들어있는 부품 중 하나로, 주로 그래픽 렌더링 작업을 수행하는 데 사용되지만 최근에는 과학 계산, 인공지능, 데이터 분석 등 다양한 용도로 활용되고 있다. GPU는 CPU와 달리 많은 연산을 병렬적으로 처리할 수 있는 강점이 있어 그래픽 및 영상처리, 인공지능, 머신러닝, 데이터 분석, 과학적 시뮬레이션 등의 작업에 유용하게 사용된다. 또한 GPU는 암호화폐 채굴 과정에서 중요한 역할을 하며, 머신러닝과 딥러닝에도 활용된다. 2. CPU와 GPU의 차이 CP...2025.01.29
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정보기술의 발전과정과 기업의 활용 사례2025.01.211. 퀵커머스 마켓컬리는 기존의 전자상거래와 달리 밤 11시 늦게 고객이 주문하더라도 다음날 7시 전까지 새벽에도 배송해주는 퀵커머스 시스템을 가지고 있다. 이러한 퀵커머스 시스템의 기반에는 휴대폰 어플리케이션이라는 정보통신기술이 중심이 되었다. 2. SCM 마켓컬리는 운송을 담당하는 부서를 3개로 나누어, 운송에 대한 리스크를 감소하는 방향으로 SCM을 실현한다. 부서 간의 통신과 다른 운송업체와의 실시간 피드백 및 실시간 사항을 전달하는 것은 정보통신기술이 아니라면 불가능하다. 3. CRM 마켓컬리는 고객의 니즈를 파악하기 위해...2025.01.21
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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.161. 아마존 클라우드의 주요 서비스 종류 및 기능 아마존 웹 서비스(AWS)는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 등 다양한 클라우드 서비스를 제공하고 있다. 컴퓨팅 서비스로는 Amazon EC2, AWS Lambda 등이 있으며, 스토리지 서비스로는 Amazon S3, Amazon EBS 등이 있다. 데이터베이스 서비스로는 Amazon Aurora, Amazon DynamoDB 등이 있다. 이러한 다양한 클라우드 서비스를 통해 기업들은 IT 인프라를 효율적으로 운영할 수 있다. 2. 향후 예상되는 클라우드 서비스 향후 클라우드 서비스...2025.01.16
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