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기계학습(Machine Learning)에 관한 조사 및 정보통신 기술 활용2025.01.251. 기계학습(Machine Learning) 기계학습은 컴퓨터의 행동을 변경하고 적응시켜 정답에 가깝게 만드는 기술이다. 기계학습은 신경과학, 생물학, 통계학, 수학, 물리학 등 다양한 분야의 아이디어를 사용하여 컴퓨터를 학습시킨다. 기계학습은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 구분되며, 각각 다른 방식으로 학습을 수행한다. 기계학습은 데이터 마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 2. 백스캐터 통신 백스캐터 통신은 사물인터넷 시대의 전력 공급 문제를 해결할 수 있는 새로운 통신 시스템이다. ...2025.01.25
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탐색조사와 기술조사의 특성 및 활용2025.01.211. 탐색조사 탐색조사는 연구의 초기 단계에서 주로 사용되는 조사 방법으로, 연구자가 다루고자 하는 문제에 대해 전반적인 이해를 돕고 연구의 방향성을 설정하는 데 중점을 둡니다. 탐색조사는 문제를 정의하거나 가설을 설정하기 전에 수행되며, 정성적인 자료 수집 방법이 주로 사용됩니다. 탐색조사의 주요 특징으로는 개방적인 조사 방법, 유연한 연구 설계, 그리고 다양한 데이터 출처의 활용 등이 있습니다. 예를 들어, 신흥 기술에 대한 대중의 인식을 조사하는 경우, 탐색조사를 통해 해당 기술에 대한 이해도, 관심도, 그리고 잠재적 이슈 등...2025.01.21
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논문 요약정리(한국인의 정치적 경제적 불만과 포퓰리즘 태도)2025.01.201. 포퓰리즘과 포퓰리즘 태도 포퓰리즘의 개념은 보편적인 정의가 어렵지만, 기존 연구들은 정치적 양식, 전략, 이념으로 해석하고 있다. 이러한 이념적 접근은 포퓰리즘이 다른 이념들과 결합하여 다양한 형태를 갖는 '연성 이념(thin ideology)'으로 여기며, 포퓰리즘의 핵심 필요조건을 파악하기 위해 최소주의적 정의를 택하고 있으며 이는 포퓰리즘 태도 측정에 매우 유용한 접근법이다. 2. 정치적 불만과 포퓰리즘 성향 많은 학자들은 기성 정치의 강한 불만에서 포퓰리즘 성향이 나타난다고 주장하고 있다. 정치적 불만은 기존 정치적 현...2025.01.20
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경영정보시스템 ) 앞으로는 빅데이터를 활용하여 어떠한 방식으로 의사결정을 할 것인지 방안을 모색해보고 이를 활성화시키는 노력이 필요하겠다는 생각을 해본다.2025.04.251. 빅데이터를 어떻게 효율적으로 사용할 수 있는가 빅데이터는 대량의 다양한 정보뿐만 아니라 신속한 정보의 수집 및 처리 속도를 갖추는 것, 나아가 데이터의 불확실성을 인지하고 분석을 통해 비즈니스 가치를 찾아내는 것을 말하며 이 빅데이터를 효율적으로 이용한 기업으로는 KB국민카드가 있다. 국민카드는 몇 년 동안 카드 이용객의 행동 패턴을 분석하여 '혜택가맹점' 앱을 개발하여 고객에게 맛집 추천, 비슷한 고객의 상점 이용 패턴을 제공함으로써 편리하게 정보를 얻을 수 있게 했으며 '실시간 마케팅시스템'을 개발하여 고객에게 자신의 니즈...2025.04.25
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Ai시대 병원경영에 미치는 영향2025.01.221. 인공지능이란 인공지능은 인간의 지능이 아닌 기계적인 지능을 말한다. 기계의 사고와 의사결정이 사람을 모방한 것이 인공지능이다. 인공지능은 인간보다 훨씬 빠른 속도로, 훨씬 더 방대한 양의 데이터를 수집하고 처리할 수 있으며, 사람처럼 휴식이 필요하지 않아 24시간 내내 작업을 할 수 있다. 또한 인간의 주관이나 편견이 작용하지 않고 철저하게 객관적인 데이터에 근거해서 판단을 한다는 점에서 인간의 지능과 차이가 있다. 2. 인공지능과 경영 인공지능은 경영에서 다음과 같은 장점을 가진다. 첫째, 불확실한 미래에 대한 높은 적중률을...2025.01.22
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체육학 연구에서의 척도 활용2025.01.041. 양적연구에서의 척도의 개념과 종류 양적 연구는 수량화 가능한 데이터를 수집하고 분석하여 연구 문제를 탐구하는 과정이다. 이 과정에서 데이터의 측정과 분석을 위해 다양한 척도가 사용된다. 척도는 연구 대상의 특성이나 속성을 수치적으로 표현하는 도구로, 연구의 정확성과 타당성을 확보하는 데 중요한 역할을 한다. 양적 연구에서 일반적으로 사용되는 네 가지 주요 척도에는 명목척도, 순서척도, 등간척도, 비율척도가 있다. 2. 체육학 연구에서의 척도 활용 사례 체육학 연구에서 척도의 활용은 데이터 수집과 분석의 정확성을 높이고 연구 결...2025.01.04
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데이터를 가지고 정규분포 근사하기2025.05.111. 정규분포 근사 데이터의 분포를 정규분포에 근사시키는 과정은 데이터 분석에서 중요한 부분을 차지합니다. 데이터의 정규성을 평가하는 첫 번째 단계로 시각적 확인이 필요하며, 히스토그램과 QQ 플롯을 통해 데이터와 정규분포의 일치 정도를 확인할 수 있습니다. 또한 샤피로-위크스 검정과 같은 수치적 정규성 검증 방법을 통해 데이터가 정규분포를 따르는지 통계적으로 평가할 수 있습니다. 정규성 검정은 통계적 분석의 기반이 되며, 적절한 모델링 선택과 데이터 변환 등의 조치를 취하는데 도움을 줍니다. 2. 정규분포 가정의 중요성 많은 통계...2025.05.11
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리커트 척도법과 거트만 척도법의 비교 및 장단점 분석2025.01.161. 리커트 척도법 리커트 척도법은 응답자가 특정 진술에 대해 얼마나 동의하는지를 측정하는 방법입니다. 일반적으로 5점 또는 7점 척도가 사용되며, '매우 동의함'에서 '매우 동의하지 않음'까지의 범위로 응답자의 의견을 세분화할 수 있습니다. 이 방법은 간단하고 직관적이며, 응답자가 쉽게 이해하고 응답할 수 있는 장점이 있습니다. 또한 다양한 진술에 대해 응답자의 미묘한 의견 차이를 파악할 수 있어 심리적 태도나 감정 상태를 정밀하게 측정할 수 있습니다. 그러나 중립적 응답이 많을 수 있고, 응답자의 응답 경향이 점수 분포에 영향을...2025.01.16
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이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.161. 이산확률분포 이산확률분포는 확률 이론에서 이산 확률 변수가 가지게 되는 확률의 분포를 의미하며, 변수가 가지게 되는 값의 개수가 있다는 특징이 있습니다. 이산확률분포는 확률 변수가 취할 수 있는 모든 가능한 값들과 그 값들이 발생할 확률을 나타내는 함수를 정의합니다. 대표적인 이산확률분포로는 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등이 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 연속확률변수의 가능한 값에 대한 확률을 나타내는 분포이며, 부드러운 곡선으로 표현됩니다. 연속확률분포를 특정할 때는 확률밀도함수를 사용하며, 확률을 계산하기...2025.01.16
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시간표지법과 사건표지법의 비교분석2025.05.051. 시간표지법 시간표지법은 일정한 기간 동안 관찰 대상의 행동을 기록하는 방법입니다. 이 방법은 관찰 대상의 일상 생활에서 특정한 활동이나 행동을 할 때마다 기록합니다. 시간표지법의 장점은 일정한 기간 동안 관찰 대상의 행동 패턴을 파악할 수 있다는 것입니다. 하지만 행동을 일정한 시간 단위로 나누어 기록하기 때문에 세부적인 행동 패턴을 파악하기 어려울 수 있습니다. 2. 사건표지법 사건표지법은 관찰 대상이 특정한 사건이 발생할 때마다 그 사건과 관련된 행동을 기록하는 방법입니다. 이 방법은 관찰 대상의 일상 생활에서 특정한 사건...2025.05.05
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