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일반 물리 실험 관성 모멘트 실험 결과 보고서 [중앙대] A+2025.04.301. 관성 모멘트 측정 실험 1에서는 회전축, 3단 도르래, 알루미늄 트랙으로 구성된 회전 장치의 기본 틀의 관성 모멘트를 측정하였습니다. 이는 이후 실험에서 측정하고자 하는 물체의 관성 모멘트를 구하기 위해 필요한 과정입니다. 실험 2에서는 사각추를 질점으로 간주하여 사각추의 관성 모멘트를 측정하였습니다. 이때 물체의 회전축과의 거리와 질량이 관성 모멘트에 미치는 영향을 확인하였습니다. 1. 관성 모멘트 측정 관성 모멘트는 물체의 회전 운동에 대한 관성을 나타내는 중요한 물리량입니다. 이를 정확하게 측정하는 것은 기계 설계, 동역...2025.04.30
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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
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빅데이터 기술활용 사례와 빅데이터의 순기능과 역기능분석 및 빅데이터시대에 우리가 대비해야할 것2025.01.241. 빅데이터 정의 빅데이터란 다양한 데이터로 구성된 방대한 볼륨의 데이터를 바탕으로 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 이의 분석을 통해 가치 창출이 가능한 분야를 뜻한다. 빅데이터는 이 세상에 존재하는 모든 정보를 의미한다고 볼 수 있으며 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있다. 2. 빅데이터 기술소개 빅데이터 기술에는 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝, 소셜 네트워크 분석, 군집 분석 등이 있다. 텍스트 마이닝은 데이터 마이닝 기법을 통해 문서에서 키워드를 추출하고 유사한 문서를 클러...2025.01.24
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2020 빅데이터 보고서2025.05.071. 미국 지역별 소득 지수 해당 트리맵을 보면, 미국의 중앙 지역, 남쪽 지역, 동북 지역에 인구수에 따른 소득 지수가 높은 것을 알 수 있습니다. 2. 고등학교 졸업률과 범죄율 해당 트리맵을 보면, 고등학교 졸업률이 낮은 지역이 상대적으로 범죄율이 높게 나타난다는 것을 알 수 있습니다. 3. 소득, 문맹률, 인구수 해당 버블차트를 보면, 소득이 높고 문맹률이 낮은 지역일수록 인구수가 높게 나타난다는 것을 알 수 있습니다. 4. 문맹률, 범죄율, 지역 면적 해당 버블차트를 보면, 문맹률과 범죄율이 낮은 지역의 면적이 문맹율이 높고...2025.05.07
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인과관계 조사의 정의, 목적, 인과관계 성립 조건2025.05.051. 인과관계조사의 정의 인과관계란 어떠한 현상을 발생시키는 요인 또는 선행원인을 파악하고, 이를 발생한 현상 및 결과와 연관하여 파악하는 것을 말한다. 즉, 인과관계는 해당 현상의 원인과 결과를 분석함으로써 이를 예상하거나 해결하는데 사용되는 중요한 개념에 해당하는 것이다. 2. 인과관계조사의 목적 인과관계조사는 여러 변수들 간 인과관계를 규명하기 위하여 시행된다. 주로 실험법을 통해 자료를 수집하게 되며, 과학적 인과관계 분석이론에 기초한 검증이 이루어진다. 그러나 사회과학 분야에서 이루어지는 인과관계조사는 특정 현상의 원인을 ...2025.05.05
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 3주차2025.05.051. 패션 트렌드 분석 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서 티셔츠와 니트의 판매 점유율이 증가한 반면 뷔스티에/조끼의 판매 점유율은 감소했습니다. 아우터 카테고리에서는 패딩 점퍼보다 베이식 카디건, 니트 카디건 등 카디건에 대한 구매가 높게 나타났고, 하의 카테고리에서는 밴딩 팬츠와 밴딩 스커트와 같이 편안하게 입을 수 있는 아이템 위주로 판매되고 있습니다. 또한 보온성을 높일 수 있는 울 소재의 아이템이 각 카테고리에서 좋은 판매율을 보이고 있습니다. 2. 의류 소재 트렌드 의류 속성별 상위...2025.05.05
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데이터 마이닝의 기술적 동인2025.01.251. 데이터 마이닝의 기술적 동인 데이터 마이닝의 기술적 동인은 컴퓨터 기술의 발전, 인터넷과 월드 와이드 웹의 등장, 하드웨어 기술의 발전, 소프트웨어 기술의 발전, 인공지능과 기계 학습의 발전, 빅데이터의 등장, 데이터의 중요성에 대한 인식 증가, 개인정보 보호와 윤리적 문제에 대한 관심 증가, 다양한 응용 분야의 확장 등으로 요약될 수 있다. 이러한 동인들이 결합되어 데이터 마이닝 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 앞으로도 그 중요성과 활용 범위는 더욱 확대될 것으로 예상된다. 1. 데이터 마이닝의 기술적 동인 데이터 마이닝...2025.01.25
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가족 구성원의 실제 섭취 음식과 기억 간 차이 분석2025.01.261. 식습관 기록의 정확성 개인의 식습관을 정확히 이해하고 관리하는 것은 건강을 유지하고 질병을 예방하는 데 중요한 요소이다. 그러나 많은 경우, 사람들은 자신이 먹은 음식의 종류와 양을 정확하게 기억하지 못하는 경향이 있다. 이번 과제에서는 아버지의 실제 섭취 음식과 기억하는 음식 간의 차이를 분석하여, 식습관 기록의 정확성 문제를 확인하고자 한다. 2. 실제 섭취 데이터 수집 과제의 첫 번째 단계는 아버지가 실제로 섭취한 음식의 종류와 양을 정확히 기록하는 것이다. 연구자는 아버지의 모든 식사를 일주일 동안 관찰하며, 아침, 점...2025.01.26
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글로벌 플랫폼 상거래 산업 내 주요 기업의 VRIO 분석2025.01.261. 아마존(Amazon) VRIO 분석 아마존은 프라임 회원제, 방대한 물류 네트워크, AWS 클라우드 서비스, 데이터 분석 능력, 소비자 중심 문화 등의 자원과 역량을 바탕으로 글로벌 상거래 시장에서 강력한 경쟁력을 확보하고 있다. 이러한 요소들은 가치가 높고 모방이 어려워 아마존이 지속 가능한 경쟁우위를 유지할 수 있게 한다. 2. 알리바바(Alibaba) VRIO 분석 알리바바는 광범위한 전자상거래 생태계, AI 및 빅데이터 기술, 강력한 결제 시스템(Alipay), 중국 내 브랜드 인지도, 물류 및 공급망 관리(Cainia...2025.01.26
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데이터처리와 활용 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물2025.01.261. 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스 설계 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하는 과정을 다룹니다. ER 다이어그램 작성, 관계형 데이터베이스 스키마 정의, 기본키와 외래키 설정, SQL 쿼리 작성 등의 내용이 포함됩니다. 또한 파일 시스템 대비 데이터베이스의 장점과 생활 데이터에서의 외래키 사용 등이 설명됩니다. 2. 데이터베이스 설계 및 구현 데이터베이스 설계 및 구현 과정을 다룹니다. ER 다이어그램 작성, 관계형 데이터베이스 스키마 정의, 기본키와 외래키 설정, SQL 쿼리 작성 등의 내용이 포함됩니다. 데...2025.01.26
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