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음성인식과 합성 기술 활용 트렌드와 미래 전망2025.01.051. 음성인식 기술 음성인식 기술은 인간의 말하는 음성 언어를 컴퓨터가 해석하여 문자 데이터로 전환하는 처리 과정을 말합니다. 이 기술은 다양한 분야에서 음성으로 기기 제어, 정보 검색 등에 응용되고 있으며, 헬스케어, 교육, 보안 등에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 음성인식 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 미래에는 더욱 정교해지고 다양한 응용 분야에서 사용될 것으로 예상됩니다. 2. 음성합성 기술 음성합성 기술은 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 과정을 포함합니다. 이 기술은 스플라이싱 방법과 파라메트릭 방법을 사용하며, 음...2025.01.05
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유비쿼터스 컴퓨팅의 발전 및 확장 방향 설명2025.01.251. u-Home u-Home의 중심은 가정이다. 집에 있는 전자기기들이 중심이 되어 내부에서 홈 네트워크를 이루어 서로 간에 연결되어 있다. 이들은 끊임없이 서로의 정보를 공유하면서 주인의 생활을 윤택하게 만드는 것에 그 목적이 있다. 침착맨은 5수 끝에 대입에 성공한 대학교 신입생이다. 지금은 여름방학이라 학교에 나가지는 않고, 자취방에서 노닥거리며 시간을 보내고 있다. 아침이 되면 신체 바이오리듬에 맞춰 가장 최적화된 시간에 자동으로 블라인드가 올라가고 형광등이 단계별로 부드럽게 켜진다. 동시에 ai 비서가 현재 시간, 오늘의...2025.01.25
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트랜스포머 알고리즘의 개요와 적용 사례2025.01.171. 트랜스포머 알고리즘 트랜스포머 알고리즘은 2017년 구글의 연구팀이 발표한 딥러닝 모델로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 이 알고리즘은 인코더-디코더 구조와 어텐션 메커니즘을 기반으로 하며, 병렬 처리와 확장성을 통해 대규모 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 2. 트랜스포머 알고리즘의 구조 트랜스포머 알고리즘은 인코더와 디코더로 구성됩니다. 인코더는 입력 데이터를 고차원 벡터로 변환하고, 디코더는 이 벡터를 다시 출력 데이터로 변환합니다. 핵심은 어텐션 메커니즘으로, 입력 데이터의 각 요소...2025.01.17
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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향2025.01.211. 음향산업 음향산업은 크게 'Professinal Audio'와 'Consumer Audio'로 분류된다. Professiona Audio는 레코딩 스튜디오 장비, SR 장비, PA 장비 등을 포함하며, Consumer Audio는 Hi-Fi 오디오와 모바일 오디오를 포함한다. 2. 인공지능(AI) 4차산업혁명에서는 인공지능, 빅데이터 등이 핵심적인 기술로 뽑힌다. 인공지능은 철학적으로 인간성 또는 지성을 갖춘 존재 또는 시스템에 의해서 만들어진 지능으로 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용하는 것으로 가정한다. 3. 인공지능과 음향산...2025.01.21
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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
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한국장학재단 창업입주기숙사 사업계획서2025.05.051. 창업동기 및 준비 양민주 대표는 새로운 것을 만들어 가치를 창출하는 것을 좋아하며, 이미 여러 번의 창업 경험을 가지고 있습니다. 이번에는 기술력과 팀, 아이디어가 모두 갖춰진 상황이라고 판단하여 창업을 준비하게 되었습니다. 그간의 창업 경험을 통해 추진력, 판단력, 실행력, 통찰력을 갖추게 되었으며, 이번 기회를 놓치지 않고 도전하여 원하는 바를 이루고자 합니다. 2. 사업 소개 인퓨(IN4U)는 가상 생성된 면접관과 함께 사용자가 면접 연습을 진행할 수 있는 비대면 면접 연습 웹서비스입니다. 사용자는 시간과 장소에 구애받지...2025.05.05
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음향공학_음향공학 수업에서 다루는 다양한 주제와 관련한 자유로운 조사과제를 수행합니다.2025.05.121. 음성인식 음성을 인식한다는 것은 언어의 의사소통의 교류의 가장 기초적인 개념이다. 이제는 이러한 음성인식 기능이 단순히 타자를 쳐서 언어를 전달하는 것이 아닌 인간의 음성을 듣고 문자형식의 전달이 가능한 정도로 변화하였다. 음성인식은 하나의 단어만 발성한 것을 인식하는 고립단어인식, 여러 단어를 중간에 짧은 유지구간을 넣어 발성한 인식의 연결단어인식, 여러 단어를 연속적으로 발음한 것을 인식하는 연속음성인식, 연속적으로 발성한 음성에서 주어진 핵심어 추출의 핵심어 인식으로 구분된다. 또한 인식은 훈련을 한 사람의 음성만 인식하...2025.05.12
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한국방송통신대학교 언어의 이해 중간과제물2025.01.241. 컴퓨터 언어학 컴퓨터 언어학은 컴퓨터가 인간의 언어를 처리할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 분야로, 1950년 미국에서 러시아어 자동 번역 시도로부터 시작되었다. 컴퓨터 언어학은 인간의 언어 지식을 활용하여 유용한 컴퓨터 시스템을 개발하는 것을 목적으로 하며, 최근 언어 연구에도 컴퓨터가 활용되고 있다. 주요 연구 분야로는 맞춤법 검사, 문법 검사, 음성 합성 및 인식, 기계 번역, 형태소 분석 등이 있다. 2. 맞춤법 검사 컴퓨터 언어학에서는 단어의 형태론적 구조를 분석하여 맞춤법 검사와 교정을 수행한다. 이를 위해서는 컴...2025.01.24
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컴퓨터의 입력장치와 출력장치 차이점 및 음성인식장치 특징2025.01.281. 입력장치 입력장치는 사용자가 데이터를 컴퓨터에 전달하는 장치로, 사용자가 입력한 정보를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 변환하여 시스템에 전달하는 역할을 한다. 대표적인 입력장치로는 키보드, 마우스, 스캐너, 마이크 등이 있다. 2. 출력장치 출력장치는 컴퓨터가 처리한 데이터를 사용자에게 전달하는 장치이다. 컴퓨터 내부에서 처리된 정보를 텍스트, 이미지, 소리 등의 형태로 변환하여 사용자에게 출력한다. 대표적인 출력장치로는 모니터, 프린터, 스피커 등이 있다. 3. 입력장치와 출력장치의 차이점 입력장치와 출력장치의 차이점은 데...2025.01.28
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AI 음성인식 - End to End 음성인식 시스템에 대한 심화이해2025.05.071. End-to-End 음성인식 시스템 본 논문은 어텐션 기반 Seq2seq 구조를 음성 인식에 적용한 것으로, CTC (Connectionist temporal classification)가 지배적이던 당시에 End-to-End 방식으로 우수한 성능을 달성한 혁신적인 연구입니다. 모델의 구조는 Listener (encoder)와 Speller (decoder)로 구성되어 있으며, Pyramidal Bidirectional LSTM을 사용하여 긴 시퀀스 길이 문제를 완화하였습니다. 또한 Exposure Bias Problem을 완...2025.05.07
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