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인공지능과 기계학습 중간정리2025.01.131. 예측자 예측자는 Y=AX의 관계가 선형일 때 사용된다. 예측자를 구하는 과정은 다음과 같다: 1) 임의의 값 A 설정 2) 주어진 데이터의 X를 대입하여 예측값 Y 출력 3) 목표값과 출력값을 비교하여 오차(error) 구하기 4) 오차가 양수인 경우 A를 늘려야 하며, 오버슈팅을 방지하기 위해 A를 조금씩만 조정해야 한다. 5) 이러한 과정을 반복(iteration)하여 A를 조정해나가는 것이 예측자 구하기의 핵심이다. 2. 분류자 분류자는 X·Y 평면에서 두 그룹을 분류하는 선형분류자를 말한다. 분류자 학습 과정은 다음과 ...2025.01.13
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[만점]A를 크기 n x n의 정사각형 행렬이라고 하자. 다음 프로그램의 예상되는 출력이 무엇인지 설명하시오.2025.01.131. 행렬 A 주어진 프로그램은 n x n 크기의 정사각형 행렬 A의 요소를 변환하는 것입니다. 첫 번째 단계에서는 각 요소에 상수 C를 더합니다. 두 번째 단계에서는 각 요소를 대칭 위치의 요소와 바꿉니다. 마지막 단계에서는 다시 상수 C를 빼서 원래 값으로 되돌립니다. 따라서 최종 출력은 원래의 행렬 A가 됩니다. 1. 행렬 A 행렬 A는 선형대수학에서 매우 중요한 개념입니다. 행렬 A는 선형 변환을 나타내는 수학적 객체로, 벡터 공간 간의 관계를 표현합니다. 행렬 A의 성질과 특성을 이해하는 것은 선형대수학을 이해하는 데 필수...2025.01.13
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해양수학 이론 과제2025.01.121. 선형대수 선형대수는 수학의 한 분야로, 벡터 공간과 선형 변환을 연구하는 학문입니다. 이 과제에서는 2차 정사각행렬의 고유값과 고유벡터를 구하는 문제를 다루고 있습니다. 고유값은 행렬의 특성방정식을 풀어 구할 수 있으며, 고유벡터는 고유값에 해당하는 해를 구하면 됩니다. 이를 통해 행렬의 성질을 이해할 수 있습니다. 1. 선형대수 선형대수는 수학의 중요한 분야로, 다양한 응용 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 선형대수는 벡터, 행렬, 선형변환 등의 개념을 다루며, 이를 통해 복잡한 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 특히 ...2025.01.12
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방통대 방송대 선형대수 출석수업대체과제물 중간과제물 A+2025.01.251. 선형대수 이 과제물은 2022학년도 2학기 방송대 선형대수 과목의 출석수업대체(과제물) 과제입니다. 과제물에는 2019학년도 선형대수 기출문제 5개에 대한 상세한 풀이와 설명, 그리고 교재의 연구과제 3개를 해결한 내용이 포함되어 있습니다. 선형대수는 수학의 중요한 분야로, 행렬, 벡터, 선형변환 등의 개념을 다루며 다양한 응용 분야에 활용됩니다. 1. 선형대수 선형대수는 수학의 중요한 분야로, 다양한 과학 및 공학 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 선형대수는 벡터, 행렬, 선형변환 등의 개념을 다루며, 이를 통해 복잡한 문제...2025.01.25
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30점 만점 방통대 파이썬과R 2023-2학기2025.01.261. R 데이터 프레임 생성 및 데이터 추출 R을 사용하여 주어진 자료로 3개의 열을 갖는 데이터 프레임을 생성하고, 첫 번째 사람의 키와 몸무게 값을 추출하는 방법을 설명하였습니다. 또한 Python에서도 동일한 작업을 수행하는 방법을 제시하였습니다. 2. Python 및 R에서의 딕셔너리 생성 Python과 R에서 주어진 자료를 이용하여 딕셔너리를 생성하는 방법을 설명하였습니다. Python에서는 딕셔너리 생성 후 keys(), values(), items() 함수를 사용하여 결과를 확인하였고, R에서는 list 함수를 사용하여...2025.01.26