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최근 AI를 활용한 면접과 역량평가를 도입하는 기업2025.01.211. 인공지능 면접 인공지능 면접은 뇌 신경 과학 기반의 인공지능이 면접관이 되어 응시자를 평가하는 면접으로, 방대한 양의 빅데이터와 패턴, 자료 등을 학습한 인공지능이 응시자의 얼굴이나 안면 색상 변화, 감정 표정 등을 종합적으로 분석하여 평가를 진행한다. 또한 음성인식 기술을 적용해서 사람마다 각기 다른 고유한 목소리의 높낮이나 동일한 어휘 사용 횟수, 음색 등을 검토한다. 현재 우리나라에서는 기업들마다 인공지능 면접을 적용하는 정도가 각기 다르며, 일반적으로 자기소개, 성격 상의 장단점, 지원 동기 등의 기본적인 질문과 인성 ...2025.01.21
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챗GPT와 같은 인공지능 기술(AI)의 등장으로 인한 저작권 우려와 대응 방안2025.05.041. AI 학습 데이터 활용과 저작권 분쟁 챗GPT와 같은 AI 기술 개발을 위해 저작권으로 보호되는 데이터를 학습 데이터로 활용하면서 저작권 분쟁이 발생하고 있다. 게티이미지, 만화가 사라 앤더슨 등이 AI 기업을 상대로 소송을 제기한 사례가 있으며, 한국에서도 이런 형태의 분쟁이 발생할 수 있다. 저작권법 개정으로 일부 예외가 인정되지만, 상업적 목적의 활용에 대해서는 논란의 여지가 있다. 2. AI 제품의 저작권 보호 및 책임 문제 AI 제품의 저작권 보호 방안과 책임 소재에 대한 논의가 필요하다. AI 제품의 저자가 누구인지...2025.05.04
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기계공학- 스마트 공장의 신축 또는 기존의 공장을 고도화한 사례에 대한 보고서2025.01.191. 스마트 공장 스마트 공장의 보급과 확산은 4차 산업혁명, 인공지능, 데이터 경제로의 전환에 대비하여 지역 중소 중견 기업의 경쟁력을 강화하고 양질의 일자리를 창출하는데 기여할 수 있다. 스마트 공장을 신축 또는 기존의 공장을 고도화한 사례에 대하여 보고서를 작성하였다. 2. 국내외 스마트공장 도입 사례 미국, 독일, 중국, 일본, 한국 등 주요국의 스마트공장 도입 사례를 살펴보았다. 각국의 특징과 대표적인 기업 사례를 소개하였다. 3. 국내 중소기업의 스마트공장 도입 사례 국내 중소기업 7개 사례를 통해 스마트공장 도입에 따른...2025.01.19
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데이터 분석의 힘을 통한 데이터 분석 이해2025.05.141. 데이터 분석 데이터 분석은 철저한 인과관계 분석과 파악을 통해 이루어져야 하며, 데이터에서 인과관계 분석을 잘못하여 잘못된 의사결정을 내린 사례도 제시한다. 데이터 분석은 제대로 된 인과관계 분석을 바탕으로 적절하게 활용하면 전략 수립과 의사결정에 매우 큰 도움이 된다. 데이터 분석을 수행하기 위해서는 현상과 원인 사이의 인과관계를 도출하는 것이 핵심이지만, 우리가 살아가는 현실 속에는 수많은 통제 불가의 요인들이 내재해 있으므로 정확한 인과관계의 규명이 쉽지 않다. 또한 상관관계와 인과관계를 혼동하지 않도록 주의해야 한다. ...2025.05.14
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e-trade Big Data2025.05.011. Big Data 빅데이터는 기존 데이터 관리 및 처리 기술로는 감당하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 빅데이터는 데이터의 양(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety), 정확성(Veracity)의 4가지 특징을 가지고 있습니다. 빅데이터는 새로운 형태의 통합 기술을 필요로 하며, 이를 통해 큰 가치를 발견할 수 있습니다. 2. E-trade with Big Data 빅데이터는 전자상거래 분야에서 다양한 방식으로 활용되고 있습니다. 배송 효율성 향상, 고객 경험 개선, 마케팅 타겟팅 등의 ...2025.05.01
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사회복지행정가의 태도와 역할2025.05.051. 사회복지행정가의 중요성 사회복지행정가의 중요성은 사회적으로 감소하는 경향이 있다고 생각된다. 사회복지서비스를 일선에서 제공하는 사람들이 중요하게 생각하는 보편적인 성격 때문이다. 대개 많은 사회복지행정가들은 사회복지서비스를 이용하는 사람들과 직접 대면하기보다는 눈에 보이지 않는 곳에서 성공적으로 복지서비스를 제공하려는 사람들이라는 점에서 자신이 어떤 역할을 하는지조차 모르고 있다. 하지만 객관적으로 우리는 사회복지 행정가들이 얼마나 중요한지 알고 있다. 이들이 없으면 사실상 완전한 사회복지서비스 개발과 제공이 어렵다. 2. 사...2025.05.05
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4차 산업혁명 시대와 빅데이터의 필요성에 대한 본인의 생각을 기술하시오2025.01.141. 4차 산업혁명과 빅데이터의 상호작용 4차 산업혁명과 빅데이터의 상호작용은 현대 사회의 패러다임을 혁신적으로 변화시키고 있는 중요한 요소이다. 4차 산업혁명은 디지털 기술의 발전과 인공지능, 사물인터넷 등의 기술이 융합되어 혁신적인 변화를 가져오고 있는데, 이러한 변화 속에서 빅데이터는 핵심적인 역할을 하고 있다. 빅데이터는 디지털 환경에서 발생하는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석하여 새로운 가치를 창출하는 데 중요한 도구로 활용된다. 2. 빅데이터의 활용 분야 빅데이터는 현대 사회에서 매우 다양한 분야에서 활용되고 있...2025.01.14
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빅데이터 5가지 특징, 기업활용사례 (월마트,아멕스,구글,아마존,삼성전자,현대백화점) 미래발전방향 제시2025.01.151. 빅데이터 빅데이터는 4차 산업혁명의 핵심적인 요소로서 사전적 의미로 '기존의 일반적인 기술로는 관리하기 곤란한 대량의 데이터 군'을 뜻한다. 빅데이터는 규모, 다양성, 복합성, 속도, 가치라는 5가지 특징을 갖고 있으며, 이러한 특징을 통해 데이터 속에서 의미 있는 중요한 패턴을 발견할 수 있어 큰 가치를 갖고 있다. 2. 빅데이터 기술 빅데이터 기술에는 소셜 네트워크 분석, 텍스트 마이닝, 평판 분석, 군집분석 등이 있다. 이러한 기술들을 통해 기업들은 소비자 패턴 분석, 맞춤형 마케팅, 자동 번역 등 다양한 활용 사례를 보...2025.01.15
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데이터 3법 개정과 이로 인한 변화2025.05.101. 데이터 3법의 정의 데이터 3법은 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법으로 이루어진 3가지 법을 통칭하는 것으로, 데이터 이용 활성화와 긴밀하게 관련되어 있습니다. 2. 데이터 3법의 개정배경 데이터 3법은 '데이터 이용에 따른 규제 혁신'과 '개인정보 보호 거버넌스 체계 정비'를 목적으로 개정되었습니다. 데이터를 활성화하되 개인정보를 보호하기 위해 입법이 추진되었습니다. 3. 데이터 3법의 주요특징 및 내용 데이터 3법의 주요 내용은 1) 가명정보 개념 도입, 2) 개인정보보호 커버넌스 체계 효율화, 3) 데이터 활용 확...2025.05.10
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4차 산업시대 사회복지사의 역할 변화와 강화 방안2025.05.061. 4차 산업혁명과 사회복지사의 역할 4차 산업혁명 시대에 사회복지사의 역할은 변화하고 있다. 기존의 대면 서비스에서 정보통신 기술을 활용한 비대면 서비스 제공과 ICT 기반의 기술 활용이 확대되고 있다. 사회복지사는 이러한 변화에 적응하고 새로운 통찰력을 발휘하여 시대에 맞는 역할을 모색해야 한다. 2. 사회복지 업무에서의 AI 활용 사회복지 업무 중 일부는 정형화되어 있어 AI와 로봇이 활용될 수 있다. 예를 들어 일상생활 지원 서비스나 간호 서비스 등은 AI가 제공할 수 있다. 하지만 사례관리 과정 중 접수, 사정 등은 여전...2025.05.06
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