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진동 신호의 시간 및 주파수 영역 해석, Auto-correlation과 spectral density2025.05.061. 푸리에 변환 푸리에 변환은 모든 주기 함수를 일련의 sine, cosine 함수들의 합으로 표현할 수 있다는 이론이다. 이를 통해 시간 영역에서의 신호가 주파수 영역에서는 어떻게 해석되는지 이해할 수 있다. 2. auto-correlation auto-correlation 함수는 불규칙 신호의 통계적 특성을 나타내는 함수로, 신호가 어느 정도 빠르게 변화하고 있는지를 보여준다. 이를 통해 불규칙 신호의 특성을 분석할 수 있다. 3. power spectral density power spectral density는 auto-c...2025.05.06
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[한양대 기계공학부[ 동역학제어실험 실험3 Auto-correlation 과 Spectral density A+ 자료2025.04.261. Random Signal 불규칙 신호(random signal)는 일정한 형태를 갖지 않는 신호를 의미한다. 이러한 불규칙 신호는 통계적인 방법으로만 그 특성을 묘사할 수 있다. 진동 해석에 있어서 불규칙성은 동일한 방법, 동일한 환경에서 수행한 실험 결과가 각각 다른 응답을 갖는 것으로 생각할 수 있다. 이러한 경우 응답 x(t)는 하나의 신호로써가 아닌 동일한 조건에서 얻어지는 time history들의 일련의 집합(ensemble)으로써 고려하여야 한다. 2. Stationarity 불규칙 신호에 있어서 stationar...2025.04.26