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딥러닝 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 인공신경망과 관련된 설명 중 올바른 것을 선택하시오. 다층 퍼셉트론의 구조를 확장하는 방법 등2025.01.261. 인공신경망 인공신경망은 생물학적 뉴런의 작동 원리를 모방하여 만든 기계 학습 모델입니다. 다층 퍼셉트론(MLP)은 인공신경망의 한 형태로, 입력층, 하나 이상의 은닉층, 그리고 출력층으로 구성됩니다. 인공신경망은 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력이 있으며, 활성화 함수를 통해 비선형 관계를 학습할 수 있습니다. 2. 경사 하강법 경사 하강법은 손실 함수의 기울기를 계산하고 이를 활용하여 가중치를 업데이트하는 최적화 알고리즘입니다. 보폭 크기(learning rate)가 너무 크면 손실 함수가 발산하는 문제가 발생할 수 있습니...2025.01.26
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엑셀에서 회귀식 구하기 대 인공신경망의 회귀식 구하기2025.05.101. 엑셀에서의 회귀식 구하기 엑셀에서도 회귀식을 구하는 기능을 제공하지만, 데이터의 복잡성과 비선형적인 관계를 모델링하는 데에는 한계가 있습니다. 엑셀에서는 선형 회귀식, 지수 회귀식, 로그 회귀식, 다항식 회귀식 등 다양한 형태의 회귀식을 구할 수 있으며, R-squared 값을 통해 회귀식의 적합도를 평가할 수 있습니다. 그러나 R-squared 값만으로는 비선형적인 관계를 가진 데이터에 대한 적합도를 완전히 판단할 수 없으므로, 시각적인 확인과 다른 평가 지표를 함께 고려해야 합니다. 2. 인공신경망에서의 회귀식 구하기 인공...2025.05.10
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인공지능이 어떻게 사람처럼 생각하게 되는가2025.05.081. 파블로프의 개 실험 파블로프의 개 실험은 동물의 학습과 조건부 반사에 대한 연구를 통해 일반화된 원리를 밝힌 실험입니다. 개에게 음식과 종소리를 연결시켜 종소리만으로도 침샘 분비 반응이 나타나는 조건부 반사를 관찰하였습니다. 이 실험은 행동심리학과 학습 이론에 큰 영향을 주었습니다. 2. 인공 신경망의 학습 인공 신경망은 입력과 출력 사이의 연관성을 학습하는 과정을 거칩니다. 초기에는 무작위로 설정된 가중치와 편향을 학습 데이터를 통해 조정하여 정확한 출력을 만들 수 있도록 개선됩니다. 이는 파블로프의 개 실험에서 관찰된 자극...2025.05.08
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4차 산업혁명 시대의 핵심 키워드 중 인공지능에 대한 정의와 응용 분야2025.04.271. 4차 산업혁명과 인공지능 4차 산업혁명은 사물인터넷, 인공지능, 로봇기술 등의 발전으로 인해 산업 구조와 사회 체계에 혁신을 일으키고 있다. 인공지능은 이러한 기술들을 효과적으로 관리하고 분석하는 핵심적인 역할을 수행하고 있다. 인공지능은 제조업과 서비스업 분야에서 활용되어 효율성과 편의성을 높이고 있으며, 향후 자율주행 자동차와 로봇 산업 등에서 더욱 발전할 것으로 전망된다. 2. 인공지능의 정의와 발전 인공지능은 인간의 학습, 추론, 지각 등의 능력을 인공적으로 구현한 컴퓨터 프로그램 또는 시스템이다. 인공신경망 구조를 모...2025.04.27
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인공지능2025.01.131. 인공지능 AI 정의 인공지능 AI라고도 불리는 '인공지능'이란 인간과 같은 지성을 갖춘 존재 또는 시스템에 의해 만들어진 인공적인 지능을 의미하며 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 한다. 2. 인공지능의 종류 강한 인공지능(Strong AI)은 자의식이 있어 스스로를 인공지능이라고 인식이 가능하며 자신이 얻는 정보 등을 바탕으로 스스로 판단을 내리고 명령을 실행하는 인공지능을 말한다. 약한 인공지능(Week AI)은 자의식이 없어 스스로 판단을 내릴 수 없는 인공지능 시스템을 이야기한다...2025.01.13
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인공신경망의 작동 원리 및 파이썬을 이용한 신경망의 손글씨 데이터 인식2025.01.141. 인공신경망의 작동 원리 인공신경망은 뇌 속 뉴런의 작동 원리를 컴퓨터로 구현한 정보 처리 시스템이다. 인공신경망은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되며 입력값과 가중치의 곱을 활성화함수에 넣어 출력값을 생성한다. 행렬곱을 이용하여 가중치 계산을 수행하며, 오차 역전파를 통해 가중치를 업데이트하여 학습을 진행한다. 학습률은 신경망 학습 속도에 중요한 영향을 미친다. 2. 파이썬을 이용한 신경망의 손글씨 데이터 인식 MNIST 데이터베이스의 숫자 손글씨 데이터를 이용하여 3계층 신경망 모델을 구현하였다. 초기화, 학습, 질의의 3...2025.01.14
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경영데이터마이닝 데이터 기초분석 발표자료2025.05.111. 직원 퇴사율 증가 문제 A 회사의 인사과 담당자는 A 회사 직원들의 퇴사율이 증가하고 있음을 발견했습니다. 신규 직원 채용 비용을 절감하고, 우수 인재 유지를 위해서 인사관리 정책을 새롭게 바꾸고자 합니다. 과거 데이터를 분석하여 직원들의 니즈를 반영한 맞춤형 인사관리를 하려고 합니다. 2. 데이터 마이닝 문제 회사를 그만두는 사람과 그렇지 않은 사람은 어떤 기준으로 분류될까? 회사를 그만두는 주된 이유는 무엇일까? 현재 회사를 다니고 있지만 곧 떠날 것이라고 추정되는 사람들은? 3. 데이터 소개 인구통계학적 정보와 회사생활에...2025.05.11