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방송통신대학교 통계데이터학과) 통계로 세상읽기 출석수업 과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 인구통계 및 장래인구추계 나의 고향 아산시가 위치한 충청남도의 과거, 현재, 미래 인구 변화를 분석하였다. 전체 인구는 대체적으로 유지되거나 완만하게 감소하지만, 유소년인구는 감소하고 고령인구는 증가하는 추세이다. 이에 따라 생산연령인구도 감소하여 인구 구조의 변화가 예상된다. 이러한 인구 절벽 현상은 교육, 경제, 국방 등 사회 전반에 영향을 미칠 것으로 보이며, 정부는 이에 대한 적극적인 대응이 필요할 것으로 보인다. 2. 복권 기댓값 계산 동행복권의 즉석식 인쇄복권 중 스피또1000을 선택하여 기댓값을 계산하였다. 1등 ...2025.01.26
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복지조사론] 확률표집과 비확률 표집을 비교하여 서술해봅시다2025.05.071. 확률표집 확률표집은 모집단에서 표본을 추출할 때 각 표본이 뽑힐 확률을 알고 있는 표집 방법입니다. 이 방법은 모든 표본이 무작위로 선택되기 때문에 표본의 대표성이 높고 통계적 추론이 가능합니다. 확률표집에는 단순랜덤표집, 계통표집, 층화표집, 군집표집 등 다양한 방법이 있습니다. 2. 비확률 표집 비확률 표집은 표본이 뽑힐 확률을 알 수 없는 표집 방법입니다. 이 방법은 표본을 추출할 때 무작위성이 보장되지 않기 때문에 표본의 대표성이 낮을 수 있으며 통계적 추론이 어렵습니다. 하지만 비확률 표집은 시간과 비용을 절약할 수 ...2025.05.07
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확률표집과 비확률표집의 비교2025.04.271. 확률표집 확률표집은 모집단을 구성하는 개별요소가 표본에 포함될 확률이 동일하게 설계된 표본추출 방법이다. 이에는 단순무선표집, 체계적 표집, 유층표집, 군집표집 등이 있다. 확률표집은 모집단에 대한 사전 지식이 필요하지만, 편견이 개입될 가능성이 낮고 통계적 추론이 가능하다는 장점이 있다. 2. 비확률표집 비확률표집은 표본으로 뽑힐 확률을 모르거나 요소들 중 표집될 확률이 0이 되는 경우가 발생하는 표집 방법이다. 이에는 임의표집, 할당표집, 유의표집, 눈덩이표집 등이 있다. 비확률표집은 편의성과 경제성이 있지만, 대표성이 부...2025.04.27
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비즈니스 분석을 위한 통계 원리2025.05.061. 기술 및 추론 통계 기술 통계는 데이터를 설명하고 요약하는 데 사용되는 반면 추론 통계는 데이터를 기반으로 추론 및 예측을 수행하는 데 사용됩니다. 기술 통계에는 평균, 중앙값, 모드, 분산 및 표준 편차와 같은 측정이 포함되며 추론 통계에는 가설 테스트, 회귀 분석 및 분산 분석(ANOVA)과 같은 기술이 포함됩니다. 2. 샘플링 및 데이터 수집 샘플링은 연구에서 전체 모집단을 나타내기 위해 모집단의 하위 집합을 선택하는 프로세스입니다. 데이터 수집은 설문 조사, 실험 또는 관찰 연구와 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집하는...2025.05.06
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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오.2025.05.121. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 수집한 데이터를 설명, 요약, 묘사하는 기법으로 정의할 수 있다. 데이터의 집중화 경향과 분산도에 대한 방법으로 분류되며, 평균, 최빈값, 중앙값, 사분위 값, 표준편차 등의 측정 방식이 사용된다. 기술통계는 수집된 데이터의 특성을 객관적으로 나타내는 것이 목적이다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 표본에서 얻은 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 추론하는 방법이다. 표본의 특성을 모집단에 적용하여 모집단의 특성을 예측하는 것이 목...2025.05.12
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중심극한정리에 대하여 설명하시오2025.01.141. 중심극한정리의 개념 중심극한정리는 표본 평균의 분포에 관한 이론으로, 모집단이 어떤 분포를 따르더라도 충분한 크기의 표본을 추출할 경우 표본 평균의 분포가 정규분포에 근사하게 된다는 것을 보여준다. 이는 통계학에서 매우 중요한 개념으로, 다양한 분야에서 실용적으로 활용된다. 2. 중심극한정리의 적용 중심극한정리는 가설 검정, 신뢰구간 추정, 회귀분석, 분산 분석 등 다양한 통계적 분석 기법에서 활용된다. 이를 통해 현실 세계의 데이터를 효과적으로 분석하고 해석하여 의사 결정에 도움을 줄 수 있다. 3. 중심극한정리의 한계 중심...2025.01.14
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교통에서의 베이지안 업데이팅2025.01.061. 베이지안 업데이팅 베이지안 업데이팅은 새로운 정보를 이전의 지식에 통합하여 지식을 갱신하는 통계적 추론 방법입니다. 운전 상황에 적용하면, 운전자는 현재 상황과 자신의 지식 및 경험을 고려하여 새로운 정보를 이전 정보에 결합하여 의사결정을 하게 됩니다. 예를 들어, 교차로에 접근할 때 운전자는 이전에 얻은 정보(차량 출발 방향 등)와 현재 상황(차량 위치, 속도 등)을 고려하여 예측을 수행하고 이를 이전 지식에 결합하여 의사결정을 내립니다. 이를 통해 운전자는 더욱 효과적인 의사결정을 할 수 있습니다. 2. 딜레마 존 딜레마 ...2025.01.06
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동국대 경영통계 알렉스 (ALEKS) 자료2025.01.101. Box-and-Whisker 그래프 주어진 17개의 숫자로 box-and-whisker 그래프를 구성하는 방법에 대해 설명합니다. 가장 작은 숫자, 가장 큰 숫자, 중간값(50%), 25% 위치의 숫자, 75% 위치의 숫자를 찾아 그래프를 그립니다. 2. 평균 및 표준편차 계산 주어진 17개의 숫자로 평균과 표준편차를 계산하는 방법을 설명합니다. 평균은 11114666777777777797101010101010101011111212121212127.6666666677.8888888898.22222222283이고, 표준편차는 5...2025.01.10
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확률표본추출과 비확률표본추출의 유형과 특성, 그리고 다양한 표본추출방법의 중요성2025.05.071. 확률표본추출 확률표본추출은 모집단의 모든 개체가 동일한 확률로 표본에 포함될 수 있는 방법입니다. 이 방법은 모집단의 대표성을 확보할 수 있으며, 추출된 표본의 오차를 계산하여 신뢰구간을 구할 수 있어 통계적 추론에 유용합니다. 2. 비확률표본추출 비확률표본추출은 개체가 선택될 확률이 동등하지 않은 방법입니다. 이 방법은 편의추출, 판단추출, 할당추출 등으로 이루어져 있습니다. 이 방법은 모집단을 대표하지 못할 가능성이 있으며, 추출된 표본의 오차를 계산하기 어렵습니다. 3. 단순임의추출 단순임의추출은 모집단에서 무작위로 표본...2025.05.07
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연구수행에 필요한 표본의 크기를 결정할 때 고려해야 할 사항2025.01.161. 표본의 대표성 표본은 전체 모집단을 잘 대표해야 한다. 표본이 대표성이 없으면 연구 결과는 모집단에 일반화할 수 없다. 따라서 표본의 대표성을 확보하는 것은 연구 과정에서 매우 중요한 부분이다. 대표성이 없는 표본은 왜곡된 결과를 초래할 수 있으며, 이는 잘못된 결론으로 이어질 수 있다. 연구자가 모집단 전체에 대한 결론을 도출하고자 할 때, 표본의 선택 과정에서 주의해야 하는 이유가 여기에 있다. 2. 신뢰수준과 오차한계 신뢰수준과 오차한계는 표본 크기를 결정하는 주요 요소이다. 높은 신뢰수준과 낮은 오차한계를 원하면 더 큰...2025.01.16
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