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빅데이터 기후 보고서2024.12.191. 스마트팜의 개념과 현황 1.1. 스마트팜의 정의와 중요성 스마트팜(Smart Farm)은 최신 정보통신기술(ICT)을 농업에 접목하여 작물의 생장 조건을 최적화하고, 자동화를 통해 생산성을 향상시키며, 지속 가능한 농업을 실현하는 혁신적인 시스템이다. 센서, 인공지능(AI), 빅데이터, 로봇 기술 등을 활용해 작물의 생육 상태를 실시간으로 모니터링하고, 이를 기반으로 물, 영양소, 조명 등의 조건을 자동으로 조절한다. 이를 통해 스마트팜 기술은 농업이 직면한 여러 문제들, 예를 들어 인구 증가에 따른 식량 수요 증가, 기후 ...2024.12.19
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빅데이터(파이선)를 활용한 기후 변화랑 교통사고 증가량의 상호작용2024.12.191. 4차 산업혁명 기술과 사회적 영향 1.1. 사물인터넷(IoT) 1.1.1. 개념 및 특징 사물인터넷(IoT)은 유무선 네트워크로 주변 사물들을 연결하여 사람과 사물, 사물간 유기적으로 정보를 수집하고 활용하면서 상호 작용하는 지능형 네트워킹 기술 또는 지능화된 환경을 의미한다. 사물인터넷은 4차산업혁명의 '초연결성', '초지능화', '융합화' 3가지 특성 중에 부합하는 핵심 인터넷 기술 중 하나이다. 사물인터넷 기술은 사물에 센서와 통신 모듈이 탑재되어 데이터 수집과 전송이 가능하도록 한다. 이렇게 수집된 방대한 양의 정...2024.12.19
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빅데이터를 활용한 교통사고와 기후변화의 상호작용2024.12.191. 4차 산업혁명의 주요 신기술과 영향 1.1. 서론: 4차 산업혁명의 현 상황 최근 사회적으로 많이 논하고 있고 언론에서 계속 나오고 있는 4차 산업혁명은 앞으로 다가올 미래의 기술과 변화만을 의미하는 것이 아니다. 이미 현실 속에는 4차 산업혁명과 연관된 산업이나 기술들이 널리 활용되고 있다. 2016년 세계의 관심이 집중되었던 알파고와 이세돌 9단의 바둑대결에서 인공지능의 발전을 목격한 바 있다. 이미 체스나 퀴즈 등에서 인간에게 승리했던 인공지능이었지만, 바둑은 수많은 변수가 영향을 줄 수 있어 인공지능이 사람을 이기기까...2024.12.19
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빅데이터2024.09.041. 빅데이터의 개념 1.1. 빅데이터의 정의 빅데이터(Big Data)는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석, 관리, 공유하는 것과 관련된 기술 및 방법론을 의미한다. 이 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 소프트웨어로는 다루기 어렵다. 빅데이터는 일반적으로 다음과 같은 세 가지 주요 특성을 바탕으로 정의된다: ① Volume (양): 데이터의 양이 매우 방대하다. 테라바이트에서 페타바이트 이상의 데이터가 포함될 수 있다. ② Velocity (속도): 데이터가 생성되고 ...2024.09.04
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AI+X:인공지능2024.09.041. 인공지능의 이해 1.1. 인공지능의 정의와 역사 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 일반적으로 인간의 지능이 필요하거나 인간이 분석할 수 있는 것보다 규모가 큰 데이터를 포함하는 방식으로 추론, 학습 및 행동할 수 있는 컴퓨터 및 기계를 구축하는 것과 관련된 과학 분야이다. AI는 컴퓨터 공학, 데이터 분석 및 통계, 하드웨어 및 소프트웨어 엔지니어링, 언어학, 신경 과학은 물론 철학과 심리학을 포함하여 여러 학문을 포괄하는 광범위한 분야이다. 인공지능이 도입된 이후, 룰 기반의 환경을 중심으로 ...2024.09.04
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서양사개론 문제2025.01.201. 서론 1.1. 4차 산업혁명과 간호 우리는 이미 초연결, 초지능화되어 인공지능, 로봇기술, 생명과학, 빅데이터, 블록체인 등 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합되어 변화가 나타나는 4차 산업혁명의 시대에 살고 있다. 특히 2020년 COVID-19 팬데믹 이후 비대면 접촉의 중요성이 대두되면서 중요한 분야에 인공지능을 탑재한 제품들이 빠르게 개발되었다. 이에 따라 질병 발병 후나 질병의 초기 진단을 통한 치료에 중점을 두는 것에서 벗어나, 환자의 유전자에 적합한 최적의 치료와 더불어 질병 발생을 예측하고 관리할 수 ...2025.01.20
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스마트 건설기술과정 입문 과제2025.01.211. 서론 1.1. 교육 공학과 스마트 기술 교육 공학은 효과적이고 효율적인 교육을 달성하기 위해 기술을 활용하는 학문이다. 최근 교육 환경에서는 스마트 기술의 도입이 두드러지게 나타나고 있다. 유러닝, 블렌디드 러닝, 플립드 러닝 등 다양한 형태의 온라인 교육 기술이 활용되고 있으며, 가상현실, 증강현실 등 몰입형 교육 기술도 도입되고 있다. 교육 공학에서는 이러한 스마트 기술을 활용하여 개별화된 학습 경험을 제공하고, 교사와 학생 간의 상호작용을 증진시키며, 자기주도적 학습을 지원할 수 있다. 또한 데이터 분석 기술을 활용하여...2025.01.21
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공공기관 빅데이터2024.11.251. 서론 지금은 제 4차 산업혁명의 시기를 맞이하여, 인터넷의 많은 활용에 따른 기업에서의 회사 정보를 저장하고, 활용할 수 있는 많은 양의 데이터가 필요하게 되어, 빅데이터의 중요성이 날로 증가하고 있다.""클라우드"가 다양한 기술을 포함한 용어인 것처럼, 포괄적 용어 "빅 데이터"는 아주 모호할 수 있다. 빅 데이터 시스템의 입력 데이터는 소셜 네트워크, 웹 서버 로그, 차량 흐름 센서, 인공위성 이미지, 방송 음성 스트림, 은행 거래 내역, 락 음악 MP3, 웹 페이지 콘텐츠, 정부 스캔 문서, GPS 경로 기록, 자동차 원...2024.11.25
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빅데이터 분석플랫폼2024.11.251. 빅데이터의 정의와 개요 1.1. 빅데이터의 정의 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로, 그 규모가 방대하고 생성 주기도 짧으며 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 과거에 비해 데이터의 양이 폭증했을 뿐만 아니라 데이터의 종류도 다양해져 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있게 되었다. 1.2. 빅데이터의 특징 1.2.1. 크기(Volume) 빅데이터의 크기(Volume)는 기존 데이터 관리·분석 시스템으로는 커버할 수 없을...2024.11.25
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빅데이터2024.11.261. 빅데이터의 정의와 특징 1.1. 빅데이터의 개념 빅데이터(Big Data)는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석, 관리, 공유하는 것과 관련된 기술 및 방법론을 의미한다. 이 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 소프트웨어로는 다루기 어렵다. 빅데이터는 일반적으로 다음과 같은 세 가지 주요 특성을 바탕으로 정의된다(3V): ① Volume (양): 데이터의 양이 매우 방대합니다. 테라바이트에서 페타바이트 이상의 데이터가 포함될 수 있습니다. ② Velocity (속도): ...2024.11.26
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