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각 소주제에 대한 자료 조사_인공지능, 딥러닝, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인, 핀테크, 가상현실, 증강현실2025.05.021. 인공지능 인공지능의 개념은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류할 수 있다. 약한 인공지능은 기계학습 기술을 가진 전문가들이 스스로 의식하고 설계한 시스템을 말한다. 지능이라고 할 수 있는 복잡한 사고체계나 능력은 없지만 특정 분야에서 지능적인 행동을 한다. 강한 인공지능은 사람처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있고 자의식이 있는 인공지능을 의미한다. 인공지능 기술은 머신러닝, 딥러닝 등의 발전으로 다양한 분야에 적용되고 있다. 2. 딥러닝 딥러닝은 다층 표현과 데이터 추상화를 통해 학습하는 머신러닝 기법이다. ...2025.05.02
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국내 택배 서비스 무인 배송을 위한 AI 드론 활용방안에 대한 연구2025.01.041. AI 드론 기술 동향 현재 드론에서 사용되는 AI 기술의 수준을 분석하고 기술적 한계점을 제시합니다. 드론 기술의 발전 방향과 극복해야 할 과제를 살펴봅니다. 2. AI 드론 택배 운송 시장 현황 글로벌 물류 시장에서 AI 드론 택배 서비스의 시장 규모와 성장률을 조사 및 분석합니다. AI 드론 택배 운송 기술의 필요성과 당위성을 제시합니다. 3. AI 드론 택배 운송 서비스 사례 분석 Walmart, Amazon 등 기업들의 AI 드론 택배 운송 서비스 사례를 분석합니다. 기업들이 AI 드론의 한계점을 어떻게 극복했는지 살펴...2025.01.04
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자율주행차 분석: 마케팅과 ICT 융합기술2025.04.271. 자율주행차의 정의와 기술단계 자율주행차는 운전자가 차량을 조작하지 않아도 스스로 주행할 수 있는 자동차를 말한다. 자율주행차의 기술단계는 0단계(완전 수동)부터 5단계(완전 자율주행)까지 있으며, 단계가 높아질수록 자동화 수준이 높아진다. 주요 기술로는 인지, 판단, 제어 단계가 있다. 2. 자율주행차의 안전성과 윤리성 자율주행차 시험운행 중 발생한 사고로 안전성에 대한 우려가 있다. 사고 책임 소재, 윤리적 딜레마 등 해결해야 할 과제가 있다. 완전 자율주행차에 대한 운전자의 불안감도 여전히 존재한다. 3. 주요 업체의 자율...2025.04.27
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수소 내연기관으로의 전환 필요성2025.01.021. 수소 내연기관 기술 동향 수소 내연기관 기술은 최근 몇 년간 빠르게 발전하고 있습니다. 2007년 BMW Hydrogen7 모델이 출시되었고, 2021년 도요타 GR Yaris H2와 한국기계연구원의 소형 수소엔진이 개발되었습니다. 2022년에는 현대중공업이 수소와 LNG를 혼소할 수 있는 엔진을 개발했습니다. 향후 25년 내에 디젤, LNG, 수소를 혼합 연료로 사용할 수 있는 엔진이 개발될 예정입니다. 2. 수소 내연기관의 기술적 특성 수소 내연기관은 높은 공연비, 초희박 연소, 낮은 출력 등의 특성을 가지고 있습니다. 수...2025.01.02
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애플페이 기술, 배경 조사 및 느낀점2025.05.011. 애플페이 도입 기술 애플페이는 2014년에 출시되어 세계 63개국에 도입되었지만, 한국에서는 사용할 수 없었다. 그 이유는 NFC 방식의 기술 때문이었다. 현재 한국에서 가장 많이 사용되는 삼성페이는 기존 카드 단말기의 마그네틱 방식을 사용하여 호환이 가능했지만, 애플페이는 NFC 단말기에만 적용되기 때문에 도입이 늦어졌다. 2. NFC 기술 NFC(Near Field Communication)는 10cm 거리에서 13.56MHz의 주파수로 두 전자기기가 통신할 수 있는 무선 통신 기술이다. 도어락의 스마트키나 버스의 교통카드...2025.05.01
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과학 ) 반도체 공정 관련 최근 기술 동향 보고서 - 파운드리 산업의 기술 동향 및 현황과 전망-인공지능 반도체를 중심으로2025.01.231. 인공지능 반도체의 기술 동향 인공지능 반도체는 사용 목적에 따라 학습용과 추론용으로 구분할 수 있다. 학습용은 대규모 데이터를 통해 지식을 습득하며, 추론용은 학습된 데이터를 바탕으로 적합한 결과를 도출한다. 또, 서비스 플랫폼에 따라 데이터센터 서버용 반도체(클라우드·서버 등)와 엣지 컴퓨팅용(모바일·자율주행 등)으로 구분할 수 있다. 데이터센터 서버용은 병렬연산 처리와 전력 효율성이 중요시하고 있으며, 엣지 컴퓨팅용은 연산속도, 낮은 전력의 사용, 경량화와 비용 효율성을 중요시하고 있다. 2. 국내외 인공지능 반도체 관련 ...2025.01.23
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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 변화의 방향성2025.01.121. 경영정보시스템(MIS) 경영정보시스템(MIS)은 기업의 운영과 관리에 필수적인 역할을 수행한다. 기술의 발전은 이러한 시스템들을 더욱 중요하게 만들었으며, 현대 비즈니스 환경에서 IT 기반 구조의 역할은 점점 더 커지고 있다. MIS는 정보 기술을 활용하여 조직의 목표 달성을 지원하는 복합적인 사용자 기계 시스템이며, 데이터를 관련 정보로 전환하여 경영진이 더욱 효과적으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 2. 현재 IT 기반 구조의 동향 최근 IT 기반 구조는 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 인공지능(AI), 사물인터넷(...2025.01.12
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운영체제의 종류와 미래 기술 동향2025.01.281. 모바일 운영체제 종류 현재 가장 널리 사용되는 모바일 운영체제로는 안드로이드(Android)와 iOS가 있다. 안드로이드는 구글이 개발한 오픈 소스 기반의 자유로운 개발 환경을 제공하며, iOS는 애플의 폐쇄적이지만 안정적인 운영체제로 알려져 있다. 또한 화웨이가 개발한 HarmonyOS는 중국에서 안드로이드 대체 운영체제로 떠오르고 있다. 2. 미래 운영체제 기술 미래의 운영체제는 AI 기반 기술, IoT와의 통합, 클라우드 기반 기술 등이 적용될 것으로 예상된다. AI 기반 운영체제는 사용자 행동을 학습하여 개인화된 서비스...2025.01.28
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(A+ 자료) 확률의 개념을 사례를 들어 설명하고, 제시한 문제를 풀이과정을 포함하여 구하고, 베이즈 정리에 대한 개념과 활용할수 있는 예를 들어 설명하시오2025.04.271. IoT(사물인터넷) IoT는 Internet of Things의 약자로 사물인터넷이라는 뜻을 가지고 있다. 사물인터넷은 각종 사물과 센서, 통신 기능을 내장시켜 인터넷에 연결하는 기술이며 무선 통신을 이용해 각종 사물을 접목시키는 기술을 의미한다. IoT의 장점으로는 개인, 산업, 공공 분야에서 다양한 편의성과 효율성을 제공할 수 있다. 하지만 보안 문제와 같은 단점도 존재하므로 이에 대한 해결책이 필요하다. 2. AR(증강현실) AR은 augmented reality의 약자로 증강현실이라는 뜻을 가지고 있다. AR은 실제 환...2025.04.27
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(면접용, 리포트용) 챗GPT, 생성형 AI 서비스 주요 이슈 분석2025.05.041. 생성형 AI 개요 생성형 AI(Generative AI)란 글, 그림, 음악, 영상 등 원본 콘텐츠를 생성할 수 있는 일종의 인공지능입니다. 딥러닝 기술을 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 입력 데이터와 유사한 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 생성형 AI에는 챗GPT, 달리, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등이 있습니다. 2. 생성형 AI 활용 분야 생성형 AI는 신약 개발, 신소재 관리, 칩 설계, 합성 데이터, 부품 개발 등에 활용될 수 있습니다. 신약 개발에서는 비용과 시간을 크게 절감할 수 있고, 신소재 관리에서는 원하는...2025.05.04
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