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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
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인공지능 및 로봇이 서비스하는 현 시대의 소비자행동 변화2025.01.031. 소비자행동이론 소비자 행동이란 개인 및 조직이 제품 및 서비스의 구매와 관련한 일련의 모든 행동 및 심리적 의사결정의 과정으로 정의 내린다. 디지털 시대에도 소비자 관점에서 정보를 탐색하고 의사결정과정을 이해하는 것이 필요하다. 소셜 미디어 특성상 페이스북에서 좋아요를 누르거나 유튜브에서 댓글을 다는 행위도 참가에 해당한다. 2. 사례 인공지능은 고객에 대하여 놀라울 정도로 자세히 볼 수 있게 만들어줄 뿐만 아니라 고객이 실제로 돈을 지불하는 결정을 내리는 데 큰 영향을 미치는 요인도 알려준다. 랑콤에서는 머신러닝 기법을 통하...2025.01.03
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의점2025.05.121. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 기존의 관리, 분석 시스템으로는 포괄할 수 없는 거대한 규모의 대용량 데이터의 집합이며, 저장, 수집, 공유, 분석, 검색, 시각화 등의 기술과 도구를 포함한다. 빅데이터는 규모(volume), 다양성(variety), 데이터의 증가 속도(velocity)라는 3V의 특성을 가지며, 변화를 뜻하는 변동성(variability)과 복잡성(complexity)이 추가되기도 한다. 2. 신한카드의 빅데이터 활용 사례 신한카드는 2200만 명의 고객 카드 실적 데이터를 분석하여 고객을 18개 군으로...2025.05.12
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자신의 업무에 적용가능한 인공지능과 빅데이터 기술의 사례를 이야기해 주세요2025.05.151. 인공지능 인공지능은 옥스퍼드 사전에 따르면 시각적인 인식, 결정, 언어 간 번역, 언어인지 등과 같이 인간 지능이 필요한 일을 정상적으로 수행하도록 하는 컴퓨터 시스템의 발전과 이론이라고 정의한다. 인공지능은 인간 지성을 인공적으로 가진 존재로 데이터, 컴퓨터 기술을 바탕으로 스스로 사고나 학습을 통해 특정한 결과를 구현하는 방법 혹은 체계이다. 2. 빅데이터 기술 데이터는 기초적 사실이고 아직 구조화, 처리되지 않은 사실이므로 소수의 전문가를 제외하고 이를 활용하기 어려웠다. 그러나 3차산업혁명에 따라 인터넷 시대가 도래했고...2025.05.15
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인공지능의 기본 개념과 원리 및 일상생활과 교육 분야에서의 활용 사례2025.01.181. 인공지능의 기본 개념 인공지능(AI)은 인간의 지능적 작업을 수행할 수 있도록 컴퓨터 시스템을 설계하고 개발하는 학문 분야입니다. AI는 기계 학습, 자연어 처리, 로보틱스 등 다양한 하위 분야를 포함하며, 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 모방하는 것을 목표로 합니다. 2. 인공지능의 원리 인공지능의 원리는 크게 두 가지로 나뉩니다. 첫째, 기계 학습은 데이터를 이용하여 컴퓨터가 학습하고 예측 모델을 만드는 과정입니다. 둘째, 딥 러닝은 인공 신경망을 사용하여 데이터를 계층적으로 처리하고, 복잡한 패턴과 관계를 학습하는...2025.01.18
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우리 주변 머신러닝의 대표적인 혁신(편리성 등) 사례 연구2025.01.181. 문화공간과 전시관의 머신러닝 활용 문화공간과 전시관에서는 머신러닝을 활용한 관람객 맞춤형 서비스가 도입되고 있습니다. 예를 들어, 런던의 대영박물관은 머신러닝을 통해 방문객의 관심사를 분석하고, 맞춤형 투어 경로를 제공합니다. 이를 통해 관람객은 자신이 선호하는 전시물에 집중할 수 있으며, 보다 풍부한 관람 경험을 얻을 수 있습니다. 2. 매장 디스플레이에서의 머신러닝 활용 소매업체들은 머신러닝을 활용하여 고객의 구매 패턴을 분석하고, 이에 맞춰 매장 디스플레이를 최적화합니다. 예를 들어, 아마존 고(Amazon Go) 매장은...2025.01.18
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4차 산업혁명을 선도할 주요 기술에 대한 조사2025.04.261. 인공지능의 발전 인공지능은 기계나 알고리즘, 시스템이 인간의 행동과 지능을 모방하는 능력을 가진 기술이다. 인공지능은 인간의 지능을 시뮬레이션하고 확장하며, 이런 기술이나 방법, 응용프로그램을 연구하고 개발하는 새로운 기술 과학이다. 인공지능은 탄생 이후 이론과 기술이 나날이 발전되고 있으며, 응용 분야도 확대되고 있다. 미래의 인공지능 기술은 다양한 과학 기술 제품에 인류 지혜의 지혜를 담당할 것이라고 예상할 수 있다. 2. 인공지능의 활용 인공지능은 이미 점차 우리 생활에 들어와 다양한 분야에 응용되고 있다. 자율주행차, ...2025.04.26
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CRM을 도입한 기업들의 사례 분석2025.05.101. CRM의 개념 CRM은 소비자 각각의 개성이 두드러지게 나타나는 현대사회의 특징에 초점을 맞춘 기업의 전략이다. 단순하게 시장에서 상품을 거래하는 것으로 관계가 종료되는 것이 아니라 소비자의 다양한 특성에 관한 정보를 종합하여 관계를 형성하고, 이를 토대로 판매 전략을 수립하는 것이다. CRM의 궁극적인 목적은 한 번 구매를 경험한 소비자를 평생 고객으로 이끄는 것이다. 2. 아마존의 CRM 적용 사례 아마존은 웹 사이트에 접속하는 순간 자신이 구매했던 내역, 그리고 검색했던 내역을 바탕으로 추천 상품을 가장 첫 화면에 노출시...2025.05.10
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넷플릭스의 마케팅 성공 요인, 조건부 확률2025.01.121. 넷플릭스 설립과 특징 넷플릭스는 인터넷(NET)과 영화(flicks)의 합성어이며 1997년 캘리포니아의 스콧밸리에서 리드 해스팅스와 마크 랜돌프에 의해 설립되었다. 처음에는 비디오와 DVD를 우편·택배로 배달하는 DVD 대여 서비스로 사작했으며, 2007년에 인터넷 스트리밍 서비스로 사업을 확장했다. 넷플릭스는 다양한 단말기와 플랫폼을 이용하여 서비스를 제공하고 있으며, 등급별 스트리밍 서비스 품질과 동시접속 가능 기기 수를 제한하는 방식으로 패키지를 구분하여 서비스를 제공하고 있다. 2. 넷플릭스의 마케팅 성공 요인, 조건...2025.01.12
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이커머스에서 사용되는 AI 기술2025.05.061. AI의 정의 및 중요성 인공 지능은 기계가 경험을 바탕으로 학습하고, 새로운 내용을 입력함에 따라 기존 지식을 수정하며, 사람과 같은 방식으로 과제를 수행하도록 지원하는 기술이다. 인공 지능이 중요한 이유는 반복적 학습을 통해 데이터 인사이트를 자동화하고, 기존 제품에 AI 기능을 더해 개선하며, 점진적인 학습 알고리즘을 통해 스스로를 개선하고, 신경망을 활용해 수많은 데이터를 깊이 있게 분석하며, 데이터의 활용도를 극대화할 수 있기 때문이다. 2. E 커머스에서 사용되는 AI 기술의 역사 및 사례 인공 지능은 2012년 구글...2025.05.06
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