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확률표집과 비확률표집의 개념 및 비확률표집 연구 시 유의사항2025.04.271. 확률표집 확률표집은 랜덤표집 방식을 말하며, 단순 랜덤표집, 시스템표집, 계층화표집, 콜로니표집으로 세분화된다. 확률표집은 모든 선택의 기회가 동일하므로 연구 결과를 일반화할 수 있다는 장점이 있다. 2. 비확률표집 비확률표집은 편의표집, 판단표집, 스노우볼표집, 과제표집으로 세분화된다. 비확률표집은 연구자가 접근할 수 있는 사람만 조사할 가능성이 높기 때문에 연구를 일반화하기 어렵고 연구자의 편향성이 개입될 가능성이 크다는 한계가 있다. 3. 비확률표집 연구 시 유의사항 비확률표집으로 연구한 결과를 해석할 때 연구자는 연구 ...2025.04.27
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경영정보시스템(A+) 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하고, 인공지능으로 우려되는 윤리적사회적 문제는 무엇인지 설명하시오. 우리는 인공지능에 의한 변화에 어떻게 대응해야 할까요2025.05.061. 인공지능 기술 도입의 비즈니스 혁신 사례 구글의 딥마인드, 아마존의 인공지능 기술 도입, 테슬라의 자율주행 자동차 등 다양한 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하였습니다. 이를 통해 인공지능 기술이 새로운 기회와 가능성을 제공하여 많은 기업들이 이를 도입하고 있음을 보여주고 있습니다. 2. 인공지능과 관련된 윤리적, 사회적 문제 인공지능 기술의 발전에 따라 편향성, 개인정보 보호, 악용, 대인관계 파괴 등 다양한 윤리적, 사회적 문제가 대두되고 있음을 설명하였습니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서...2025.05.06
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여론조사 결과를 바탕으로 작성된 기사 스크랩 및 자신의 의견 작성하기2025.05.021. 여론조사 여론조사는 국민들의 의견을 듣기 위해 시행되는 조사로, 그 목적은 대상이나 시기에 따라 달라진다. 이번 기사에서는 동일한 주제로 시행된 여론조사 결과가 다르게 나타난 이유를 분석하고, 여론조사의 객관성과 중요성에 대한 자신의 의견을 정리하였다. 2. 여론 형성 여론조사 결과는 사람들의 의견을 반영하지만, 조사 방법이나 시기에 따라 달라질 수 있다. 또한 언론사의 성향에 따라 여론조사 결과가 달리 보도될 수 있어, 여론에 대한 능동적이고 비판적인 태도가 필요하다. 3. 기사 분석 이번 기사에서는 동일한 주제로 시행된 여...2025.05.02
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빅 데이터를 활용한 인공지능과 의료윤리2025.01.021. 인공지능(AI)의 의료적 활용과 문제점 인공지능 기술이 의료 분야에 활용되면서 다양한 문제점이 제기되고 있습니다. 인공지능이 진단과 치료에 활용될 경우 정확성과 안전성 문제, 편향성 문제, 개인정보 침해 문제 등이 발생할 수 있습니다. 따라서 인공지능이 의사를 완전히 대체하기는 어려우며, 의사와 협력하여 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. 2. 의료 분야의 인공지능 활용에 대한 윤리적 고려사항 의료 분야에서 인공지능 기술을 활용할 때는 환자의 개인정보 보호, 편향성 문제, 법적 책임 문제 등 다양한 윤리적 고려사항이 있습니...2025.01.02
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기존 인사고과제도의 필요성 여부에 대한 토론2025.04.301. 인사고과제도 기존의 인사고과제도는 여러 가지 문제점이 있다고 지적되고 있습니다. 평가기준의 통일화 부족, 평가자의 편견, 객관성 부족, 중심화 경향 등의 문제가 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 빅데이터와 AI 기술을 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. AI는 인간의 감정적 편향성을 배제하고 보다 객관적이고 합리적인 평가를 할 수 있을 것입니다. 다만 AI 자체에도 편향성이 존재할 수 있으므로 데이터 관리를 통해 이를 개선해 나가는 것이 중요할 것 같습니다. 1. 인사고과제도 인사고과제도는 직원의 업무 성과와 역량...2025.04.30
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AI 시대 미디어가 나아가야 할 방향2025.01.231. AI와 미디어 생산성의 증가 AI 기술은 미디어의 생산성을 크게 향상시켰다. 자동화된 뉴스 작성과 편집 과정을 통해 더 빠르고 효율적으로 콘텐츠를 생산할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 자동화 과정에서 인간 기자의 역할이 축소될 수 있다는 우려도 있다. 따라서 미디어는 AI 기술을 활용하여 생산성을 높이되, 인간의 창의성과 감성을 결합하여 품질 높은 콘텐츠를 유지해야 한다. 2. AI 알고리즘의 편향성과 정보의 공정성 AI 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하여 콘텐츠를 추천하거나 필터링하지만, 이 과정에서 편향의 위험이 존재한다...2025.01.23
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비과학적 탐구방법의 종류와 사회복지조사에서의 지양2025.05.051. 비과학적 탐구방법 비과학적 탐구방법은 과학적인 근거나 증거를 사용하지 않고 주관적인 경험, 믿음, 추측 등을 바탕으로 결과를 도출하는 방법을 말한다. 이러한 방법은 잘못된 결론을 도출하거나 편견을 가지고 조사를 진행할 수 있기 때문에, 신뢰성과 타당성에 문제가 있을 수 있다. 비과학적 탐구방법의 종류에는 직관적 추론, 권위적 인용, 편향된 관찰, 불완전한 판단, 오류적 추론, 전승 등이 있다. 2. 사회복지조사와 비과학적 탐구방법 사회복지조사에서는 신뢰성과 타당성이 높은 결과를 얻기 위해 과학적인 방법을 사용해야 한다. 비과학...2025.05.05
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확률표집과 비확률표집의 비교2025.01.021. 확률표집 확률표집은 모집단에서 무작위로 선택된 표본을 사용하여 모집단의 특성을 추정하는 방법입니다. 확률표집의 장점은 표본이 모집단을 대표할 수 있도록 무작위로 추출되므로 표본이 모집단의 특성을 정확하게 반영할 가능성이 높다는 것입니다. 또한, 표본의 크기가 작더라도 표본이 모집단을 대표할 수 있도록 추출하면 모집단의 특성을 추론하는 데 있어서 큰 오차를 줄일 수 있습니다. 그러나, 확률표집의 단점은 모집단의 크기가 매우 커지면 표본의 크기가 커져야 하기 때문에 비용적인 측면에서 문제가 될 수 있다는 것입니다. 2. 비확률표집...2025.01.02
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확률표본추출과 비확률표본추출의 유형과 특성2025.05.091. 확률표본추출 확률표본추출은 통계학에서 사용되는 표본추출 방법 중 하나로, 각 개체가 선택될 확률을 가지고 무작위로 추출하는 방법입니다. 이 방법은 모집단의 다양한 특성을 대표할 수 있는 표본을 얻기 위해 사용됩니다. 확률표본추출에는 단순임의표본추출, 체계적임의표본추출, 층화표본추출, 군집표본추출 등의 방법이 있으며, 이러한 방법들은 모집단의 특성을 잘 반영하고 편향성을 제거할 수 있어 조사나 연구의 신뢰성과 일반화 가능성을 높일 수 있습니다. 2. 비확률표본추출 비확률표본추출은 표본 선택 과정에서 확률을 사용하지 않고, 연구자...2025.05.09
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설문지 조사의 장단점2025.05.111. 설문지 조사 설문지 조사는 응답자로 하여금 연구주제와 관련된 질문에 답하게 함으로써 체계적이고 계획적으로 실증적 자료를 수집/분석하는 연구조사방법입니다. 설문지 조사의 장단점에 대하여 논의하였습니다. 장점으로는 대규모 데이터 수집, 익명성 보장, 분석의 용이성 등이 있으며, 단점으로는 응답의 왜곡 가능성, 질문의 한계, 편향 가능성 등이 있습니다. 1. 설문지 조사 설문지 조사는 다양한 분야에서 널리 활용되는 중요한 연구 방법입니다. 설문지를 통해 대규모의 데이터를 효율적으로 수집할 수 있으며, 응답자의 의견과 행동을 파악할 ...2025.05.11
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