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머신러닝 효과검증2025.05.101. 머신러닝 효과검증 머신러닝 과제의 실제 효과를 보여주기 위해 다음과 같은 방법들을 고려할 수 있습니다: 정량적인 성능 개선, 시간과 비용 절감, 예측 능력 개선, 인사이트 제공, 실제 시스템 통합. 이러한 방법들을 통해 머신러닝 과제의 실제 효과를 증명할 수 있습니다. 과제의 목적과 환경에 따라 적절한 방식으로 결과를 제시하는 것이 중요합니다. 2. 제조 수율영향성 분석 수율 영향성을 분석하는 머신러닝 과제를 위한 분석 툴을 제작하기 위해 다음과 같은 절차를 따를 수 있습니다: 데이터 수집, 데이터 전처리, 특성 선택 및 추출...2025.05.10
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정보처리 - 엑셀의 함수 라이브러리 종류와 사용 예2025.05.111. 함수의 정의 함수는 단순히 주어진 순서대로 주어진 값을 계산할 것을 약속하는 공식, 즉 사람을 대신하여 복잡하고 어려운 계산을 할 것을 약속하는 공식이다. 예를 들어 1부터 100까지 모든 숫자를 하나씩 더하는 문제를 계산하는 것은 본인이 직접 하면 매우 번거롭다. 하지만 함수를 사용하면 이 계산을 직접 하지 않아도 쉽게 처리할 수 있다. 2. 함수의 구조 함수의 구조를 살펴보면 다음 예시와 같다. (예시)=SUM(A1:A100, B1:B100, C1:C100) 함수의 공식은 위의 구조를 따라야 합니다. 첫째, 함수는 등호로 ...2025.05.11
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컴퓨터를 이용한 전염병 확산 시뮬레이션2025.05.111. 전염병의 정의 전염병이란 병원체에 의해 감염되어 발병하는 질환이다. 병원체에 의한 감염은 다양한 경로로 이루어지며 특히 여러 사람에게 전파되는 감염병을 전염병이라고 한다. 2. 반복문 반복문에는 DO, while, do-while, for 문이 있다. DO 문은 변수 I가 1의 초깃값을 갖고 한 번씩 반복할 때마다 1씩 증가하면서 5보다 작거나 같을 때 실행한다. while 문은 조건식이 참인 동안 문장을 반복해서 실행한다. do-while 문은 문장을 먼저 실행하고 마지막 부분에서 종료 조건을 검사한다. for 문은 초기식을...2025.05.11
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빅데이터 활용 조사 PPT2025.05.131. 빅데이터 빅데이터는 데이터의 크기가 매우 커서 기존의 방법으로는 처리할 수 없는 데이터를 의미합니다. 크기, 다양성, 속도 등의 특징을 가지고 있으며, 정형 데이터와 비정형 데이터로 구분됩니다. 빅데이터는 의료, 범죄 예방, 자동 번역 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 빅데이터는 우리에게 이로운 점을 제공하지만, 개인정보 유출 등의 문제점도 있어 이에 대한 규정이 필요합니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 분야에서는 방대하고 정형화되지 않은 빅데이터를 활용하여 의료진의 임상적 의사결정을 돕고 환자에게 맞춤형 의료를...2025.05.13
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초개인화 경영전략 분석보고서2025.01.131. 초개인화의 등장 배경 및 특징 기술 혁신 및 데이터의 고도화가 이루어지는 현 시점에서 초개인화(Hyper Personalization)는 기업의 생존과 발전을 위해 반드시 취해야 할 접근방식이다. 시장의 발전 속도가 빠르게 증가함에 따라 소비자의 기대치 역시 상승하고 있으며, 기술이 발전하고 빅데이터가 쌓일수록 기업 간의 경쟁은 심화되고 있는 실정이다. 따라서 기업은 빠른 속도로 변화하는 소비자의 인식과 시장 상황에 대응하기 위해 개별 고객 차원에서 수집되는 방대한 양의 데이터와 정보기술을 가용함으로써 경쟁우위를 구축해야 할 ...2025.01.13
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측정의 정의 및 측정 수준에 따른 척도의 종류별 특징2025.01.141. 측정의 정의 측정은 어떤 대상이나 현상의 특정한 속성이나 값을 정량적으로 파악하고 기록하는 과정을 의미한다. 이는 데이터를 수집하고 분석하는 데 핵심적인 역할을 한다. 측정의 개념은 다양한 현상이나 대상에 대한 정보를 정확하게 파악하기 위해 해당 대상의 속성이나 값에 대한 데이터를 수집하는 과정이다. 이를 통해 우리는 현실 세계를 정확하게 이해하고 분석할 수 있으며, 이는 다양한 분야에서 의사결정에 필수적인 요소로 작용한다. 2. 측정 수준에 따른 척도의 종류 측정 수준에 따른 척도의 종류는 데이터를 특성에 따라 분류하고 해석...2025.01.14
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탐색적 조사, 기술적 조사, 설명적 조사에 대해 설명하시오2025.01.171. 탐색적 조사 탐색적 조사는 연구 주제나 문제에 대해 기본적인 이해를 얻기 위해 실시하는 초기 조사 방법입니다. 이 조사는 연구자가 아직 명확하게 정의되지 않은 문제를 탐색하고, 문제의 성격과 범위를 이해하는 데 도움을 줍니다. 탐색적 조사는 비구조적이거나 반구조적인 자료 수집 방법을 사용하며, 문헌 조사, 전문가 인터뷰, 소규모 포커스 그룹 인터뷰, 사례 연구 등이 활용됩니다. 탐색적 조사의 장점은 유연성과 신속성에 있지만, 결과의 일반화가 어렵고 주관적인 해석이 개입될 가능성이 있습니다. 2. 기술적 조사 기술적 조사는 특정...2025.01.17
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기업이 식스시그마 프로젝트를 통해 얻을 수 있는 성과2025.01.181. 결함 및 오류 감소 식스시그마 프로젝트는 프로세스의 안정성을 향상시켜 결함과 오류를 감소시킨다. 공정의 안정성 향상을 통해 일관된 품질 수준을 유지할 수 있으며, 데이터 분석과 통계적 기법을 활용하여 불량률이 높은 공정을 개선함으로써 제품의 결함과 오류를 최소화할 수 있다. 2. 비용 절감 식스시그마 프로젝트는 프로세스 개선과 부적합한 프로세스 제거를 통해 비용을 절감할 수 있다. 작업 시간 단축, 원자재 및 에너지 비용 감소, 불량품 발생 감소 등을 통해 전반적인 비용 효율성을 향상시킬 수 있다. 3. 품질 향상 식스시그마 ...2025.01.18
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사회복지조사의 6단계에 대한 중요 개념 설명2025.01.161. 문제의 제기 사회복지조사의 첫 번째 단계인 문제의 제기는 조사의 목적과 범위를 명확하게 설정하는 과정입니다. 이 단계에서는 조사하고자 하는 사회적 문제나 주제를 정의하고, 해당 문제에 대한 연구의 필요성과 중요성을 강조합니다. 중요 개념에는 조사 목적 설정, 문제 정의, 연구 필요성 강조, 연구의 한계 설정 등이 포함됩니다. 2. 문헌 고찰 사회복지조사의 두 번째 단계인 문헌 고찰은 기존의 관련 연구나 조사 결과를 검토하고 분석하는 과정입니다. 이를 통해 기존 연구 동향을 파악하고 연구 주제와 관련된 중요한 개념과 이론을 이해...2025.01.16
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[경영정보시스템] 데이터베이스 관리시스템(DBMS)를 정의하고 주요기능 3가지를 설명하시오.2025.01.231. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 정의 데이터베이스 관리 시스템(Database Management System, DBMS)은 데이터를 효율적으로 관리하고, 이를 다양한 사용자와 응용 프로그램이 사용할 수 있도록 하는 소프트웨어 시스템입니다. DBMS는 사용자가 데이터를 정의, 조작, 제어할 수 있도록 인터페이스를 제공하며, 데이터를 일관성 있고 안전하게 관리할 수 있도록 지원합니다. 2. 데이터베이스 관리 시스템의 주요 기능 DBMS의 주요 기능은 다음과 같습니다: 1) 데이터 저장 및 접근 관리: DBMS는 데이터를 체...2025.01.23
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