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AI 시대 미디어가 나아가야 할 방향2025.01.231. AI와 미디어 생산성의 증가 AI 기술은 미디어의 생산성을 크게 향상시켰다. 자동화된 뉴스 작성과 편집 과정을 통해 더 빠르고 효율적으로 콘텐츠를 생산할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 자동화 과정에서 인간 기자의 역할이 축소될 수 있다는 우려도 있다. 따라서 미디어는 AI 기술을 활용하여 생산성을 높이되, 인간의 창의성과 감성을 결합하여 품질 높은 콘텐츠를 유지해야 한다. 2. AI 알고리즘의 편향성과 정보의 공정성 AI 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하여 콘텐츠를 추천하거나 필터링하지만, 이 과정에서 편향의 위험이 존재한다...2025.01.23
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북한 관련 보도의 문제점은 무엇인지 서술하시오 (인터넷저널리즘)2025.01.151. 정보의 왜곡 및 과장 북한 관련 보도에서 가장 큰 문제는 정보의 왜곡 및 과장이다. 언론사들은 독자들의 관심을 끌기 위해 북한의 행동이나 발언을 극적으로 보도하는 경향이 있다. 이는 실제 상황보다 더 위협적이거나 긴급한 상황으로 보이게 만들어 대중의 불안감을 조성할 수 있다. 이러한 보도 방식은 북한에 대한 왜곡된 인식을 심어줄 수 있다. 2. 출처의 불확실성 북한과 관련된 정보는 출처의 불확실성으로 인해 신뢰도가 떨어지는 경우가 많다. 북한은 외부와의 정보 교류가 제한적이어서, 많은 정보가 탈북자 증언이나 제3국의 정보기관 ...2025.01.15
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인공지능(AI)의 발전과 윤리적 문제2025.01.221. AI의 편향성과 공정성 AI 시스템은 편향된 데이터를 학습하여 차별적인 결정을 내릴 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 데이터의 품질과 다양성을 관리하고, 편향을 최소화하는 기술적 장치를 마련해야 한다. 2. 개인정보 보호와 프라이버시 침해 AI 기술은 개인의 민감한 정보를 수집하고 활용할 수 있어 프라이버시 침해 문제가 발생한다. 이를 해결하기 위해 개인정보 보호를 위한 법적, 기술적 장치를 강화하고 AI의 투명한 운영을 보장하는 규제와 감독이 필요하다. 3. 자율성과 책임의 문제 AI가 자율적으로 의사결정을 내리면서 그 결과...2025.01.22
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민희진 사태로 본 언론의 편향성과 공정성의 딜레마2025.01.281. 민희진 사태 2024년 4월 22일 하이브와 민희진 어도어 대표의 갈등이 수면 위로 드러났다. 하이브는 민희진 대표의 경영권 탈취 정황을 포착했다고 주장했고, 민희진 대표는 이에 반박하며 하이브와의 갈등을 공개했다. 이 사태는 케이팝 업계에서 발생한 사상 초유의 내홍으로 전국민적 관심사가 되었다. 언론은 이 사태를 보도하는 과정에서 일부 편향성을 보였는데, 하이브 측의 주장을 더 부각시키거나 민희진 측의 입장을 충분히 다루지 않는 모습을 보였다. 이에 따라 언론의 공정성과 중립성에 대한 논의가 이루어졌다. 2. 언론의 보도 태...2025.01.28
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유영익의 이승만, 건국대통령 논문을 읽고 서평을 작성하시오2025.01.241. 이승만의 생애와 독립운동 이 논문은 이승만의 생애와 독립운동 활동을 중점적으로 다루고 있습니다. 이승만은 1875년 황해도에서 태어나 과거 급제를 목표로 공부했지만 청일전쟁으로 과거제도가 폐지되면서 미국으로 망명했습니다. 미국에서 민주주의 정치사상과 제도에 매료되었고, 독립협회 추천으로 중추원 의관에 임명되었지만 급진개혁파의 쿠데타 음모에 가담했다가 감옥에 수감되었습니다. 이후 미국으로 망명하여 하와이에서 한인 독립운동을 펼치며 민족주의 교육을 실시했습니다. 3·1운동 이후에는 파리강화회의와 필라델피아 한인대회 등을 통해 한국...2025.01.24
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최근 AI를 활용한 면접과 역량평가를 도입하는 기업2025.01.211. 인공지능 면접 인공지능 면접은 뇌 신경 과학 기반의 인공지능이 면접관이 되어 응시자를 평가하는 면접으로, 방대한 양의 빅데이터와 패턴, 자료 등을 학습한 인공지능이 응시자의 얼굴이나 안면 색상 변화, 감정 표정 등을 종합적으로 분석하여 평가를 진행한다. 또한 음성인식 기술을 적용해서 사람마다 각기 다른 고유한 목소리의 높낮이나 동일한 어휘 사용 횟수, 음색 등을 검토한다. 현재 우리나라에서는 기업들마다 인공지능 면접을 적용하는 정도가 각기 다르며, 일반적으로 자기소개, 성격 상의 장단점, 지원 동기 등의 기본적인 질문과 인성 ...2025.01.21
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빅 데이터를 활용한 인공지능과 의료윤리2025.01.021. 인공지능(AI)의 의료적 활용과 문제점 인공지능 기술이 의료 분야에 활용되면서 다양한 문제점이 제기되고 있습니다. 인공지능이 진단과 치료에 활용될 경우 정확성과 안전성 문제, 편향성 문제, 개인정보 침해 문제 등이 발생할 수 있습니다. 따라서 인공지능이 의사를 완전히 대체하기는 어려우며, 의사와 협력하여 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. 2. 의료 분야의 인공지능 활용에 대한 윤리적 고려사항 의료 분야에서 인공지능 기술을 활용할 때는 환자의 개인정보 보호, 편향성 문제, 법적 책임 문제 등 다양한 윤리적 고려사항이 있습니...2025.01.02
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인적자원관리 분야에서 인공지능 도입 사례와 영향 분석2025.01.251. 인공지능 도입 사례 삼성그룹과 SK하이닉스 등 국내 대기업들이 인공지능을 채용 프로세스에 도입하고 있다. 자기소개서 평가, 인재 선발 등에 인공지능 기술을 활용하여 효율성과 정확성을 높이고 있다. 또한 많은 기업들이 챗봇 기술을 도입하여 지원자들의 질문에 실시간으로 대응하고 있다. 2. 인공지능이 HR 분야에 미치는 영향 인공지능은 데이터 기반 의사 결정, 인재 스카우트 및 채용 프로세스 개선, 직원 경험 향상, 업무 프로세스 자동화, 감성 분석 및 웰빙 프로그램 등 HR 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 미치고 있다. 하지만 편향...2025.01.25
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Chat GPT의 장단점2025.01.041. Chat GPT의 정의와 특징 Chat GPT는 Generative Pretrained Transformer의 약자로, 인공지능 분야에서 사용되는 언어 모델 중 하나입니다. 이 모델은 OpenAI에서 개발한 것으로, 대규모의 데이터셋으로 사전학습된 후 다양한 자연어 처리 태스크에 사용될 수 있습니다. 2. Chat GPT의 장점 Chat GPT의 장점으로는 다양한 자연어 처리 태스크에 적용 가능, 대용량 모델, 맞춤형 모델 학습 가능, 유연한 문장 생성 기능, 다양한 데이터셋 사용 가능, 지속적인 업데이트와 발전 등이 있습니다...2025.01.04
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다큐멘터리의 정치적, 사회적 목소리에 대한 토론2025.01.121. 다큐멘터리의 정치적, 사회적 목소리 다큐멘터리는 시사, 자연 등 다양한 분야에서 제작되며, 이에 따라 사회적으로 여러 가지 논란이 야기됩니다. 대표적인 논란으로는 프로파간다와 확증편향이 있습니다. 프로파간다는 잘못된 사상이나 교의가 다큐멘터리를 통해 널리 퍼질 수 있어 문제가 될 수 있습니다. 확증편향은 사람들이 자신의 가치관과 부합하는 정보에만 주목하고 그 외의 정보는 무시하는 경향이 있어 다큐멘터리에서 정치적, 사회적 목소리를 내면 안 된다고 생각합니다. 1. 다큐멘터리의 정치적, 사회적 목소리 다큐멘터리는 단순한 정보 전...2025.01.12
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