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사이버 범죄의 증가와 대응 방안2025.01.021. 사이버 범죄 사이버 범죄는 컴퓨터 기술과 IT 기기 등을 사용하여 사이버 공간에서 행해지는 모든 불법적인 활동을 말한다. 주요 유형으로는 해킹, 사이버 스토킹, 온라인 사기, 악성코드, 디도싱 등이 있다. 국내 사이버 범죄는 지속적으로 증가하고 있으며, 이는 범죄 기술의 다양화, 국제적 활동, 백신 기술 및 대응 리소스 부족, 낮은 신고율 등의 요인으로 인한 것으로 보인다. 사이버 범죄 발생 대비 검거율은 지속적으로 감소하고 있어 이에 대한 대책 마련이 필요하다. 1. 사이버 범죄 사이버 범죄는 현대 사회에서 점점 더 심각한 ...2025.01.02
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딥페이크 개념, 문제점 및 해결방안2025.01.281. 딥페이크 개념 최근, 학생들이 만든 딥페이크 사진과 영상이 사회적 논란의 중심에 서 있다. 기술이 발전하며 딥페이크 제작이 점점 더 쉬워지고 있는 가운데, 이러한 현상이 전국적으로 확산하고 있다. 딥페이크(Deepfake)란 실제로 행동하지 않았거나 말하지 않은 것을 한 것처럼 조작한 이미지 또는 영상을 말한다. 딥페이크(deepfake)는 'deep learning'과 'fake'의 합성어로, 인공지능 기술을 사용하여 현실에 존재하지 않는 것이나 발생한 적이 없는 사건을 이미지, 비디오, 오디오 등을 합성하여 만들어낸다. 2...2025.01.28
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사이버공간의 익명성이 주는 문제점과 해결방안2025.01.211. 사이버공간의 익명성 사이버공간에서의 익명성은 부정적인 측면과 긍정적인 측면이 모두 존재합니다. 부정적인 측면으로는 트롤링, 고정관념(편견), 사이버폭력 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 하지만 익명성은 다양한 배경의 사람들이 쉽게 만날 수 있게 해주고, 사회적 소수자 집단이 자신을 드러내기 어려운 상황에서 커뮤니티를 형성할 수 있게 해줍니다. 따라서 익명성의 문제점을 해결하기 위해서는 기술적인 개입과 심리적인 접근이 필요합니다. 기술적으로는 유해 콘텐츠 필터링, 게시물 경고 등의 방법을 통해 사용자의 자각을 높일 수 있습니다....2025.01.21
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AI 인공지능 윤리 보고서: 딥페이크의 피해사례와 해결방안2025.01.281. 딥페이크의 등장 딥페이크(Deepfake)는 딥러닝(Deep Learning)과 페이크(Fake)의 합성어로, 원본 이미지나 동영상 위에 원본과 무관한 이미지를 중첩하거나 결합하는 방식으로 만들어진 편집물을 말한다. 딥페이크 기술은 과거의 역사적 사실이나 인물을 사실적으로 재현하거나, 청각장애인을 위한 인공 음성을 생성하는 등 긍정적 활용 사례를 보여주고 있지만, 정치적 및 경제적 목적으로 악용될 가능성에 대한 우려도 제기되고 있다. 2. 딥페이크 기술 남용의 현실 딥페이크 기술은 주로 포르노그래피 분야에서 악용되고 있으며, ...2025.01.28