1. 요인설계 요인설계는 D.V.에 대한 여러 개의 I.V.들의 효과를 동시에 알아볼 수 있는 실험 설계입니다. I.V.의 수는 2개 이상이며, 각 I.V.에는 최소 2개 이상의 하위 수준들이 존재합니다. 각 집단에 대한 피험자 할당은 무선적으로 이루어집니다. 요인설계의 장점은 경제성 확보, 오염 변인의 통제 가능성 증가, 결과의 일반화 가능성 증가, 상호작용 효과 검증 가능 등입니다. 요인설계에는 2 X 2, 4 X 3, 2 X 3 X 2 등 다양한 유형이 있으며, 변량분석을 통해 주효과와 상호작용 효과를 검증할 수 있습니다. 1...

1. 이원변량분석(Two-way ANOVA) 두 개의 범주형 독립변인(성별, 연령)과 연속적 종속변인(야간 거리 보행 두려움)을 분석하는 통계 기법. 성별은 남성(1.00), 여성(2.00)으로 코딩하고, 연령은 청년층(10-20대, 1.00), 중년층(30-40대, 2.00), 노년층(50-60대, 3.00)으로 재코딩. 종속변인은 1점(전혀 두렵지 않다)부터 5점(매우 두렵다)의 리커트 척도로 측정. 독립변인의 주효과와 상호작용효과를 동시에 검증하는 분석 방법. 2. 주효과 검증 결과 성별의 F-검증통계치는 229.539(p<0...