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[학과 소개] 빅데이터학과 및 정보보안학과2025.05.101. 빅데이터학과 빅데이터학과는 4차 산업혁명을 선도하는 핵심 SW 기술인 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 컴퓨터 비전에서의 데이터 수집·처리·가공·검색·학습 등의 데이터 과학에 대한 최신 지식을 습득하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 컴퓨터과학 분야의 필수 전공지식을 바탕으로 정보통신 산업 전 분야에서의 데이터(수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터)를 처리할 수 있는 인력을 양성합니다. 2. 정보보안학과 정보보안학과는 사물인터넷 시대에 사물 간 신호와 소통이 인터넷을 통해 이루어지면서 중요해진 보안 ...2025.05.10
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21세기 기업에서 정보시스템의 필수적 활용2025.01.021. 경영정보시스템 경영정보시스템은 경영진의 의사결정을 돕는 정보시스템으로, 기업 내부에서 생산된 데이터를 재가공하여 경영진의 관심사에 맞게 제공한다. 이를 통해 의사결정 지원, 목표 수립 및 달성, 조직의 성장과 경쟁력 향상, 효율성 제고 등에 기여한다. 2. 거래처리시스템(TPS) 거래처리시스템(TPS)은 판매, 급여, 구매, 재고 등의 업무에서 발생하는 거래 데이터를 신속하고 정확하게 처리하는 정보시스템이다. TPS는 거래 데이터의 입력, 처리, 저장, 출력 등의 활동을 통해 많은 양의 데이터를 신속하고 정확하게 처리하는 것을...2025.01.02
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컴퓨터 시스템의 종류 4가지와 각각의 구체적인 내용2025.04.251. 일괄 처리 시스템 일괄 처리 시스템은 특정 시간 동안 모여진 자료를 컴퓨터의 입력 자료로 만든 다음 특정 시점에 모여진 모든 자료를 일괄 입력하여 실행하여 결과를 출력시키는 방식입니다. 일반적으로 '입력 매체 >> 일괄 입력 >> CPU >> 일괄 출력 >> 출력장치'의 데이터 흐름을 따르며, 대표적인 예로 급여 계산 처리를 들 수 있습니다. 일괄 처리 시스템은 작업 시작과 완료 사이의 반환시간이 길고, 실행 중인 작업 중간에 끼어들 수 없다는 단점이 있지만, 자동 작업순서화, 오프라인 연산, 스풀링, 버퍼링 등의 개념을 도입...2025.04.25
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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기2025.05.161. MATLAB MATLAB은 MathWorks사에서 개발한 공학용 소프트웨어로, 행렬을 기반으로 계산, 함수나 데이터를 그림으로 그리는 기능 및 프로그래밍을 통한 알고리즘 구현 등을 제공하며, 수치계산이 필요한 과학 및 공학 분야에서 다양하게 사용되는 프로그램이다. 2. 머신러닝 머신러닝은 인공지능의 하위 분야 중 하나로, 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하는 알고리즘을 연구하고 개발하는 기술 분야이다. 알고리즘의 유형에는 지도학습, 비지도학습(자율학습), 강화학습 이렇게 크게 세가지 정도가 있다. 3. 딥러닝 딥...2025.05.16
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일괄처리 시스템 정의 및 핵심 요약2025.01.191. 일괄 처리 시스템 일괄 처리 시스템(Batch Processing System)은 일련의 작업을 묶어서 한번에 처리하는 컴퓨터 시스템이다. 이 시스템은 사용자와의 상호작용 없이 작업을 수행하며, 일반적으로 큰 규모의 데이터를 처리하는데 사용된다. 작업들은 일반적으로 큐(queue)에 누적되어, 컴퓨터 자원이 사용 가능해지면 처리되는 방식이다. 2. 실시간 시스템 실시간 시스템(Real-time System)은 입력이 발생하면 지정된 시간 내에 반응하거나 결과를 제공해야 하는 시스템이다. 이 시스템은 보통 결정적인 환경에서 중요...2025.01.19
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컴퓨터 시스템의 종류와 특성2025.01.211. 일괄 처리 시스템 (Batch Processing System) 일괄 처리 시스템은 데이터를 일정량 모아서 한 번에 처리하는 방식으로 운영되는 컴퓨터 시스템입니다. 이 시스템은 사용자가 직접 명령을 입력하지 않고, 미리 작성된 작업들을 한꺼번에 처리하는데 적합합니다. 일괄 처리 시스템은 주로 대용량의 데이터를 한 번에 처리해야 하는 경우에 사용되며, 작업이 예약된 시간에 자동으로 실행됩니다. 일괄 처리 시스템의 주요 특징은 효율적인 자원 활용과 시간 절약입니다. 2. 실시간 시스템 (Real-Time System) 실시간 시스...2025.01.21
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관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다2025.05.121. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터가 하나 이상의 열과 행의 테이블에 저장되어 서로 다른 데이터 구조가 어떻게 관련되어 있는지 쉽게 파악하고 이해할 수 있도록 사전 정의된 관계로 데이터를 구성하는 정보 모음입니다. 관계형 데이터베이스는 1970년 IBM에 근무하던 코드(E.F.Codd)에 의해 처음 제안되었고, 관계형 데이터베이스를 구성하는 개체(Entity)나 관계(Relationship)를 모두 릴레이션(Relation)이라는 표(Table)로 표현했습니다. 관계형 데이터베이스의 장점은 간결하고 보기 좋게 정리...2025.05.12
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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의와 장단점2025.01.211. 규칙기반 인공지능 규칙기반 인공지능은 인간의 지능을 기계에 부여하고자 하는 시도로, 계산 과정을 정의하는 기호와 기호 간 연산 규칙을 정의하는 초기 인공지능 기술입니다. 이는 자연어 처리, 수학적 정리 증명, 문제 해결, 전문가 시스템, 의사결정, 게임 등의 분야에서 성과를 보였지만, 학습 능력 부족과 패턴 인식 한계로 인해 1980년대부터 쇠퇴하게 되었습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터를 학습하여 프로그램 스스로 결과를 얻도록 하는 인공지능 기술입니다. 특성 추출과 모델 학습을 통해 자율주행, 문자 인식, 개인비서, 의...2025.01.21
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빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 기술하시오2025.01.231. 데이터 수집 기술 요건 데이터 수집은 빅데이터 활용의 첫 단계이다. 데이터가 제대로 수집되지 않으면 이후의 처리와 분석이 불가능하다. 오늘날 대부분의 데이터는 웹 로그, 소셜 미디어, IoT 장치, 모바일 앱 등 다양한 소스에서 생성되며, 이러한 데이터는 대용량, 다양한 형태, 빠른 속도로 특징지어진다. 이에 따라 데이터 수집 과정에서는 분산된 환경에서 대용량 데이터를 신속하게 수집하는 기술이 필수적이다. 대표적인 기술로는 Apache Kafka와 같은 메시징 큐 시스템이 있다. 이 시스템은 실시간 데이터 스트리밍을 통해 데이...2025.01.23
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엣지컴퓨팅2025.05.071. 엣지컴퓨팅 설비에서 생성된 데이터를 엣지에서 캡처하고 분석해 운영을 개선하려는 기업들이 늘어나고 있다. 사례에 따라 엣지단에서 처리되기도 하고 때로는 클라우드로 전송되어 처리되기도 한다. 엣지 컴퓨팅과 IoT관점의 기술에 대해 알아보았다. 엣지에서의 AI기반 데이터 처리는 틈새 사용 케이스를 넘어 점점 더 주류화가 되어가고 있으며, 이를 견인하는 동인과 실행 방법에 대해 설명하였다. 2. 소매 부문의 엣지 AI 월마트와 크로거 같은 대형 소매업체들은 매장의 '셀프 계산대'를 대상으로 손님이 고의로, 또는 실수로 일부 물건값을 ...2025.05.07
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