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AI 저작권 토론2024.10.101. 서론 1.1. 논제: AI 창작물에 대한 저작권을 보장해야 한다 AI 창작물에 대한 저작권을 보장해야 한다는 논제에 대해서는 다음과 같이 고려해볼 수 있다. 인간의 개입을 통해 AI가 창작물을 만들어낼 경우 약하게나마 저작권 보호의 필요성이 있다. 비록 AI 자체의 순수한 결과물까지 저작권으로 보는 것은 무리가 있겠지만, 인간의 창의성과 노력이 개입된 AI 창작물의 경우에는 일정 부분 저작권 보호를 고려해야 할 것이다. 인간이 AI를 도구로 활용하여 창작물을 만들어냈다는 점에서 그에 대한 권리를 일부 인정할 수 있기 때문이...2024.10.10
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ai초안생성2024.10.281. 서론 정보화와 기계화를 이어 4차 혁명은 우리에게 자동화, 디지털, 인공지능, 로봇공학, 사물인터넷(IoT), 빅테이터, 생명과학 등의 기술혁신과 문명의 발전을 가져다주었다. 이러한 혁신 속에서 사회적 변화도 일어났다. 특히 AI 인공지능 기술이 발전하면서 전문가 직업, 일자리의 존재가치의 의문과 노동의 기준을 바꾸고 있다. AI 인공지능이란 Artificial Intelligence 약자로 인간과 같은 생각과 사고를 하면서 학습하고 판단하며 논리적인 방식을 사용하는 인공지능의 컴퓨터 프로그램을 뜻한다. 컴퓨터는 인간의 지능을...2024.10.28
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인공지능 기술이 발전하는 시대에 청소년지도자가 AI기술을 활용해 청소년들을 지도할수 있는 방법은 무엇인가2024.10.271. 보건교육과 농약 1.1. 보건교육방법의 이해 보건교육방법은 보건교육의 목적을 달성하기 위한 다양한 방법들로 구성된다. 보건교육방법은 크게 강의법, 토론법, 시청각교육법, 실습법, 행동변화전략, 공동체접근법으로 구분할 수 있다. 첫째, 강의법은 교육자가 일방적으로 지식과 정보를 전달하는 전통적인 교육 방법이다. 강의법은 많은 대상자들에게 동시에 정보를 제공할 수 있어 시간과 비용 면에서 효율적이지만, 수동적인 학습자 참여로 인해 실제 행동 변화로까지 이어지기 어렵다는 단점이 있다. 둘째, 토론법은 교육자와 학습자, 학습자...2024.10.27
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저작권 답변서2024.10.111. 서론 이 보고서에서는 온라인 게임 저작권과 온라인 게임 저작권 침해 법적 사례를 분석하여 온라인 게임 저작권 침해의 판단 기준의 모호함을 지적한다. 저작권이란 저작가가 자신이 창작한 저작물에 대해 가지는 법적 권리이다. 대한민국 헌법 제22조에 따르면 모든 국민은 학문과 예술의 자유를 가지며, 저작자·발명가·과학기술자와 예술가의 권리는 법으로써 보호한다고 명시되어있다. 따라서 저작권은 침해되어서는 안 되는 것이다. 즉, 저작권자의 허락 없이 저작물을 이용해서는 안 되며 저작자의 노력과 의의를 인정하여 그의 권리를 보호될 필요가...2024.10.11
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AI콘텐츠의 대한 나의 생각2024.10.081. 서론 최근 몇 년간 인공지능 기술은 급격히 발전하며 다양한 산업에서 그 활용 가능성을 넓혀가고 있다. 특히, 생성 AI(Generative AI)는 인공지능이 스스로 데이터를 생성하거나 콘텐츠를 창작할 수 있는 기술로 주목받고 있다. 생성 AI는 기존의 데이터 학습을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음악, 동영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 능력을 가지고 있다. 이러한 기술은 GPT-4와 같은 언어 모델, DALL-E와 같은 이미지 생성 모델 등으로 대표되며, 인간의 창의적 활동을 보조하거나 대체할 수 있는 수준에...2024.10.08
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챗봇gpt2024.10.031. 챗GPT 개념, 활용사례 및 향후전망 1.1. Chat GPT 개요 오픈AI는 일론 머스크 테슬라 CEO와 피터 틸 클래리엄 캐피털 사장, 리드 호프먼 링크트인 회장, 샘 올트먼 와이컴비네이터 사장(현 오픈AI CEO) 등이 인류에게 도움이 될 디지털 지능 개발을 목표로 지난 2015년 설립한 비영리 회사이다. 2019년에는 MS가 오픈AI에 10억 달러를 투자하였다. 이러한 투자 등에 힘입어 어떤 텍스트가 주어졌을 때, 다음 텍스트가 무엇인지 예측하며 글을 생성할 수 있는 언어생성모델인 GPT(Generative Pre-t...2024.10.03
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경영정보시스템2024.08.131. 생성 AI와 문화산업 1.1. 생성 AI의 개념과 특징 생성 AI의 개념과 특징은 다음과 같다. 생성 AI는 인간이 만든 데이터를 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 인공지능 기술을 말한다. 기존의 인공지능 기술이 주어진 데이터를 분석하여 패턴을 찾거나 분류하는 데에 사용되었다면, 생성 AI는 주어진 데이터의 패턴을 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 데에 사용된다. 생성 AI는 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 예를 들어, 텍스트 생성에는 챗봇, 자동 번역, 대본 작성 등이 가능하고, 이미지 생성에는 가상현실, 증강 현실,...2024.08.13
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AI의 저널리즘 AI 미디어의 활용 분야, 장단점, 윤리적 문제, AI언론의 미래, AI 미디어 산업2024.12.101. 서론 1.1. 인공지능의 급격한 발전과 활용 범위 확대 인공지능의 급격한 발전과 활용 범위 확대는 우리 사회에 큰 변화를 가져오고 있다. 최근 가상 인간과 가상 아이돌이 등장하여 패션 브랜드의 마케팅을 담당하고 있으며, 인공지능이 음악 작곡과 광고 연출의 일부를 수행하는 등 그 활용 범위가 넓어지고 있다. OTT 플랫폼에서는 개인별 취향과 습관에 맞춰 콘텐츠를 추천해주는 알고리즘이 고도화되고 있으며, 유통과 콘텐츠 업계에서는 인공지능을 활용해 매출과 플랫폼 접속 시간을 늘리는 전략을 구사하고 있다. 이제 인공지능은 단순한 자...2024.12.10
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생성형ai2024.12.031. 서론 1.1. 생성 AI의 개념과 문화산업에 미치는 영향 최근 대두되고 있는 생성 AI는 인공지능 기술의 한 분야로, 인간의 개입 없이도 스스로 학습하여 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 콘텐츠를 능동적으로 생성할 수 있는 기술이다. 이러한 생성 AI는 문화산업 전반에 걸쳐 혁신적인 영향을 미칠 것으로 예상된다. 생성 AI는 예술가, 작가, 작곡가 등 창작자의 작업을 지원하고 보완할 수 있다. 생성 AI를 활용하면 새로운 아이디어와 스타일의 작품 생산이 가능해지며, 작업 속도와 효율성도 크게 향상될 수 있다. 또한 개인화된...2024.12.03
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생성형 ai2024.08.121. 생성 AI의 정의와 특징 1.1. 생성 AI의 개념 생성 AI의 개념은 인공지능의 한 분야로, 사람과 유사한 방식으로 자연어를 이해하고 생성하는 기술을 의미한다. 이를 통해 AI는 사람과 대화하거나 글, 음성, 이미지 등을 생성할 수 있게 된다. 생성 AI는 딥러닝 알고리즘과 대규모 데이터셋을 기반으로 학습되며, 예측, 번역, 요약, 창작 등 다양한 작업에 활용될 수 있다. 이러한 생성 AI는 텍스트 생성, 음성 생성, 이미지 생성, 비디오 생성 등 다양한 형태로 구현되고 있다." 1.2. 생성 AI의 주요 기술 생성 AI의...2024.08.12
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