1. 텐서플로(TensorFlow) 텐서플로(TensorFlow)는 구글(Google)에서 만든 딥러닝 프로그램을 쉽게 구현할 수 있도록 다양한 기능을 제공해주는 라이브러리입니다. 텐서플로 자체는 기본적으로 C++로 구현되어 있지만, Python, Java, Go 등 다양한 언어를 지원하며, 파이썬을 최우선으로 지원하고 있습니다. 또한 브라우저에서 실행 가능한 시각화 도구인 텐서보드(TensorBoard)를 제공하여 딥러닝 학습 과정을 추적하는데 유용하게 사용됩니다. 텐서플로에서 Tensor(텐서)란 딥러닝에서 데이터를 표현하는 방...

1. 데이터 전처리 및 이상치 제거 와인 품질 데이터셋(4898개 샘플, 12개 변수)에서 결측치 확인 후 IQR 방법을 이용하여 이상치를 제거했다. 고정산도, 휘발성산도, 구연산 등 11개 설명변수에서 총 925개의 이상치가 제거되어 최종 3973개 샘플로 축소되었다. 이상치 제거 후 데이터의 품질이 향상되고 모델의 예측력이 개선되었다. 2. 데이터 정규화 및 스케일링 StandardScaler와 MinMaxScaler를 적용하여 서로 다른 범위의 변수들을 동일한 스케일로 변환했다. 염소화물(0.012~0.346)과 총 이산화황(...