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AI대한 나의 생각2024.10.101. 인공지능(AI)의 현재와 미래 1.1. AI 기술의 발전과 현황 AI 기술의 발전과 현황은 인공지능이 지금까지 어떤 방향으로 발전해 왔으며, 현재 어떤 수준에 와 있는지를 보여준다. 현대 사회에서 인공지능은 점점 더 광범위한 분야에서 활용되고 있으며, 그 발전 속도 또한 빨라지고 있다. 1980년대 이후 인공지능 기술은 비약적인 발전을 거듭해 왔다. 딥러닝 기술의 등장은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 인간의 능력을 크게 능가하는 수준의 성과를 거두었다. 특히 2010년대에 들어서면서 GPU 성...2024.10.10
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건설 공사 흙막이 공법 요약정리 / 적용사례 / 개선점 / 신기술 동향 / 시장,사업 동향2024.12.231. 건설사업의 신기술 동향 1.1. 건축설계와 BIM 활용 1.1.1. BIM에 인공지능 기술 적용 건축설계에 BIM(Building Information Modeling)에 인공지능 기술이 적용되면서 건축설계 과정이 혁신적으로 변화하고 있다. BIM은 건축물의 3D 모델링뿐만 아니라 건물의 모든 정보를 통합 관리하는 기술이다. 여기에 인공지능 기술이 접목되면서 건축설계 과정이 자동화되고 설계의 효율성과 정확성이 크게 향상되고 있다. BIM에 인공지능 기술을 적용한 대표적인 사례로는 "하우빌드 스케치", "플레시티", "텐일...2024.12.23
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경영정보시스템2024.08.131. 생성 AI와 문화산업 1.1. 생성 AI의 개념과 특징 생성 AI의 개념과 특징은 다음과 같다. 생성 AI는 인간이 만든 데이터를 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 인공지능 기술을 말한다. 기존의 인공지능 기술이 주어진 데이터를 분석하여 패턴을 찾거나 분류하는 데에 사용되었다면, 생성 AI는 주어진 데이터의 패턴을 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 데에 사용된다. 생성 AI는 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 예를 들어, 텍스트 생성에는 챗봇, 자동 번역, 대본 작성 등이 가능하고, 이미지 생성에는 가상현실, 증강 현실,...2024.08.13
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딥페이크2024.08.281. 딥페이크 소개 1.1. 딥페이크의 정의 및 개념 딥페이크는 인공지능을 기반으로 한 인간 이미지 합성 기술이다. 이 용어는 AI의 자체 학습 기술인 딥러닝에 가짜(Fake)라는 단어를 추가해 만들어졌으며, 영화의 CG 처리처럼 특정 부분을 합성한 것이나 기존 캐릭터의 얼굴이나 편집을 통칭한다. 과거 인물들의 사진이나 동영상을 조잡하게 합성해 올리던 것이 디지털 기술과 인공지능의 발달에 따라 여러 단계가 정교해진 결과로 볼 수 있다. 1.2. 딥페이크의 원리와 기술적 배경 딥페이크의 원리와 기술적 배경은 다음과 같다. 첫째, ...2024.08.28