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데이터처리와 활용 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물2025.01.261. 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스 설계 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하는 과정을 다룹니다. ER 다이어그램 작성, 관계형 데이터베이스 스키마 정의, 기본키와 외래키 설정, SQL 쿼리 작성 등의 내용이 포함됩니다. 또한 파일 시스템 대비 데이터베이스의 장점과 생활 데이터에서의 외래키 사용 등이 설명됩니다. 2. 데이터베이스 설계 및 구현 데이터베이스 설계 및 구현 과정을 다룹니다. ER 다이어그램 작성, 관계형 데이터베이스 스키마 정의, 기본키와 외래키 설정, SQL 쿼리 작성 등의 내용이 포함됩니다. 데...2025.01.26
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데이터 3법 개정과 이로 인한 변화2025.05.101. 데이터 3법의 정의 데이터 3법은 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법으로 이루어진 3가지 법을 통칭하는 것으로, 데이터 이용 활성화와 긴밀하게 관련되어 있습니다. 2. 데이터 3법의 개정배경 데이터 3법은 '데이터 이용에 따른 규제 혁신'과 '개인정보 보호 거버넌스 체계 정비'를 목적으로 개정되었습니다. 데이터를 활성화하되 개인정보를 보호하기 위해 입법이 추진되었습니다. 3. 데이터 3법의 주요특징 및 내용 데이터 3법의 주요 내용은 1) 가명정보 개념 도입, 2) 개인정보보호 커버넌스 체계 효율화, 3) 데이터 활용 확...2025.05.10
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중앙대 트렌드를 읽는 데이터 경영(트읽경) a+ 중간과제 - 데이터 리터러시 프로젝트2025.01.201. 데이터 리터러시 데이터 리터러시는 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 능력을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터 리터러시 향상을 위한 다양한 활동이 이루어졌을 것으로 보입니다. 데이터 분석, 시각화, 해석 등의 기술을 익히고 실제 데이터를 활용하여 의미 있는 통찰을 도출하는 과정이 포함되었을 것 같습니다. 2. 데이터 경영 데이터 경영은 데이터를 활용하여 기업의 의사결정과 전략 수립을 지원하는 것을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터를 활용하여 경영 문제를 해결하고자 하는 시도가 있었을 것으로 보입니다. 데이터 분석 기법을 ...2025.01.20
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대리운전 산업의 전통적 비즈니스 모델과 디지털 플랫폼 비즈니스 모델 비교2025.05.131. 대리운전 산업의 전통적 비즈니스 모델 대리운전 산업에서 전통적으로 운영되던 콜센터 방식의 비즈니스 모델은 고객이 대리운전업체에 직접 전화로 요청하면 업체에서 대리운전기사에게 정보를 전달하는 방식이었다. 이 모델에서 기업이 갖추어야 할 핵심 역량은 효율적인 콜센터 운영, 대리운전기사와의 원활한 커뮤니케이션, 고객 정보 관리 등이었다. 2. 대리운전 산업의 디지털 플랫폼 비즈니스 모델 최근 대리운전 산업에서는 모바일 애플리케이션 기반의 디지털 플랫폼 비즈니스 모델이 확산되고 있다. 이 모델에서는 고객이 직접 앱을 통해 요청하면 G...2025.05.13
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텔레마케팅이란 무엇인가에 대한 정의를 내린 후, 본인이 생각하는 텔레마케2025.04.291. 텔레마케팅의 정의 텔레마케팅은 전문지식을 갖춘 상담요원이 컴퓨터를 결합한 정보통신기술을 활용해 고객에게 필요한 정보를 즉시 제공하고 신상품소개, 고객의 고충사항정리, 시장조사 등 다양한 기능을 수행하는 첨단마케팅 기법이다. 텔레마케팅은 기업이나 그 밖의 이용주체의 마케팅 활동시 컴퓨터를 이용하여 데이터베이스를 구축하고 전화와 인터넷을 중시으로 하여 그 외에 정보통신 시스템을 효과적으로 활용함으로써 비용을 절약하면서 매출액을 증가시키고 기업의 이미지를 제고시키는 총체적인 활동이다. 2. 인바운드와 아웃바운드 텔레마케팅 인바운드 ...2025.04.29
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데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.051. 데이터베이스의 정의 데이터베이스는 사람들이 관심을 갖고 있는 데이터들의 집합이다. 하나의 데이터베이스에는 서로 관련된 데이터들이 컴퓨터가 처리할 수 있는 형태로 되어있다. 데이터베이스는 데이터를 보관하고 사용자의 질문에 쉽고 빠르게 대답하는 시스템이다. 데이터베이스는 데이터의 중복성을 감소시키고, 응용 프로그램 개발 비용을 줄이며, 데이터 처리의 전자화를 통해 시간과 인력을 절감할 수 있다. 또한 업무 흐름을 빠르게 설계할 수 있고, 새로운 정보 창출이 가능하다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터베이스의 장점은 데이터 중복성 감...2025.01.05
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데이터 분석의 힘(이토 고이치로 저, 전선영 역, 인플루엔셜)을 읽고 '데이터 분석'을2025.04.301. 데이터 분석이 미치는 영향 데이터 분석은 여러 방면에서 효과적으로 사용할 수 있다. 광고와 오바마 캠프를 예시로 들어 데이터 분석이 어떻게 효과적으로 사용되었는지 설명했다. 데이터 분석이 보편화되면서 최근에는 엉터리 데이터 분석 기사가 넘쳐나고 있으며, 좋은 데이터 분석이라는 것은 특정 요인이 특정 결과를 가져왔다고 확실하게 인과관계를 설명할 수 있어야 한다. 2. 데이터 분석을 알아야 하는 이유 데이터 분석을 제대로 하기 위해서는 통계학, 선형대수학, 미적분학과 같은 수학적 지식이 많이 요구된다. 하지만, 일반인들 모두가 이...2025.04.30
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이커머스에서 사용되는 AI 기술2025.05.061. AI의 정의 및 중요성 인공 지능은 기계가 경험을 바탕으로 학습하고, 새로운 내용을 입력함에 따라 기존 지식을 수정하며, 사람과 같은 방식으로 과제를 수행하도록 지원하는 기술이다. 인공 지능이 중요한 이유는 반복적 학습을 통해 데이터 인사이트를 자동화하고, 기존 제품에 AI 기능을 더해 개선하며, 점진적인 학습 알고리즘을 통해 스스로를 개선하고, 신경망을 활용해 수많은 데이터를 깊이 있게 분석하며, 데이터의 활용도를 극대화할 수 있기 때문이다. 2. E 커머스에서 사용되는 AI 기술의 역사 및 사례 인공 지능은 2012년 구글...2025.05.06
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정부와 공공기관의 디지털 플랫폼 및 인공지능 기술 활용 필요성2025.05.061. 디지털 플랫폼 정부 정부와 공공기관이 디지털 플랫폼과 인공지능 기술을 활용해야 하는 이유는 다음과 같다. 디지털 플랫폼 정부를 통해 모든 데이터가 연결되어 국민, 기업, 정부가 함께 사회문제를 해결하고 새로운 가치를 창출할 수 있다. AI 기반의 맞춤형 공공서비스 제공과 행정업무 효율화가 가능하며, 민간이 정부 데이터와 서비스를 활용해 혁신적인 비즈니스 모델을 만들 수 있다. 또한 디지털 취약계층을 위한 접근성 및 편의성 제고와 전 국민 디지털 역량 강화 등 포용성 있는 정책을 추진할 수 있다. 2. 인공지능 기술 활용 정부와...2025.05.06
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.041. 인공지능 인공지능은 4차 산업혁명의 핵심 요소로, 그동안 인간의 고유 능력이었던 학습, 추론, 지각, 탐색 등의 능력을 인공적인 컴퓨터 기술로 구현한 것을 의미합니다. 인공지능은 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터와 함께 4차 산업혁명의 주요 기술 및 연구 분야로 자리잡고 있으며, 일상생활과 경제 활동을 지원하는 중요한 기술로 인식되고 있습니다. 2. 데이터베이스의 활용 데이터베이스는 정형화된 데이터를 저장하고 관리하는 시스템으로, 데이터 마이닝을 통해 정보를 추출하고 가공할 수 있습니다. 또한 비/반정형 텍스트 데이터에서...2025.01.04
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