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데이터 분석의 힘 (그 많은 숫자들은 어떻게 전략이 되는가)

저자: 이토 고이치로
독후감: 5건

책소개 필연적으로 데이터를 처리, 분석, 해석하는 인간의 판단력, 즉 ‘데이터를 읽는 힘’이 중요한 화두로 떠오를 수밖에 없다. 2017년 출간 직후 일본 아마존 경제 1위, 제39회 산토리 학예상 및 제60회 닛케이경제도서문화상을 동시 수상하며 학계와 대중으로부터 뜨거운 관심을 받은, 빅데이터 시대를 위한 데이터...

10개

책 [데이터 분석의 힘] 감상문 (-그 많은 숫자들은 어떻게 전략이 되는가-)

빅데이터, AI, 블록체인, 4차 산업혁명 등 그야말로 다가올 미래에 화두가 되는 디지털 변화 혁신의 바람이 매섭다. 저마다 기업들은 생존의 전략으로 디지털화를 추진하고 있으며 그 성공여부에 따라 향후 다가오는 4차 산업혁명 시대에는 기업들의 명함이 달라져 있을지도 모른다. 불과 2016년에 ‘구글’의 바둑프로그램인 ‘알파고’ 와 한국의 ‘이세돌’ 9단의 바둑 세기의 대결이 바로 이러한 사례를 보여주었다. 물론 한 게임에서 AI도 엄청 낮은 확률이라 했던 수를 ‘이세돌’ 9단이 놓게 되면서 1판을 사람의 승리로 가져갔지만 결과적으로는 알파고의 승리로 끝이 났다. 이처럼 사람이 만들었고 그 경지가 이미 수백, 수 천년을 이어온 프로그램은 이제 머신러닝과 같이 인간의 학습능력을 훨씬 뛰어넘는 인공지능 등의 영향으로 아마 기계가 사람을 이기는 시대가 곧 도래할 것이다.

독후감/창작| 2023.05.01| 4 페이지| 1,500원| 조회(113)

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<데이터분석의 힘>을 읽고

현재에는 데이터를 분석하고 판단하고 이용하는 것이 거의 필수가 됐다. 전문직 종사자뿐 아니라 다양한 분야의 직장인에게 수없이 만들어지는 데이터를 이해하고 활용할 줄 아는 힘, 즉 데이터 분석력이 필요해졌는데 이 책은 데이터 분석을 할 때 챙기고 짚고 넘어가야 할 내용과 적용할 수 있는 대표적인 방법을 이해하기 쉽게 소개해준다. 이제는 기업만이 아니고 관공서나 학교 등 비영리기관에서 근무하는 사람들까지도 이전보다 훨씬 많은 데이터를 접하게 되면서 직접 데이터를 분석하거나 누군가의 데이터 분석 결과를 이용할 일이 많아졌다.

독후감/창작| 2023.03.24| 3 페이지| 2,500원| 조회(55)

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[독후감] 데이터 분석의 힘

점점 더 많은 데이터가 쌓이고 데이터에서 찾아낸 온갖 의미있는 정보와 지식을 바탕으로 비즈니스 모델이 등장하는 요즘. 이 책은 데이터 분석을 할 때 챙겨야 할, 꼼꼼이 짚고 넘어가야 할 내용들을 알려주고 적용할 수 있는 대표적인 방법을 이해하기 쉽게 소개한다. . 연구자나 회사원을 포함해 많은 사람들이 의사결정을 위해 다양한 데이터 분석을 한다. 그러나 데이터를 만질 수는 있어도 '잘' 만지기는 아주아주 어렵다는걸, 다양한 분석 기법과 툴을 써보면서 점점 더 뼈저리게 느낀다.

독후감/창작| 2021.11.17| 2 페이지| 1,000원| 조회(97)

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데이터 분석의 힘

나의 소비패턴의 데이터를 보고 신용카드사는 내게 맞는 새로운 카드를 권유하고 내가 검색창에 “대출”이라는 단어만 검색해도 다음에 동일한 인터넷 창을 열면 대출관련 문구가 먼저 형성되는 시대...이러한 4차 산업혁명과 함께 뜨거운 감자로 떠오른 빅데이터를 잘 활용할 수 있다면 업무에 도움이 될 듯하여 선택한 책이였다. 저자는 데이터 분석 경제학자로 전문가가 아니더라도 일상에서 문과, 이과를 가릴 것 없이 데이터 분석이 필요하며 일반인이 쉽게 이해할 수 있는 입문서가 있었으면 좋겠다는 마음에서 수식을 대입하지 않고 데이터를 분석하는 방법에 대해 중고등학생도 이해할 수 있을 정도로 쉽게 이 책을 쓰기 위해 노력했다고 한다. 책은 총 7개의 장으로 구성되어 있는데 1장은 정확한 데이터분석의 필요성에 대하여 서술되었고, 2장~5장은 데이터분석 방법에 대한 설명, 그리고 6장은 데이터 활용방법과 7장 그럼에도 데이터 분석의 오류에 대한 한계점이 기술되어있었다.

독후감/창작| 2019.09.13| 3 페이지| 1,000원| 조회(213)

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데이터 분석의 힘, 독후감, 독서감상문, 서평

빅 데이터는 4차 산업혁명의 한 가운데에 있는 핵심 기술이다. 빅 데이터는 기업들에게나 필요한 기술이라고 생각할지도 모르겠다. 그러나 사실 데이터는 전문가만이 아니라 비즈니스맨들, 정책가, 일반인들 모두에게 유용하고 필요한 기술이다. 이를 위해서는 데이터를 분석하고 활용하고 이해할 수 있어야 한다. 데이터에 분석개념에 대해 이해하면 훨씬 더 많은 시야를 가질 수 있을 것이다. 이 책 <데이터 분석의 힘>을 통해 우리는 데이터 분석에 대해 이해하고 활용에 대한 지식을 얻을 수 있을 것이다. 잘못된 데이터 분석이 초래한 결과 데이터를 볼 때 가장 흔한 오류는 상관관계와 인과관계를 혼동하는 것이라고 한다. 이런 오류에서 비롯된 문제는 우리가 원하는 의도와는 전혀 엉뚱한 결과를 가져올 수 있다. 책에서 소개하는 대표적인 예는 바로 아이스크림 광고에 대한 이야기이다. 그 해에 매출이 늘었다고 하면 마케팅 부서에는 자신들이 기획한 마케팅 덕분이라고 한다. 그러나 매출 증가가 꼭 광고 때문이라고 단정할 수 있을까? 사실 판매율이 높아진 이유에는 여러 가지 요소가 있을 수 있다.

독후감/창작| 2018.12.01| 3 페이지| 1,500원| 조회(433)

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