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환자 중심 간호 서비스 전략 수립을 위한 환자 경험 탐색2025.01.031. 환자 중심 간호 환자 중심 간호는 환자의 전체적인 존중과 관심을 기반으로 하는 간호 철학입니다. 환자의 신체적, 정서적, 사회적, 정신적인 측면을 모두 종합적으로 고려하여 환자의 건강과 안녕에 중점을 두어야 합니다. 주요 특징으로는 개인화된 치료 계획, 의사소통의 중요성, 자율성과 의사결정 권한 부여, 팀 기반의 접근, 예방과 교육, 문제 해결과 지속적인 평가, 윤리적 고려 등이 있습니다. 2. 환자 안전 환자 안전은 환자 중심 간호의 핵심 요소입니다. 진단, 검사, 시술, 수술, 마취, 의약품 처방, 조제, 투약, 관리, 감...2025.01.03
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공유경제의 확대와 발전 방향에 대한 토론2025.05.141. 공유경제 공유경제는 자원 활용률을 높이고 상품과 서비스에 대한 저렴한 접근을 제공할 수 있으며 새로운 경제 기회를 창출할 수 있는 긍정적인 측면이 있습니다. 그러나 사회적, 경제적 불평등을 조성하고 공공 공간의 상업화로 인해 전통 산업에 부정적인 영향을 끼칠 수 있으며 지역 주민들에게 경제적 타격을 줄 수 있는 부정적인 측면도 있습니다. 공유경제를 더 발전시킬 것인지의 문제는 규제, 사회적/환경적 영향, 윤리적 고려 등 다양한 요소에 달려 있습니다. 정부와 기업은 공유 경제의 이익과 위험의 균형을 맞추고 공공의 이익에 부합하도...2025.05.14
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역설 의도 시사점과 비판2025.05.091. 역설 의도 역설 의도는 치료적 개입에 대한 반직관적 접근법으로 주목을 받았다. 역설적 사고의 원리에 뿌리를 둔 이 접근법은 심리적 문제를 이해하고 해결하는 데 있어 흥미롭고 때로는 논쟁의 여지가 있는 패러다임 변화를 제시한다. 이 글은 역설 의도를 둘러싼 함의와 비판을 파헤치며, 그것이 치료적 결과에 미칠 수 있는 심오한 영향과 심리치료 분야 내에서 직면하는 도전을 조명한다. 2. 역설 의도의 원리 역설 의도는 전통적인 기대와 치료 규범을 무시함으로써 원하지 않는 행동이나 증상에 직접적으로 반대하거나 억제하는 전통적인 개념에 ...2025.05.09
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(대규모 언어 모형) LLM은 자연어 처리(NLP) 분야에서 필수적인 역할을 하는 인공지능 시스템입니다. LLM은 인간의 언어 이해 및 해석 방식을 모방하여, GPT-4나 BERT와 같은 대표적인 AI 모델을 만들어냈습니다. 이러한 모델들은 문장 생성, 번역, 요약 등에서 강력한 성능을 발휘하며, 마치 언어 전문가가 문법과 의미를 분석하는 것과 유사한 방식으로 작동합니다. 2. LMM(대규모 멀티모달 모형) LMM은 언어뿐만 아니라 이미지, 소리, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 인공지능입니다. 이...2025.01.26
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사회과학과 자연과학의 공통점과 차이점2025.01.271. 사회과학의 정의 사회과학(Social Science)은 인간의 행동, 사회적 구조, 그리고 문화적 맥락을 연구하는 학문이다. 사회과학의 주요 목적은 인간 사회와 관련된 다양한 현상을 체계적으로 탐구하고, 이를 통해 사회 문제를 해결하는 데 기여하는 것이다. 2. 자연과학의 정의 자연과학(Natural Science)은 자연현상을 연구하고, 자연 세계의 기본 원리를 밝히고자 하는 학문이다. 물리학, 화학, 생물학, 지구과학 등이 포함되며, 주로 물질의 구조와 에너지의 작용 원리를 탐구한다. 3. 사회과학과 자연과학의 공통점 사회...2025.01.27
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사회변화와 미디어 트렌드 - 알고리즘의 개념, 영향, 미래 전망2025.01.251. 알고리즘의 개념 알고리즘은 문제를 해결하기 위한 일련의 명확한 단계와 규칙으로 구성된 추상적인 개념이다. 알고리즘은 추상성, 명확성, 유한성, 효율성, 일반성, 검증 가능성, 재활용, 자동화 가능성, 유연성, 확장성 등의 특성을 가지고 있다. 알고리즘은 다양한 분야에서 사용되며, 컴퓨터 과학의 기반이 되는 핵심 개념 중 하나이다. 2. 알고리즘의 긍정적 영향 알고리즘은 생산성 향상, 효율성 증대, 자동화, 예측 및 분석, 사회 문제 해결, 새로운 서비스 및 제품 개발 등 다양한 긍정적인 영향을 미친다. 예를 들어, 온라인 쇼핑...2025.01.25
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대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 순기능과 역기능2025.01.201. 대화형 인공지능 서비스의 교육 분야 순기능 대화형 인공지능 서비스의 도입은 개인 맞춤형 교육, 교육 접근성 개선, 즉각적인 피드백 제공 등의 순기능을 가져올 수 있다. 개인화된 학습 경험과 실시간 피드백을 통해 학생들의 학습 효과를 높일 수 있으며, 지리적 또는 경제적 제약으로 인해 교육 기회를 놓칠 수 있는 학생들에게도 양질의 교육 자료와 지원을 제공할 수 있다. 2. 대화형 인공지능 서비스의 사회 분야 순기능 대화형 인공지능 서비스는 정보에 대한 접근성 향상, 언어 장벽 해소, 생산성 향상 등의 순기능을 가져올 수 있다. ...2025.01.20
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의할 점2025.05.031. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 전통적인 데이터 처리 기법을 이용해 관리하거나 분석할 수 없을 정도로 크고 복잡하고 다양한 데이터를 말한다. 빅데이터의 특성은 데이터의 양, 속도, 다양성이다. 빅데이터에서 통찰력과 가치를 추출하려면 기업은 머신러닝, 자연어 처리, 예측 분석 등 고급 데이터 처리 및 분석 기법을 사용해야 한다. 2. 빅데이터를 의사결정에 활용한 성공기업 사례 월마트, 캐피털 원, 에어비앤비, 우버 등 다양한 기업들이 빅데이터를 활용하여 운영 최적화, 고객 경험 개선, 수익 극대화 등의 성과를 거두었다. 이를...2025.05.03
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유아 놀이 시 성인의 개입에 대한 찬반 토론2025.01.131. 유아의 안전과 보호 성인의 개입은 유아의 안전과 보호에 중요한 역할을 한다. 성인은 놀이 환경을 주의 깊게 감독하고, 유아들이 안전한 환경에서 놀이를 즐길 수 있도록 지도한다. 이를 통해 유아가 즐거움과 학습을 동시에 경험하며, 자신감을 키우고 탐구할 수 있다. 2. 자율성과 창의성 육성 성인의 개입은 유아의 자율성과 창의성에 큰 영향을 미친다. 적절한 성인의 개입은 유아가 자신의 능력을 발휘하고 새로운 경험을 쌓을 수 있도록 도와준다. 성인은 유아의 호기심을 존중하고 적절한 도움을 제공함으로써 창의성을 육성할 수 있다. 3....2025.01.13
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레드브릭 - 메타버스 기반 SW 창작 플랫폼2025.04.271. 레드브릭 소개 레드브릭은 (주)레드브릭이 만든 메타버스 창작 플랫폼으로, 2019년 코딩 교육 플랫폼 용으로 제작된 위즈랩이 그 시초입니다. 2021년 1월 3D 제작 베타가 시작되었고, 2021년 10월에는 레드브릭 3D 스튜디오 초창기 버전이 공개되었습니다. 2022년 1월에는 사이트를 리뉴얼하여 위즈랩이라는 이름을 레드브릭으로 변경하고 본격적으로 메타버스 창작 플랫폼으로 사업 방향을 전환했습니다. 2022년 9월, 새로운 사이트(https://redbrick.land)가 개설되면서 본격적으로 레드브릭이 시작되었습니다. 2...2025.04.27
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