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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.021. 인공지능의 개념 인공지능은 기계가 인간의 지능을 모방하거나 구현하는 기술을 의미합니다. 이는 문제 해결, 학습, 추론, 자연어 이해 등의 인간의 지능적인 능력을 컴퓨터 프로그램이나 기계가 수행할 수 있도록 하는 분야를 포함합니다. 강한 인공지능은 인간과 동등한 지능을 가진 인공 시스템을 의미하며, 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제 해결에 특화된 인공 시스템을 의미합니다. 2. 인공지능의 주요 기술 인공지능의 주요 기술에는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리가 있습니다. 머신러닝은 데이터에서 학습하고 패턴을 인식하여 결정을 내리...2025.01.02
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협업 도구 플랫폼의 현재와 미래2025.01.061. 협업 도구와 플랫폼의 발전 현대 비즈니스 환경에서 협업 도구와 플랫폼의 발전은 팀워크를 강화하고 업무 효율성을 증진시키는 핵심 요소가 되었습니다. 구글 독스, 에버노트, 슬랙, 마이크로소프트 팀즈 등의 도구는 실시간 문서 공유, 커뮤니케이션, 프로젝트 관리 등 다양한 기능을 제공하여 지리적 제약을 극복하고 분산 팀의 협업을 지원합니다. 2. 협업 도구의 기술 융합 협업 도구와 플랫폼은 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 블록체인, 가상/증강현실 등 최신 기술과의 융합을 통해 발전하고 있습니다. 이를 통해 사용자 경험 개선, 업...2025.01.06
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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 자신이 생각하는 변화의 방향성에 대해 토론해봅시다2025.01.141. 클라우드 컴퓨팅의 확대 클라우드 컴퓨팅의 확대는 현대 기업 및 개인의 데이터 관리 및 애플리케이션 사용 방식을 혁신적으로 변화시키고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 온라인 상에서 데이터와 애플리케이션을 저장하고 사용할 수 있는 서비스를 제공한다. 이는 기업과 개인 모두에게 큰 이점을 제공한다. 기업은 클라우드를 통해 데이터를 저장하고 처리함으로써 인프라 구축 및 유지 비용을 절감할 수 있으며, 더 빠르고 효율적으로 비즈니스 운영을 할 수 있다. 또한, 데이터의 안전성과 백업을 클라우드 제공업체에게 위탁함으로써 보안에 대한 부담을 줄일...2025.01.14
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IT와 경영정보시스템: 생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI(Generative AI)는 데이터를 활용하여 새롭게 정보나 콘텐츠를 창출하는 기계 학습 및 인공 지능 알고리즘과 모델을 지칭한다. 이러한 AI는 대표적으로 Generative Adversarial Networks (GANs)이나 Variational Autoencoders (VAEs) 같은 기술들에 기반하고 있다. 다양한 매체, 예를 들어 이미지, 음악, 텍스트, 영상에서 콘텐츠를 생성하는 데 활용되며, 이를 통해 예술, 디자인, 엔터테인먼트 등의 분야에서 응용되고 있다. 2. 생성 AI가 문화산...2025.01.24
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심리학이 왜 필요한지, 심리학에는 어떤 분야가 있는지에 대해 정리하세요2025.01.141. 심리학의 필요성 심리학은 우리가 인간 행동과 사고를 더 잘 이해하고 대처할 수 있도록 도와주는 중요한 분야이다. 인간 행동과 사고를 이해하는 것은 우리가 서로 다른 상황에서 마주하는 동작과 선택에 대한 깊은 통찰력을 제공한다. 또한 심리학적 지식은 개인 및 사회적 문제를 해결하는 데 필수적이며, 우리의 일상생활과 직무에도 큰 영향을 미친다. 2. 심리학의 주요 분야 심리학은 실험심리학, 심리진단학, 발달심리학, 사회심리학, 심리치료학 등 다양한 분야로 나뉘어진다. 각 분야는 인간의 행동과 인지에 대한 특정 측면을 연구하며, 이...2025.01.14
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사회문화 분야 디지털 트렌드와 미래 전망2025.01.071. 인증과 가짜 뉴스 대응 현대 사회에서 가짜 뉴스의 확산은 심각한 문제로 대두되고 있습니다. 이에 대응하기 위해 미디어 리터러시 교육, 팩트체킹 기술 개발, 국제적 협력 등이 필요합니다. 신뢰성 있는 정보의 제공은 건강한 공론장 유지를 위해 매우 중요합니다. 2. 다문화 사회와 탈북자 지원 한국 사회의 다문화화가 진행되면서 다문화 가족과 탈북자 가족이 겪는 다양한 어려움이 존재합니다. 이를 해결하기 위해서는 법적·제도적 보장, 사회적·문화적 홍보, 다문화 교육 강화 등의 노력이 필요합니다. 포용성 있는 사회를 만들어 나가는 것이...2025.01.07
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2023년도 전략 기술동향2025.01.071. 메타버스 기본정보 메타버스는 현실의 나를 대리하는 아바타를 통해 일상 활동과 경제생활을 영위하는 3D 기반의 가상세계입니다. 메타버스는 1992년 출판된 미국 작가 닐 스티븐슨의 SF 소설 '스노 크래시'에서 처음 등장했으며, 코로나19 이후 가상과 현실이 상호작용하면서 주목받게 되었습니다. 메타버스의 등장 배경에는 디바이스 연산 속도 증가, 기술 향상, 접촉 없는 연결 확산, 콘텐츠 소비 변화 등이 있습니다. 메타버스의 5가지 특징은 세계관, 창작자, 디지털 통화, 일상 연장, 연결성입니다. 2. 메타버스 유형 메타버스의 주...2025.01.07
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AR 글래스 시장조사 보고서2025.01.131. AR 글래스 시장 동향 현재 AR 글래스 시장은 중국 기업 엔리얼 에어가 세계 1위 점유율을 차지하고 있으며, 주요 특징으로는 간편한 휴대성, 일상 활동에서의 시공간 제약 없는 사용 가능성, 201인치의 초대형 고해상도 디스플레이 등이 있다. 단점으로는 스마트폰과의 호환성 제한과 약 50만원의 다소 비싼 가격이 지적되고 있다. 2. 글로벌 IT 기업의 AR/VR 기기 개발 현황 주요 글로벌 IT 기업들은 AR 기기 개발에 집중하고 있으며, 애플은 올해 6월 연례 개발자 행사에서 VR+AR=MR 헤드셋을 공개할 예정이며 가격은 ...2025.01.13
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사물인터넷2025.05.021. 사물인터넷 이란? 사물인터넷이란 사물에 센서와 통신기능을 내장해서 사물과 사물, 사물과 사람을 이어주어 인터넷을 통해 개별 사물들끼리 정보를 주고 받는 정보 기술이다. 이러한 사물인터넷은 유비쿼터스와 비슷한 개념이지만 기존의 자체적인 통신시스템을 인터넷이란 체제에 흡수함으로 유비쿼터스보다 더 확장된 개념이라고 볼 수 있다. 2. 사물인터넷 구현위한 기술 사물인터넷을 구현하기 위해서는 네트워크 구축, 사물 신원 확인, 감각부여, 컨트롤 가능성 등의 기술이 필요하다. 사물들은 스스로 취합한 정보를 다른 사물과 교환하여 새로운 정보...2025.05.02
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.221. 생성 AI의 정의 최근 몇 년간 인공지능 기술은 급격히 발전하며 다양한 산업에서 그 활용 가능성을 넓혀가고 있다. 특히, 생성 AI(Generative AI)는 인공지능이 스스로 데이터를 생성하거나 콘텐츠를 창작할 수 있는 기술로 주목받고 있다. 생성 AI는 기존의 데이터 학습을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음악, 동영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 능력을 가지고 있다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향: 콘텐츠 생산의 효율성 및 다양성 증가 생성 AI는 콘텐츠 생산의 효율성을 극대화할 수 있는 도구로 자리 잡고 ...2025.01.22
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