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아마존 클라우드 컴퓨팅 활동 조사 및 요약2025.05.091. 아마존 클라우드 컴퓨팅의 시작 아마존 클라우드가 시작되면서 블랙프라이 데이, 크리스마스 등 대형 이벤트 날 사이트에 대한 폭발적인 수요를 충족시키기 위해 평소보다 더 큰 데이터센터를 구축했습니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅은 데이터 센터의 일부만 사용하고 나머지 대용량 컴퓨팅 능력을 다른 기업에 임대하기 시작하는 것으로 시작합니다. 초기 컴퓨팅 능력의 스토리지 공간 리스를 시작으로 데이터 관리 소프트웨어를 개발했으며 최근에는 네트워크와 소프트웨어 제작에 필요한 호환성 프로그래밍, 설계, 최적화, 호환성 지원 툴도 제공하고 있습니다...2025.05.09
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엣지컴퓨팅2025.05.071. 엣지컴퓨팅 설비에서 생성된 데이터를 엣지에서 캡처하고 분석해 운영을 개선하려는 기업들이 늘어나고 있다. 사례에 따라 엣지단에서 처리되기도 하고 때로는 클라우드로 전송되어 처리되기도 한다. 엣지 컴퓨팅과 IoT관점의 기술에 대해 알아보았다. 엣지에서의 AI기반 데이터 처리는 틈새 사용 케이스를 넘어 점점 더 주류화가 되어가고 있으며, 이를 견인하는 동인과 실행 방법에 대해 설명하였다. 2. 소매 부문의 엣지 AI 월마트와 크로거 같은 대형 소매업체들은 매장의 '셀프 계산대'를 대상으로 손님이 고의로, 또는 실수로 일부 물건값을 ...2025.05.07
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엣지 컴퓨팅 트렌드와 미래 전망 보고서 - 실시간 혁신의 시대, 엣지와 클라우드의 융합이 여는 새로운 가능성2025.01.061. 엣지 컴퓨팅 엣지 컴퓨팅은 데이터를 생성하는 장소 또는 그에 가까운 곳에서 데이터를 처리하는 기술로, 지연 시간을 줄이고, 대역폭 사용을 최소화하며, 데이터 보안과 프라이버시를 강화하는 데 기여합니다. 이 기술은 스마트시티, 스마트 팩토리, 자율주행차, 웨어러블 기기 등 다양한 분야에서 활용되며, 실시간 데이터 처리, 분석 효율성 향상, 보안 강화 등의 이점을 제공합니다. 2. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 엣지 컴퓨팅과 상호보완적인 관계에 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 대규모 데이터 저장 및 분석 기능을 제공하며, 엣지 컴...2025.01.06
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과학 ) 반도체 공정 관련 최근 기술 동향 보고서 - 파운드리 산업의 기술 동향 및 현황과 전망-인공지능 반도체를 중심으로2025.01.231. 인공지능 반도체의 기술 동향 인공지능 반도체는 사용 목적에 따라 학습용과 추론용으로 구분할 수 있다. 학습용은 대규모 데이터를 통해 지식을 습득하며, 추론용은 학습된 데이터를 바탕으로 적합한 결과를 도출한다. 또, 서비스 플랫폼에 따라 데이터센터 서버용 반도체(클라우드·서버 등)와 엣지 컴퓨팅용(모바일·자율주행 등)으로 구분할 수 있다. 데이터센터 서버용은 병렬연산 처리와 전력 효율성이 중요시하고 있으며, 엣지 컴퓨팅용은 연산속도, 낮은 전력의 사용, 경량화와 비용 효율성을 중요시하고 있다. 2. 국내외 인공지능 반도체 관련 ...2025.01.23
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인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 인공지능의 정의와 역사 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습하고 문제를 해결하며 결정을 내리는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 인공지능의 역사는 1950년대 앨런 튜링(Alan Turing)의 논문 'Computing Machinery and Intelligence'에서 시작되었으며, 1956년 다트머스 회의(Dartmouth Conference)에서 인공지능이라는 용어가 처음 사용되었습니다. 2. 인공지능의 주요 기술과 접근 방법 인공지능에는 기계 학습, 심층 학습, 자연어 ...2025.01.25
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경영정보시스템 - AWS 클라우드 컴퓨팅 서비스 분석2025.05.081. AWS 클라우드 컴퓨팅 서비스 AWS는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 분석 서비스는 물론 사물인터넷(IoT), 머신러닝 서비스 등 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공한다. 주요 서비스로는 Amazon EC2, Amazon S3, Amazon EBS, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon EMR, Amazon SageMaker, AWS IoT 등이 있다. 이러한 서비스는 확장성과 유연성이 뛰어나며 다양한 애플리케이션에 활용될 수 있다. 2...2025.05.08