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인공지능과 일자리2025.01.221. 인공지능의 개념과 발전 배경 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능을 모방하거나 증강시켜 문제 해결, 의사 결정, 학습 능력을 발휘하는 기술을 의미한다. 인공지능은 1950년대부터 연구되어 왔으며, 최근 딥러닝과 빅데이터의 발전으로 크게 도약하였다. 특히, 기계 학습(ML)과 딥러닝은 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 인식하고 학습함으로써, 과거에는 불가능했던 복잡한 문제를 해결할 수 있게 되었다. 2. 인공지능의 적용 분야와 현황 AI 기술은 현재 의료, 금융, 제조, 서비스, 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 의료 분...2025.01.22
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4차 산업혁명 시대의 인적자원 관리: 과잉인력 대책2025.05.091. 4차 산업혁명과 직업 구조 변화 4차 산업혁명은 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능, 로봇 등 핵심 기술의 발전으로 인해 경제와 산업의 근본적인 구조가 변화하고 있다. 이에 따라 전통적인 직업의 소멸과 새로운 직종의 출현, 직업과 일의 구조에 급격한 변화가 일어나고 있다. 노동력이 기계로 대체되면서 과잉인력 문제가 대두되고 있다. 2. 인적자원 과잉 문제 해결 방안 기업은 인력 관리 체계를 개선하고 교육·역량 개발 프로그램을 통해 전문성을 높여 새로운 분야로 전환을 유도할 수 있다. 정부는 적극적인 인력 양성정책과 교육정책을 추진...2025.05.09
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4차 산업혁명 이후 부모의 역할 변화2025.05.121. 전통적 부모 역할의 변화 한국의 전통적인 부모 역할인 엄부자모(엄격한 아버지, 자비로운 어머니)가 시대에 따라 변화해왔습니다. 고대에는 가족 구성원들 간 엄격한 계급과 직업 구분이 있었고, 부모의 역할은 가족에게 규율과 도덕적 가치를 전달하는 것이었습니다. 조선시대에는 예, 의례, 효도가 가장 중요한 가치였고 자녀들은 부모를 존경하고 순종해야 했습니다. 근대에는 가족 구조와 부모의 권위가 약화되면서 자녀와의 소통과 이해를 강조하는 방향으로 변화했습니다. 현대에는 자율성과 개별성을 존중하며, 자녀들의 관심사와 성향을 이해하고 지...2025.05.12
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4차 산업혁명과 노동시장 변화2025.01.231. 4차 산업혁명의 개념과 특징 4차 산업혁명은 인공지능, 로봇공학, 사물인터넷, 빅데이터, 3D 프린팅, 블록체인과 같은 신기술이 융합되어 물리적, 디지털적, 생물학적 경계를 허물며 일어나는 혁신적인 변화를 의미합니다. 이는 기존의 산업혁명과는 차별화된 특징을 가지고 있으며, 특히 데이터와 디지털 기술의 융합이 핵심적인 역할을 합니다. 2. 4차 산업혁명이 노동시장에 미치는 영향 4차 산업혁명은 새로운 일자리를 창출하는 동시에 기존 일자리를 소멸시키는 이중적 현상을 초래합니다. 자동화와 AI의 도입으로 인해 단순 노동이나 반복적...2025.01.23
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AI 시대 사람이란 에세이, 디지털인문학 입문, AI2025.01.171. AI 시대의 직업 구조 변화 로봇과 AI의 발전으로 인해 일부 일자리가 자동화되고 사람들이 일자리를 잃게 되는 것은 사실이지만, 이는 사람들이 AI에 의해 '도태'된다는 것을 의미하지는 않습니다. 오히려 이는 기술 발전에 따른 직업 구조의 변화와 함께 인간의 역할과 능력의 변화를 반영하는 것입니다. 기술 발전은 새로운 기회와 도전을 제공하며, 교육, 재교육, 사회적 안전망, 윤리적 규제 등을 통해 미래 변화에 적응하고 대응할 수 있습니다. 2. AI와 인간의 역할 관계 AI는 데이터를 기반으로 학습을 한 후 결과를 내놓는다. ...2025.01.17