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스마트 건설기술 전문교육1(스마트건설기술교육)_집체1일2025.01.171. 인공지능 인공지능은 어떠한 기술로 구성되어 있나 추론, 지각, 학습의 기술을 바탕으로 다양한 Application을 만들어 낼 수 있으며 컴퓨터에 의한 데이터 처리와 지능적 처리가 가능하다. 인공지능에는 VR, MR, AR, 전문가시스템, 신경망이론, 퍼지시스템, 자율주행자동차, 로봇, 드론 등이 있다. 2. 가상현실(VR) VR은 현실이 아닌 100% 가상 공간에서 모든 것이 이뤄지며, 현실세계와는 완벽이 차단되어 새로운 디지털 세계에서의 경험을 극대화시킨 것으로 이를 위해서는 시야를 VR에 집중하도록 제작된 헤드셋 또는 헤...2025.01.17
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자율주행자동차에 탑재되어 있는 감지 센서 집중탐구2025.01.281. 자율주행자동차 센서 기술 자율주행자동차에는 주변 환경을 감지하고 인식하기 위해 레이더, 라이다, 카메라 등 다양한 센서 기술이 탑재되어 있다. 레이더는 물체의 거리, 속도, 각도를 측정할 수 있고 환경 변화에 강인하지만 데이터 양이 제한적이다. 라이다는 3D 맵을 생성하여 포괄적인 조망을 제공할 수 있지만 비싼 가격과 세밀성 부족이 문제점이다. 카메라는 주변을 세밀하게 구분할 수 있지만 깊이와 거리 인식, 악천후 상황에서의 한계가 있다. 따라서 자율주행차는 이러한 센서들을 통합적으로 활용하여 주변 환경을 정확하게 인식하고 대응...2025.01.28
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자율 주행 자동차의 법적 책임2025.04.261. 자율 주행 자동차 사고의 법적 책임 자율 주행 자동차에 의한 사고 발생 시 법적 책임은 누구에게 있을까? 자율 주행 자동차 자체의 결함, 보행자의 도로교통법 위반, 운전자의 운전 태도 불량 등 다양한 상황에 따라 사고의 책임 소재가 달라질 수 있다. 자율 주행 자동차 기술이 완전히 발달하지 않은 현 시점에서 사고 책임을 명확히 규정하기는 어려우나, 향후 관련 법규 마련과 판례 축적을 통해 책임 소재를 명확히 할 필요가 있다. 1. 자율 주행 자동차 사고의 법적 책임 자율 주행 자동차 사고의 법적 책임은 매우 복잡한 문제입니다....2025.04.26
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인공지능 기술의 실제 적용 사례 연구2025.01.041. 자율 주행 자동차 기술 자율 주행 자동차 기술은 인공지능 알고리즘과 센서 기술을 결합하여 운전자의 개입 없이 스스로 도로를 주행하는 기능을 갖추고 있다. 이러한 기술은 운전의 편의성과 안전성을 증가시키며, 교통 체증을 완화하고 연료 소비를 절감할 수 있다. 하지만 기술적 한계와 안전 문제, 법적·윤리적 문제 등의 도전과제가 여전히 존재한다. 2. 의료 진단 보조 기술 의료 진단 보조 기술은 인공지능을 활용하여 의료 영상 분석과 의료 기록 데이터 분석을 보조하는 기술로서, 정확한 진단과 조기 치료에 도움을 주고 의료 현장에서의 ...2025.01.04
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H 자동차의 환경변화 대응 조사프로젝트 진행 절차2025.01.111. 자동차 시장 분석 자동차 시장은 제조, 운행, 유통 등 3가지로 나눌 수 있으며, 러-우 전쟁과 COVID-19로 인한 인플레이션의 영향으로 자재 원가 상승이 심화되고 있다. 또한 세계적으로 탄소 중립 계획이 발표되면서 친환경 차 도입이 가속화되고 있으며, 자율주행 자동차 개발도 확대되고 있다. 2. H 자동차 내부 환경 분석 H 자동차는 최근 임원진 변경으로 이동석 사장이 대표 경영진으로 취임하였으며, 중고차 사업 착수를 준비하고 있다. 3. SWOT 분석 H 자동차의 강점은 국내 시장 점유율 1위와 친환경 자동차 개발력이며...2025.01.11
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자율주행자동차 상용화를 위한 방안2025.01.281. 자율주행자동차의 등장 4차 산업혁명을 이야기할 때 무형 분야에 인공지능(AI)과 빅데이터가 있다면 하드웨어로 구현된 대표주자로는 단연 자율주행차를 꼽을 수 있다. 자율주행 자동차(Autonomous Vehicle)란 운전자의 개입 없이 주변 환경을 인식하고 주행 상황을 판단해 차량을 제어함으로써 스스로 주어진 목적지까지 주행하는 자동차를 말한다. 2. 자율주행자동차의 문제점 미국 테슬라사의 승용차가 자율주행(오토 파일럿) 모드로 달리다가 경찰차를 들이받는 사고, 애리조나에서 세계 최대 차량 공유기업 우버의 자율주행자동차가 보행...2025.01.28
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인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)2025.01.291. 4차 산업혁명과 인공지능 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능(AI)은 기존 시스템의 융합을 통한 혁명을 주도하고 있다. 인공지능은 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 문제를 해결할 수 있는 기술로, 디지털 전환(DX)과 인공지능 전환(AX)을 통해 기업의 경쟁력을 높이고 있다. 2. 인공지능의 개념과 발전 단계 인공지능은 컴퓨터와 기계를 활용하여 인간의 지능과 유사한 기능을 구현한 시스템이다. 약인공지능, 강인공지능, 초인공지능 등 발전 단계에 따라 다양한 수준의 인공지능이 존재한다. 최근에는 인간의 뇌를 모방한 딥러닝 기술이...2025.01.29
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인공지능을 물리적 사물, 디지털 사물, 생물학적 존재에 적용한 사례2025.01.181. 물리적 사물에 적용된 인공지능 인공지능 기술은 물리적 사물, 특히 자율주행 자동차 분야에서 큰 변화를 가져왔다. 대표적인 예로 테슬라(Tesla)의 자율주행 시스템인 오토파일럿(Autopilot)을 들 수 있다. 테슬라의 오토파일럿은 AI를 활용하여 차량의 주변 환경을 실시간으로 인식하고 분석한다. 이 시스템은 차량에 장착된 8개의 카메라, 12개의 초음파 센서, 레이더를 통해 수집된 데이터를 바탕으로 주행 경로를 결정한다. 오토파일럿은 차선 유지, 자동 차간 거리 조절, 자동 차선 변경, 자동 주차 등의 기능을 제공하며, 고...2025.01.18
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4차 산업혁명 기술과 자동차 이야기 리포트2025.01.141. 전기 자동차 (EV, Electric Vehicle) 전기 자동차는 자동차의 구동 에너지를 전기 에너지로부터 얻는 차량을 말하며, 일반적으로 외부에서부터 전기를 충전하여 전기 모터로 구동된다. 전기 자동차의 주요 부품은 고전압 배터리, 모터, 인버터, 컨버터, 완속 충전장치 등으로 구성된다. 전기 자동차 관련 업체로는 테슬라, 현대자동차 등이 있으며, 이들은 전기차 기술 개발과 모델 라인업 확대에 힘쓰고 있다. 전기차 시장은 급속도로 성장하고 있으며, 2022년 기준 전체 완성차 시장에서 약 9%를 차지하고 있다. 2. 자율주...2025.01.14
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애플의 신사업전망2025.01.111. 애플 실리콘 애플은 모바일 기기에 자체 제작 프로세서를 탑재해 왔으며, 최근 M 시리즈 프로세서를 개발하여 개인용 컴퓨터 프로세서 시장에 진출하였다. M 시리즈 프로세서는 인텔의 프로세서를 능가하는 성능과 전력 효율을 가지고 있어, 애플 생태계를 더욱 공고히 할 것으로 예상된다. 2. 애플 Car 애플은 자율주행 전기 자동차 프로젝트 'Titan'을 진행 중이지만, 기술적 난관과 완성차 제조업체와의 협력 문제로 인해 출시가 지속적으로 연기되고 있다. 애플의 자동차 사업 성공 가능성은 낮아 보인다. 3. 애플 VR 애플은 VR/...2025.01.11
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