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연구수행에 필요한 표본의 크기를 결정할 때 고려해야 할 사항2025.01.161. 표본의 대표성 표본은 전체 모집단을 잘 대표해야 한다. 표본이 대표성이 없으면 연구 결과는 모집단에 일반화할 수 없다. 따라서 표본의 대표성을 확보하는 것은 연구 과정에서 매우 중요한 부분이다. 대표성이 없는 표본은 왜곡된 결과를 초래할 수 있으며, 이는 잘못된 결론으로 이어질 수 있다. 연구자가 모집단 전체에 대한 결론을 도출하고자 할 때, 표본의 선택 과정에서 주의해야 하는 이유가 여기에 있다. 2. 신뢰수준과 오차한계 신뢰수준과 오차한계는 표본 크기를 결정하는 주요 요소이다. 높은 신뢰수준과 낮은 오차한계를 원하면 더 큰...2025.01.16
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표준정규분포를 설명하고, 표준정규분포표를 활용하여 확률(넓이)을 구하는 방법 설명2025.01.161. 표준정규분포의 정의 표준정규분포는 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포이다. 이는 확률 밀도 함수가 종형 곡선을 이루며, 곡선 아래의 면적은 1이 된다. 표준정규분포는 통계학에서 중심 극한 정리를 통해 중요한 역할을 하며, 많은 자연 현상과 측정값이 이 분포를 따른다. 이를 통해 데이터의 특성을 분석하고, 통계적 추론을 수행할 수 있다. 2. 표준정규분포표의 활용 표준정규분포표는 특정 Z값에 대응하는 누적 확률을 제공한다. Z값은 표준정규분포에서 특정 값이 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 값이다. 표준정규분포표를...2025.01.16
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교통에서의 베이지안 업데이팅2025.01.061. 베이지안 업데이팅 베이지안 업데이팅은 새로운 정보를 이전의 지식에 통합하여 지식을 갱신하는 통계적 추론 방법입니다. 운전 상황에 적용하면, 운전자는 현재 상황과 자신의 지식 및 경험을 고려하여 새로운 정보를 이전 정보에 결합하여 의사결정을 하게 됩니다. 예를 들어, 교차로에 접근할 때 운전자는 이전에 얻은 정보(차량 출발 방향 등)와 현재 상황(차량 위치, 속도 등)을 고려하여 예측을 수행하고 이를 이전 지식에 결합하여 의사결정을 내립니다. 이를 통해 운전자는 더욱 효과적인 의사결정을 할 수 있습니다. 2. 딜레마 존 딜레마 ...2025.01.06
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