총 52개
-
인공지능을 적용한 의료진단에 대한 윤리 의식2025.01.151. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 1784년 영국에서 시작된 증기기관과 기계화로 대표되는 1차 산업혁명, 1870년 전기를 이용한 대량생산이 본격화된 2차 산업혁명, 1969년 인터넷이 이끈 컴퓨터 정보화 및 자동화 생산시스템이 주도한 3차 산업혁명에 이어, 봇이나 인공지능(AI)을 통해 실제와 가상이 통합돼 사물을 자동적·지능적으로 제어할 수 있는 가상 물리 시스템의 구축이 기대되는 산업상의 변화를 의미한다. 2. 인공지능의 종류 인공지능은 능력과 기능의 수준에 따라 약인공지능(Weak AI), 강인공지능(Strong AI), ...2025.01.15
-
인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)2025.01.291. 4차 산업혁명과 인공지능 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능(AI)은 기존 시스템의 융합을 통한 혁명을 주도하고 있다. 인공지능은 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 문제를 해결할 수 있는 기술로, 디지털 전환(DX)과 인공지능 전환(AX)을 통해 기업의 경쟁력을 높이고 있다. 2. 인공지능의 개념과 발전 단계 인공지능은 컴퓨터와 기계를 활용하여 인간의 지능과 유사한 기능을 구현한 시스템이다. 약인공지능, 강인공지능, 초인공지능 등 발전 단계에 따라 다양한 수준의 인공지능이 존재한다. 최근에는 인간의 뇌를 모방한 딥러닝 기술이...2025.01.29
-
AI 규제 변화와 국가별 AI 규제현황 및 나아가야 할 방향2025.01.291. AI 규제 변화 AI 기술은 인류에게 많은 편의를 제공하며, 다양한 산업 분야에서 새로운 사업 기회를 창출하는 데 기여해왔다. 그러나 AI의 급속한 확산은 기본권 침해를 비롯한 여러 사회적 및 윤리적 문제를 동시에 야기하고 있다. 최근에는 생성형AI의 등장으로 AI 활용이 증가하면서, 규제의 필요성이 더욱 커지고 있다. 이에 대응하기 위해 각국 정부는 인공지능 기술의 올바른 활용과 관리를 위한 규제 마련에 주력하고 있으며, 규제 대응을 위한 기업들의 고민도 깊어지고 있다. 2. 국가별 AI 규제 및 정책 EU는 세계 최초의 A...2025.01.29
-
[인공지능 윤리] 인공지능의 편향성 문제와 윤리적 고려 사례 연구2025.05.101. 인공지능의 편향성 문제 인공지능은 기계학습과 데이터 분석을 통해 작동하며, 이를 통해 결정을 내리고 판단을 합니다. 그러나 인공지능은 학습에 사용된 데이터의 편향성을 반영할 수 있고, 편견과 차별을 보여줄 수도 있습니다. 이러한 편향성은 인간의 편견이나 사회적으로 형성된 문제들이 데이터에 반영되기 때문에 발생합니다. 이는 채용 면접, 대출 심사, 범죄 예측 등 다양한 영역에서 문제를 야기할 수 있습니다. 따라서 인공지능의 편향성 문제에 대한 이해와 대응이 필요합니다. 2. 인공지능 윤리와 책임 인공지능의 발전과 활용이 증가함에...2025.05.10
-
빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.061. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특징은 데이터의 다양성, 속도, 규모, 진실성 등으로 구성된다. 다양성은 다양한 형태와 소스에서 수집된 데이터를 의미하며, 이러한 다양성은 더 많은 정보와 인사이트를 제공한다. 속도는 빅데이터가 실시간으로 생성되고 처리되는 속도를 의미하며, 이는 실시간 의사결정과 빠른 대응이 가능하게 한다. 규모는 매우 큰 양의 데이터를 다룰 수 있는 능력을 의미하며, 이는 더 많은 정보와 인사이트를 얻을 수 있도록 한다. 진실성은 데이터의 정확성, 신뢰성, 일관성 등을 의미하며, 이는 더 높은 품질의 정보와 인사이...2025.01.06
-
데이터와 정보의 관계, 데이터 기반의 의사결정2025.01.151. 데이터와 정보의 관계 경영학 관점에서 바라본 데이터와 정보는 기업 운영과 의사결정에 필수적인 자료이다. 데이터를 정보로 가공하여 전략 수립과 의사결정에 활용하는 것이 성공적인 기업이 되기 위한 기초가 된다. 데이터와 정보는 기업의 전략적 의사결정을 지원하는 역할을 한다. 2. 데이터와 정보를 효과적으로 활용하기 위한 요구 및 필요 조건 정보화를 위해서는 적절하고 품질 좋은 데이터 수집, 효과적인 데이터 저장 및 관리 시스템, 그리고 인적 자원이 필요하다. 특히 데이터 품질 관리, 접근성, 보안 등을 고려한 정보 관리 시스템이 ...2025.01.15
-
오픈AI 사의 챗GPT와 같은 고급 능력을 갖는 인공지능의 등장으로 인공지능의 보편적 활용 영역과2025.01.241. 인공지능의 활용 4차 산업혁명 시대는 사이버물리시스템의 본격적 도입으로 부품과 장비 간의 형성된 긴밀한 네트워크로 유연한 생산 활동이 가능해진다. 사물인터넷과 인공지능의 융합은 지능형 사물인터넷의 형태로 발전하여 생산성과 효율성을 높이고 의사결정을 내리거나 작업을 수행하는 전산화된 시스템인 인공지능과의 결합은 사물인터넷의 궁극적인 성공사례가 되고 있다. 2. 인공지능 활용기업 사례 현대모비스는 전자제어장치(ECU)에 AI 기술을 접목하여 연구개발, 생산, 물류 등 전 사업부문에 활용하고 있다. 정부는 인공지능 전문기업 육성에 ...2025.01.24
-
제4차 산업혁명의 특징과 미래 삶의 변화 모습2025.04.261. 제4차 산업혁명의 특징 제4차 산업혁명은 ICT와 디지털 기술을 기반으로 생물학, 물리학 등 다양한 분야의 기술이 융합되어 산업 전반에 걸쳐 자동화와 연결성이 극대화되는 특징을 가지고 있다. 주요 기술로는 3D 프린팅, 사물 인터넷, 빅데이터, 인공지능, 로봇 등이 있다. 2. 제4차 산업혁명이 가져온 삶의 변화 제4차 산업혁명으로 인해 사람들의 삶의 질이 급격히 높아졌다. 기술의 발달로 시간과 공간의 제약에서 벗어나게 되었으며, 데이터를 활용한 연결성과 지능화로 새로운 가치를 창출할 수 있게 되었다. 하지만 개인정보 유출, ...2025.04.26
-
QR코드에 적용된 확률과 통계2025.04.291. QR코드의 구성요소 QR코드는 크게 파인더 패턴, 얼라이먼트 패턴, 타이밍 패턴으로 나누어 볼 수 있습니다. 위치를 찾아주는 패턴은 그림과 같이 모서리 세 부분에 사각형의 형태로 자리 잡고 있는데, 사각형의 형태인 이유는 장부나 전표 등에 출현율이 가장 낮기 때문입니다. 얼라이먼트 패턴은 QR코드에 이물질이 묻거나 일그러진 경우에도 인식이 가능하게끔하는 역할을 합니다. 타이밍 패턴은 흑백의 조화를 통해 만들어지며 실제로 데이터가 저장되는 영역입니다. 2. QR코드의 수학적 원리 QR코드의 수학적 원리를 분석해보면, 셀 한 칸 ...2025.04.29
-
인공지능이 어떻게 사람처럼 생각할 수 있는가2025.05.081. Pavlov's Dog Experiment Pavlov의 개 실험은 동물 학습과 조건 반사에 대한 연구를 통해 일반화된 원리를 밝혀냈습니다. 이 실험은 1890년대부터 1900년대 초반에 걸쳐 진행되었으며, 현대 심리학과 행동 심리학의 중요한 기반이 되었습니다. Pavlov의 실험은 주로 개를 대상으로 이루어졌는데, 개에게 먹이를 줄 때 종소리를 울리는 등의 조건을 주고 타액 분비 반응을 관찰했습니다. 초기에는 음식을 보고 타액이 분비되는 것이 개의 자연스러운 반응이었지만, 종소리와 먹이의 연결이 지속되면서 개들은 종소리만으로...2025.05.08
5 / 6
