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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI의 정의 최근 GPT의 등장으로 기존의 콘텐츠를 이용하여 새로운 콘텐츠를 창조하는 인공지능인 생성 인공지능 기술의 인기가 높아졌다. 이는 기존의 인공지능처럼 단순한 콘텐츠의 패턴을 학습하는 것이 아니라, 더 나아가서 추론의 결과로서 새로운 콘텐츠를 생성한다는 점에서 독특하다. 뿐만 아니라 만들어진 콘텐츠를 통해서 평가, 대립, 경쟁하면서 새로운 콘텐츠를 지속적으로 만들어낼 수 있다. 2. 생성 AI와 문화산업 생성 인공지능의 등장으로 사실상 인간만이 수행할 수 있는 고유의 영역이라는 것이 아님이 드러났다. 즉, 인간이...2025.01.26
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딥페이크 기술과 활용, 시장전망2025.01.281. 딥페이크 기술 딥페이크는 생성형 인공지능(AI)의 기반이 된 '딥 러닝(deep learning)'과 가짜·합성사진을 의미하는 '페이크(fake)'의 합성어로, 실제 인물의 사진·영상 또는 음성을 기반으로 생성형 인공지능 기술을 활용하여 가짜 사진·영상·음성 등을 합성·편집해내는 기술입니다. 딥페이크 기술은 GAN(생성적 적대 신경망) 알고리즘을 활용하여 진짜와 구분할 수 없는 가짜 데이터를 생성할 수 있습니다. 2. 딥페이크 활용 분야 딥페이크 기술은 교육, 의료, 영화/엔터테인먼트, AR/VR 콘텐츠 제작, 마케팅/광고, ...2025.01.28
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AI 딥페이크 기술의 혁신적 서비스와 가치2025.01.191. AI 딥페이크 기술 최근에 알게 된 혁신적인 서비스 중 하나는 인공지능(AI) 딥페이크 기술을 활용한 개인 맞춤형 콘텐츠 생성 서비스이다. 이 서비스는 AI 기술을 바탕으로 사용자의 얼굴, 목소리, 제스처 등을 학습하여, 마치 사용자가 직접 출연한 것 같은 고품질의 영상 콘텐츠를 생성할 수 있다. 이 서비스의 주요 기능 중 하나는 사용자가 제공한 사진이나 동영상을 바탕으로 AI가 사용자의 디지털 아바타를 만드는 것이다. 이 아바타는 실제 사람과 거의 구별할 수 없을 정도로 정교하게 만들어지며, 다양한 상황에서 활용될 수 있다....2025.01.19
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현대사회에서 제기되고 있는 인권 관련 쟁점 중 하나를 들어 설명한 후, 이에 대한 본인의 견해를 밝히시오2025.01.261. 인공지능 기술이 만들어낸 새로운 인권 침해 딥페이크와 디지털 성착취는 현대 사회에서 인공지능 기술의 발전과 함께 더욱 복잡하고 은밀하게 나타나는 인권 침해의 중심에 있다. 딥페이크 기술을 악용해 만들어진 성적 영상이 유포되면, 그 영상 속 인물로 잘못 인식된 피해자는 심각한 명예 훼손을 겪는다. 또한 디지털 성착취는 청소년들을 대상으로 한 성적 착취물이 온라인에서 제작되고 무차별적으로 유포되는 것을 말한다. 이는 단순한 온라인 범죄가 아니라, 청소년의 인권을 심각하게 침해하는 범죄이다. 2. 기술 발전의 양면성: 편리함과 악용...2025.01.26
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디지털성범죄 발표 ppt와 대본2025.01.171. 디지털 성범죄의 종류 디지털 성범죄란 디지털 기기 및 정보통신 기술을 매개로 온 오프라인 상에서 발생하는 성범죄를 가리킵니다. 가장 많이 접하셨을 유형으로는 불법 촬영 및 불법 영상물 유포, 합성 편집물 딥페이크 범죄, 온라인 그루밍 성범죄 등이 있습니다. 2. 디지털 성범죄의 심각성 및 현황 최근 디지털 사용의 급증에 따라 디지털 관련 성범죄가 매년 꾸준히 증가하고 더 발전되어 나타나고 있습니다. 특히 아동청소년을 대상으로 한 디지털 성범죄도 증가하고 있는 추세입니다. 3. 디지털 성범죄의 원인 디지털 성범죄의 원인으로는 낮...2025.01.17
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청소년 문화를 살펴볼 수 있는 영화(또는 드라마)를 선정하여 시청 한 후 청소년 문화 분석 감상문 작성2025.01.211. 청소년 문화 청소년기는 한 사람의 인생에서 신체적으로나 정신적으로 엄청난 변화를 맞이하는 시기이다. 청소년들끼리 형성하는 문화 역시 어른들의 문화와는 다르다. 청소년 문화를 살펴볼 수 있는 드라마 '네가 빠진 세계'를 시청하고 분석하였다. 이 드라마는 아이돌 연예인이 겪는 악플 테러, 온라인 괴롭힘, 디지털 성범죄 등 청소년들이 직면할 수 있는 현실적인 문제를 다루고 있다. 또한 미디어 리터러시의 중요성을 강조하고 있다. 2. 청소년 미디어 콘텐츠 청소년들의 이야기를 다룬 콘텐츠는 생각보다 많지 않다. '네가 빠진 세계'는 E...2025.01.21
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딥페이크의 양면성과 악용사례2025.01.241. 딥페이크 개념 딥페이크는 딥러닝의 딥(deep)과 가짜라는 뜻의 페이크(fake)를 합친 단어로서 기존 사진 또는 영상에 얼굴이나 특정 부위를 학습하여 다른 사진 또는 영상에 합성하는 기술을 뜻한다. 2017년, 미국의 온라인커뮤니티인 레딧(Reddit)의 'Deepfakes'라는 계정에 유명스타들의 얼굴을 조작한 가짜 영상들이 업로드되면서 딥페이크라는 용어가 최초로 사용된 것으로 알려져 있다. 2. 딥페이크 기술의 원리 현재까지 딥페이크 기술을 이용하는 방식은 크게 두 가지로 분류할 수 있는데, '안면 교체(face-swap...2025.01.24
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딥페이크의 남용의 문제점과 해결방안 및 시사점2025.01.221. 딥페이크(Deepfake) 딥페이크는 '딥 러닝(Deep Learning)'과 '가짜(Fake)'의 합성어로, 인공지능(AI)을 이용해 실제와 매우 흡사한 가짜 이미지, 영상, 음성을 만드는 기술을 의미합니다. 딥페이크는 주로 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)이라는 AI 기술을 사용하여, 진짜처럼 보이거나 들리도록 조작된 콘텐츠를 생성합니다. 딥페이크는 허위 정보 유포, 명예 훼손, 사기 및 범죄 행위 등에 악용되고 있어 사회적 문제가 되고 있습니다. 2. 딥페이크의 부작용 ...2025.01.22
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딥페이크가 사회적으로 미치는 영향에 대한 분석2025.01.281. 딥페이크의 의미와 특징 딥페이크는 딥러닝 기술을 활용해 실제와 유사한 가짜 콘텐츠를 생성하는 기술로, 특히 생성적 적대 신경망(GAN)을 사용해 더욱 정교한 합성이 가능하게 된 것이 특징입니다. 딥페이크는 고도화된 현실성, 다양한 형태의 구현, 사용자 친화성, 데이터 의존성, 양면성, 지속적 발전, 높은 연산 자원 요구, 시간 및 비용 효율성, 상호작용성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 딥페이크의 작동원리 딥페이크는 주로 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용하여 실제와 유사한 가짜 콘텐츠를 만듭니다. GAN의 학습 구조를 기...2025.01.28
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딥페이크 개념, 문제점 및 해결방안2025.01.281. 딥페이크 개념 최근, 학생들이 만든 딥페이크 사진과 영상이 사회적 논란의 중심에 서 있다. 기술이 발전하며 딥페이크 제작이 점점 더 쉬워지고 있는 가운데, 이러한 현상이 전국적으로 확산하고 있다. 딥페이크(Deepfake)란 실제로 행동하지 않았거나 말하지 않은 것을 한 것처럼 조작한 이미지 또는 영상을 말한다. 딥페이크(deepfake)는 'deep learning'과 'fake'의 합성어로, 인공지능 기술을 사용하여 현실에 존재하지 않는 것이나 발생한 적이 없는 사건을 이미지, 비디오, 오디오 등을 합성하여 만들어낸다. 2...2025.01.28
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