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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정2025.01.141. 인공지능의 초기 발전 인공지능(AI) 연구의 역사는 1950년대로 거슬러 올라가며, 이 시기는 AI 분야의 초기 발전 단계로 중요합니다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었습니다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 방법들을 탐구했습니다. 이러한 초기 단계의 연구와 발전은 오늘날 AI 기술이 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 언어와 행동을 이해하며, 독립적으로 학습할 수 있는 능력을 갖추게 하는 데 중요한 역할을 했...2025.01.14
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대규모 언어 모델의 실제 적용 사례 및 활용 전략2025.01.141. 질문 응답 시스템과 LLMs 질문 응답(QA) 시스템은 자연어 처리의 하위 영역으로, 복잡한 질문에 대한 답변을 제공하는 시스템입니다. LLM을 활용한 QA 시스템은 도메인 지식에 대한 의존도가 낮고 다양한 종류의 질문에 대응할 수 있는 장점이 있어 고객 서비스, 교육, 연구 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. LLM을 활용한 QA 시스템을 개발하기 위해서는 데이터, 모델, 프롬프트 등을 고려해야 합니다. 앞으로 LLM의 발전과 함께 QA 시스템의 자연어 이해 및 응답 능력, 다양한 분야의 응용, 자동화 및 지능화가 확대될...2025.01.14
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[A+ 레포트] 인공지능 - A 알고리즘을 설명하고 생활 속의 알고리즘 예를 3가지 작성하세요2025.01.141. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 경로 탐색 문제를 해결하는 효율적인 알고리즘으로, 시작 노드에서 목표 노드까지 가장 낮은 총 비용을 가지는 경로를 찾아낸다. 이 알고리즘은 각 노드에 대해 시작 노드로부터의 실제 비용과 해당 노드로부터 목표 노드까지의 추정 비용을 합한 값을 사용하여 비용을 계산한다. 이를 통해 효율적이고 정확한 탐색 결과를 제공한다. A* 알고리즘의 핵심은 휴리스틱 함수의 사용으로, 이 함수는 현재 노드로부터 목표 노드까지의 추정 거리를 계산하여 탐색 과정에서 선택할 노드를 결정하는 데 도움을 준다. 1. A* ...2025.01.14
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GPT의 등장과 열광하는 이유, 적용 사례 및 한계점과 느낀점2025.01.141. GPT의 등장 GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, 방대한 데이터를 미리 학습해 결과를 생성하는 인공지능 모델입니다. GPT-1부터 현재 GPT-4까지 발전해왔으며, 파라미터가 크게 증가하면서 성능이 향상되고 있습니다. 2. AI에 열광하는 이유 GPT가 빠르게 진화하면서 혁신적인 기술로 기대되고 있지만, 신기술이 일시적인 관심으로 그치지 않을까 하는 우려도 있습니다. 하지만 ChatGPT와 같은 구체적인 서비스가 등장하면서 일반 대중들도 GPT의 유용성을 직접 체험할 수 있게 되었...2025.01.14
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AI와 빅데이터의 중요성과 활용 예시에 대해 알아보기-AI와 빅데이터 과제2025.01.151. AI(인공지능) AI(인공지능)이란 사고나 학습, 문제해결 능력 등 인간 지능 수준의 지적 능력을 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어로 구현하는 기술이다. 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분되며, 약한 인공지능은 한 가지 기능만을 가졌거나 특정 분야에 특화된 인공지능을 의미하고, 강한 인공지능은 인간과 유사한 지식수준 혹은 인간을 뛰어넘는 인공지능을 의미한다. 2. 빅데이터 빅데이터란 기존의 데이터 처리 응용 소프트웨어로는 수집, 저장, 분석, 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 말한다. 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되...2025.01.15
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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계2025.01.151. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있게 합니다. AI는 처음에는 간단한 규칙과 로직을 기반으로 작동하는 시스템에서 출발했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다. AI 기술은 지식 표현, 추론, 계획, 학습, 자연어 처리, 지각 등 다양한 기능을 통해 인간의 능력을 확장하고 산업 혁신을 촉진하고 있습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 A...2025.01.15
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챗GPT 시장분석과 기업 및 개인의 활용방안2025.01.151. 챗GPT 개요 챗GPT는 오픈에이아이(OpenAI)가 개발한 생성형 AI로 인공지능 챗봇입니다. 챗은 채팅의 줄임말이고 GPT는 'Generated Pre-trained Transformer'의 앞 글자를 딴 것입니다. 이는 사전 훈련된 언어 모델을 의미하며 대규모의 텍스트 데이터 셋을 기반으로 사용자의 문장을 이해하고 응답을 작성합니다. 챗GPT를 개발한 오픈AI는 인류에게 도움이 될 디지털 지능 개발을 목표로 2015년 설립한 비영리 법인입니다. 챗GPT는 기존 AI와 차별화되어 인간과 자연스러운 대화를 생성하여 사용자가 ...2025.01.15
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교양 ) 인공지능이 발전되면 나타나는 현상2025.01.151. 인공지능 발전 시 나타나는 현상의 장점 인공지능은 인간의 일상생활에서 불편함을 줄여주는 중요한 역할을 담당한다. AI 기술의 발전은 인간의 생활을 보다 편리하게 만들고, 일상에서 겪는 여러 문제들을 해결하는 데 기여한다. 또한 AI는 제조업 및 서비스 분야에서 자동화와 지능화를 촉진하여 인간의 단순 반복적인 업무를 대체함으로써 노동 생산성을 크게 높일 것으로 기대된다. 2. 인공지능 발전 시 나타나는 현상의 단점 AI 기술의 발전과 확산은 많은 장점을 가지고 있지만, 동시에 일자리 감소라는 심각한 문제를 야기한다. 특히, 제조...2025.01.15
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인공지능(AI)의 발달에 따른 교사의 역할은 무엇인지 기술하시오2025.01.151. 인공지능과 교사의 협력 인공지능과 교사의 협력은 학습자들의 학습 과정을 개선하고 효율적으로 지원하는 데에 큰 도움을 준다. AI 기술은 교사와 함께 협력하여 학습자의 학습 과정을 개선한다. 인공지능은 학습자들의 학습 데이터를 수집하고 분석하여 학습자들의 학습 패턴과 성과를 이해한다. 이를 통해 AI는 교사에게 학습자들의 강점과 약점을 파악하는 데에 도움을 준다. 교사는 이러한 정보를 활용하여 개별 학습자들에게 맞춤형 지도를 제공할 수 있게 된다. 또한, AI 기술은 교사의 업무 부담을 줄여주고, 학습자들에 대한 개별 맞춤형 지...2025.01.15
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우리나라 슈퍼컴퓨터의 역사와 현황2025.01.151. 슈퍼컴퓨터 도입 역사 우리나라는 1988년 슈퍼컴퓨터 1호기 도입을 시작으로 총 5호기에 이르는 슈퍼컴퓨터 인프라를 확충하고 운영하여 과학기술 발전과 산업연구개발 등 다양한 곳에 이바지하고 있다. 1호기 Cray-2S를 시작으로 2호기 CRAY-YMP, 3호기 IBM p690 '노벨', 4호기 가이아 1, 2와 타키온 1, 2, 그리고 가장 최근 5호기 '누리온'까지 슈퍼컴퓨터 발전 과정을 살펴볼 수 있다. 2. 슈퍼컴퓨터 성능 및 순위 우리나라의 슈퍼컴퓨터 성능은 세계 8위, 보유 수량은 9위 수준이다. 하지만 TOP500 ...2025.01.15
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