총 22개
-
[A+레포트] 바이오 해커 운동과 DIY 생물학2025.01.221. 바이오 해커 운동의 개념과 역사 바이오 해커는 전문적인 생물학 교육이나 연구 기관에 속하지 않고, 생명과학과 생명공학에 대한 관심과 열정으로 개인적으로 실험하고 연구하는 사람들을 일컫는다. 바이오 해커 운동은 2000년대 초반에 시작되어 점차 확산되었으며, 생명공학 기술의 발전과 비용 하락으로 일반인도 복잡한 실험을 수행할 수 있게 되면서 본격화되었다. DIY 생물학은 바이오 해커 운동의 핵심 부분으로, 개인이 직접 생명과학 실험을 수행할 수 있도록 장려하는 문화와 활동을 의미한다. 2. DIY 생물학의 개념과 기술 DIY 생...2025.01.22
-
생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI(Generative AI)란 인공 지능 시스템의 한 유형으로, 이용자가 요구한 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아서 학습하여 이를 토대로 능동적으로 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 유형의 콘텐츠를 생성하여 결과물로 제시하는 딥러닝에서 한 단계 더 진화한 AI 기술이다. 2. 생성 AI의 문화산업 영향 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향은 매우 크다. 생성 AI를 통한 문화산업의 규모는 어마어마할 것이고, 성장 속도는 가파른 계단과 같이 치솟을 것이다. 생성 AI는 창의적인 콘텐츠를 ...2025.01.24
-
여러 분야에서 사용되는 유전자의 사용 예시와 미래의 방안, 윤리적 방안2025.01.211. 쥐 유전자 조작 뉴질랜드 정부는 2050년까지 비 재래종 포식자를 절멸하기 위한 국가 공공사업을 시작하였다. 덫을 설치하고 독극물을 살포하는 등의 방법을 동원함과 동시에, 정부는 유전자 조작 기술을 활용하여 효과적으로 사업을 진행하고자 한다. 2. 모기 유전자 조작 연구진들은 유전자 조작 기술로 생존을 위해 특정 화학 물질을 필요로 하는 수컷 모기를 만들어 풀어놓는 방법을 생각해내었다. 또한 유전자 드라이브 기술을 통해 모기 성별에 영향을 미치는 유전자를 조작하여 암컷 모기만 불임으로 태어나게 만들었다. 3. 사람 못 보는 모...2025.01.21
-
대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 순기능과 역기능2025.01.201. 대화형 인공지능 서비스의 교육 분야 순기능 대화형 인공지능 서비스의 도입은 개인 맞춤형 교육, 교육 접근성 개선, 즉각적인 피드백 제공 등의 순기능을 가져올 수 있다. 개인화된 학습 경험과 실시간 피드백을 통해 학생들의 학습 효과를 높일 수 있으며, 지리적 또는 경제적 제약으로 인해 교육 기회를 놓칠 수 있는 학생들에게도 양질의 교육 자료와 지원을 제공할 수 있다. 2. 대화형 인공지능 서비스의 사회 분야 순기능 대화형 인공지능 서비스는 정보에 대한 접근성 향상, 언어 장벽 해소, 생산성 향상 등의 순기능을 가져올 수 있다. ...2025.01.20
-
심리학에서 실험 연구를 중요시 여겼던 이유와 실험 연구가 지니는 특징과 한계2025.01.201. 심리학에서 실험 연구를 중요하게 생각했던 이유 실험실에서 이루어지는 심리학 연구는 19세기 말에 독일 심리학자인 빌헬름 뷸트가 제시한 실험실 조건에서 심리적 현상을 연구하는 방법에 기반을 두었다. 이후 여러 심리학자의 노력으로 발전해 현대 심리학 연구에서 핵심적인 방법의 하나로 자리를 잡게 되었다. 실험을 통해서 인과관계를 규명해 심리학 연구에서 신뢰성을 높이며 일반화할 수 있는 지식을 획득할 수 있다. 2. 심리학에서 실험 연구가 지니는 특징 일상에서의 경험이나 상담 장면에서 나타나는 경험을 실험 자극과 실험 변인으로 설계해...2025.01.20
-
인공지능의 개념 및 원리와 일상생활 및 교육분야에서의 활용사례2025.01.251. 인공지능의 개념과 원리 인공지능은 기계가 인간의 지능적인 행동을 모방하는 것을 목표로 하는 기술로, 기계학습, 패턴인식, 자연어 처리, 인공신경망 등의 다양한 원리와 기술이 활용된다. 이를 통해 컴퓨터 시스템이 사람의 학습, 추론, 문제 해결 등과 같은 지능적인 능력을 갖출 수 있다. 2. 일상생활에서의 인공지능 활용사례 일상생활에서 인공지능 기술은 음성 비서, 추천 시스템, 스마트 홈 기기 등을 통해 활용되고 있다. 이를 통해 사용자의 편의성과 효율성이 증진되고 있지만, 개인정보 보호와 보안 등의 이슈에 대한 고려가 필요하다...2025.01.25
-
사회변화와 미디어 트렌드 - 알고리즘의 개념, 영향, 미래 전망2025.01.251. 알고리즘의 개념 알고리즘은 문제를 해결하기 위한 일련의 명확한 단계와 규칙으로 구성된 추상적인 개념이다. 알고리즘은 추상성, 명확성, 유한성, 효율성, 일반성, 검증 가능성, 재활용, 자동화 가능성, 유연성, 확장성 등의 특성을 가지고 있다. 알고리즘은 다양한 분야에서 사용되며, 컴퓨터 과학의 기반이 되는 핵심 개념 중 하나이다. 2. 알고리즘의 긍정적 영향 알고리즘은 생산성 향상, 효율성 증대, 자동화, 예측 및 분석, 사회 문제 해결, 새로운 서비스 및 제품 개발 등 다양한 긍정적인 영향을 미친다. 예를 들어, 온라인 쇼핑...2025.01.25
-
LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(대규모 언어 모형) LLM은 자연어 처리(NLP) 분야에서 필수적인 역할을 하는 인공지능 시스템입니다. LLM은 인간의 언어 이해 및 해석 방식을 모방하여, GPT-4나 BERT와 같은 대표적인 AI 모델을 만들어냈습니다. 이러한 모델들은 문장 생성, 번역, 요약 등에서 강력한 성능을 발휘하며, 마치 언어 전문가가 문법과 의미를 분석하는 것과 유사한 방식으로 작동합니다. 2. LMM(대규모 멀티모달 모형) LMM은 언어뿐만 아니라 이미지, 소리, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 인공지능입니다. 이...2025.01.26
-
사회과학과 자연과학의 공통점과 차이점2025.01.271. 사회과학의 정의 사회과학(Social Science)은 인간의 행동, 사회적 구조, 그리고 문화적 맥락을 연구하는 학문이다. 사회과학의 주요 목적은 인간 사회와 관련된 다양한 현상을 체계적으로 탐구하고, 이를 통해 사회 문제를 해결하는 데 기여하는 것이다. 2. 자연과학의 정의 자연과학(Natural Science)은 자연현상을 연구하고, 자연 세계의 기본 원리를 밝히고자 하는 학문이다. 물리학, 화학, 생물학, 지구과학 등이 포함되며, 주로 물질의 구조와 에너지의 작용 원리를 탐구한다. 3. 사회과학과 자연과학의 공통점 사회...2025.01.27
-
환자 중심 간호 서비스 전략 수립을 위한 환자 경험 탐색2025.01.031. 환자 중심 간호 환자 중심 간호는 환자의 전체적인 존중과 관심을 기반으로 하는 간호 철학입니다. 환자의 신체적, 정서적, 사회적, 정신적인 측면을 모두 종합적으로 고려하여 환자의 건강과 안녕에 중점을 두어야 합니다. 주요 특징으로는 개인화된 치료 계획, 의사소통의 중요성, 자율성과 의사결정 권한 부여, 팀 기반의 접근, 예방과 교육, 문제 해결과 지속적인 평가, 윤리적 고려 등이 있습니다. 2. 환자 안전 환자 안전은 환자 중심 간호의 핵심 요소입니다. 진단, 검사, 시술, 수술, 마취, 의약품 처방, 조제, 투약, 관리, 감...2025.01.03
2 / 3
