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AI 딥페이크 기술의 혁신적 서비스와 가치2025.01.191. AI 딥페이크 기술 최근에 알게 된 혁신적인 서비스 중 하나는 인공지능(AI) 딥페이크 기술을 활용한 개인 맞춤형 콘텐츠 생성 서비스이다. 이 서비스는 AI 기술을 바탕으로 사용자의 얼굴, 목소리, 제스처 등을 학습하여, 마치 사용자가 직접 출연한 것 같은 고품질의 영상 콘텐츠를 생성할 수 있다. 이 서비스의 주요 기능 중 하나는 사용자가 제공한 사진이나 동영상을 바탕으로 AI가 사용자의 디지털 아바타를 만드는 것이다. 이 아바타는 실제 사람과 거의 구별할 수 없을 정도로 정교하게 만들어지며, 다양한 상황에서 활용될 수 있다....2025.01.19
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딥페이크가 사회적으로 미치는 영향에 대한 분석2025.01.281. 딥페이크의 의미와 특징 딥페이크는 딥러닝 기술을 활용해 실제와 유사한 가짜 콘텐츠를 생성하는 기술로, 특히 생성적 적대 신경망(GAN)을 사용해 더욱 정교한 합성이 가능하게 된 것이 특징입니다. 딥페이크는 고도화된 현실성, 다양한 형태의 구현, 사용자 친화성, 데이터 의존성, 양면성, 지속적 발전, 높은 연산 자원 요구, 시간 및 비용 효율성, 상호작용성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 딥페이크의 작동원리 딥페이크는 주로 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용하여 실제와 유사한 가짜 콘텐츠를 만듭니다. GAN의 학습 구조를 기...2025.01.28
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딥페이크의 양면성과 악용사례2025.01.241. 딥페이크 개념 딥페이크는 딥러닝의 딥(deep)과 가짜라는 뜻의 페이크(fake)를 합친 단어로서 기존 사진 또는 영상에 얼굴이나 특정 부위를 학습하여 다른 사진 또는 영상에 합성하는 기술을 뜻한다. 2017년, 미국의 온라인커뮤니티인 레딧(Reddit)의 'Deepfakes'라는 계정에 유명스타들의 얼굴을 조작한 가짜 영상들이 업로드되면서 딥페이크라는 용어가 최초로 사용된 것으로 알려져 있다. 2. 딥페이크 기술의 원리 현재까지 딥페이크 기술을 이용하는 방식은 크게 두 가지로 분류할 수 있는데, '안면 교체(face-swap...2025.01.24
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디지털 시대의 인간2025.01.151. 디지털 인간 디지털 기술로 생성되었으나 디지털 공간에서 실제 인간과 다름없이 인식되고 활동할 수 있는 존재. 디지털 인간은 인간의 노동력을 위해 지출해왔던 모든 것들이 당연하지 않아도 되며, 밥을 먹이지 않아도, 잠을 재우지 않아도, 급여를 지급하지 않아도 아무런 문제가 없다. 디지털 인간은 인간이라면 결코 실행하지 않을 악조건 속에서도 불평 없이 제 일을 묵묵히 해낸다. 2. 가상 인간(Virtual Human) 디지털 인간은 가상과 실제를 넘나들며 제조, 건축, 패션, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 가상 인간으로 두각을 ...2025.01.15
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI의 정의 최근 GPT의 등장으로 기존의 콘텐츠를 이용하여 새로운 콘텐츠를 창조하는 인공지능인 생성 인공지능 기술의 인기가 높아졌다. 이는 기존의 인공지능처럼 단순한 콘텐츠의 패턴을 학습하는 것이 아니라, 더 나아가서 추론의 결과로서 새로운 콘텐츠를 생성한다는 점에서 독특하다. 뿐만 아니라 만들어진 콘텐츠를 통해서 평가, 대립, 경쟁하면서 새로운 콘텐츠를 지속적으로 만들어낼 수 있다. 2. 생성 AI와 문화산업 생성 인공지능의 등장으로 사실상 인간만이 수행할 수 있는 고유의 영역이라는 것이 아님이 드러났다. 즉, 인간이...2025.01.26
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영상 이미지의 조작과 사회적 파장2025.01.171. 영상 이미지 조작 사람들은 미디어를 통해 광고의 설득 메시지뿐만 아니라 타인들에게도 영향력을 미친다고 생각하며, 이런 추측들이 다시 본인의 행동에 영향을 미칠 수 있다. 2020년 11월 트위터는 리트윗 기능을 변경하여 가짜 뉴스의 확산을 막고자 했다. 현재 소셜 네트워크 서비스는 영상 정보에 더 취약하며, 딥페이크 기술의 발달로 인해 조작된 영상이 증가하고 있다. 이에 대한 제도적 차원의 처벌 강화와 사용자들의 비판적 수용이 필요하다. 2. 딥페이크 기술 딥페이크 기술은 어느 사람이든 어떠한 영상의 주인공으로 조작될 수 있게...2025.01.17
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논문 <딥페이크 기술에 대한 규제의 필요성과 방안> 개요2025.05.131. 딥페이크 기술 딥페이크 기술은 사진이나 영상물에 등장하는 인물에 대하여 인공지능(AI) 기술을 이용해 다른 인물의 안면 또는 몸을 합성하거나 특정 인물이 발언하는 영상물에 타인의 안면을 합성하여 마치 그 타인이 발언한 것처럼 편집 및 가공하는 기술입니다. 이 기술은 단순한 합성을 넘어서서 실제와 구분이 어려울 정도로 상당히 정교하고 현실적이므로 종래 조악한 합성기술과는 현저한 차이점을 보입니다. 딥페이크 기술은 기계학습과 함께 매우 빠르게 발전하고 있어 일반적인 가정용 컴퓨터로도 공개된 소스 코드를 활용해 영상을 조작할 수 있...2025.05.13
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디지털사진의 정의와 특징, 현대 사회에 미치는 영향과 해결 방안2025.01.181. 디지털 사진의 정의와 특징 디지털 사진은 필름에 캡처되지 않고 디스크에 기록되는 디지털 이미지이다. 이미지는 스캐너와 같은 중간 매체 없이 컴퓨터에 직접 입력될 수 있다. 숫자나 문자 등 실생활에 적용되는 정보를 우리가 시각적으로 확인할 수 있는 색상, 모양, 크기 등 이미지 정보를 포함해 컴퓨터 운영의 기본 단위인 데이터로 인식하거나 사용하거나 저장하는 방식이다. 디지털 카메라를 통해 촬영된 이미지는 심볼로 저장되며 디지털 프로세서를 통과한 후 최종 이미지로 재생된다. 2. 디지털 사진의 긍정적 영향 최근의 디지털 사진들은 ...2025.01.18
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딥페이크 기술과 활용, 시장전망2025.01.281. 딥페이크 기술 딥페이크는 생성형 인공지능(AI)의 기반이 된 '딥 러닝(deep learning)'과 가짜·합성사진을 의미하는 '페이크(fake)'의 합성어로, 실제 인물의 사진·영상 또는 음성을 기반으로 생성형 인공지능 기술을 활용하여 가짜 사진·영상·음성 등을 합성·편집해내는 기술입니다. 딥페이크 기술은 GAN(생성적 적대 신경망) 알고리즘을 활용하여 진짜와 구분할 수 없는 가짜 데이터를 생성할 수 있습니다. 2. 딥페이크 활용 분야 딥페이크 기술은 교육, 의료, 영화/엔터테인먼트, AR/VR 콘텐츠 제작, 마케팅/광고, ...2025.01.28
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현대 한국사회의 정보화로 인한 사회적 문제와 이를 해결할 수 있는 방안2025.01.211. 가짜뉴스 전파 정보화 시대로 들어서면서 인터넷 이용률이 급격하게 증가하게 되었고, 이로 인해 여러 가지 잘못된 정보가 급속도로 퍼지게 되었다. 특히 스마트폰이 보급되고 여러 SNS가 생기면서 가짜뉴스가 한번 퍼지면 정보를 정정하기 어려울 정도로 전파되고 있다. 이를 해결하기 위해서는 비판적 사고력을 기르고 인터넷으로 올라온 정보를 곧이곧대로 믿기 보다는 해당 내용을 세밀하게 관찰하고 이를 비판적으로 바라봐야 한다. 2. 사이버 범죄 - 악성 댓글 정보화 사회로 들어서면서 인터넷을 통해 유명인들의 소식이 대중들에게 자주 전달되고...2025.01.21