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2015 한국인 영양소 섭취기준과 2020 한국인 영양소 섭취기준에서 영아와 유아의 체위기준 설정 방법 비교2025.01.251. 2015년 한국인 영양소 섭취기준의 영아와 유아 체위기준 설정 방법 2015년 한국인 영양소 섭취기준에서는 성장도표와 국내외 연구자료를 활용하여 영아와 유아의 체위기준을 설정하였다. 체중과 신장을 기준으로 성장 백분위수를 사용하며, 연령별 권장 섭취량을 제시하였다. 또한 WHO 성장 기준을 참고하여 국제적으로 신뢰받는 평가 기준을 적용하였다. 이를 통해 영아와 유아의 건강한 성장을 지원하고자 하였다. 2. 2020년 한국인 영양소 섭취기준의 영아와 유아 체위기준 설정 방법 2020년 한국인 영양소 섭취기준은 최신 연구 결과와 ...2025.01.25
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[경영정보시스템]P23 - 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술 빅데이터 기술05082025.05.141. 빅데이터 빅데이터의 등장은 인터넷 사용이 폭발적으로 증가하여 엄청난 양의 디지털 데이터가 생성된 2000년대 초반으로 거슬러 올라갈 수 있다. 빅데이터는 크기(Volume), 다양성(Variety) 및 속도(Velocity)의 세 가지 'V'로 특징지을 수 있다. 빅데이터 기술은 대규모 데이터셋을 관리하고 분석하는 데 사용되는 툴, 기술 및 인프라를 의미한다. 빅데이터는 제조, 금융, 유통, 물류, 의료, 공공 서비스 등 다양한 분야에서 필수적인 부분이 되었다. 하지만 빅데이터 기술에는 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제, ...2025.05.14
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빅데이터의 개념과 특징 및 기업의 활용 사례2025.01.241. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 데이터의 크기(volume), 데이터의 입출력 속도(velocity), 그리고 데이터의 다양한 형태(variety)가 3대 요소이다. 데이터의 속도란 기존 아날로그 데이터 환경에서와 달리 디지털화되고 정형 데이터화되는 속도 면에서 향상되는 정도를 의미한다. 형태란 정형, 비정형, 반정형 등 다양한 데이터의 구성 형식을 말한다. 빅데이터는 대용량 데이터를 활용, 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고, 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술이다. 2. 빅데이터...2025.01.24
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빅데이터와 우리 생활2025.01.201. 4차 산업혁명과 빅데이터 4차 산업혁명은 최근 등장한 개념으로, 등장과 동시에 전 세계적으로 중요한 이슈로 사람들의 이목을 끌며 사회·경제적으로 초미의 관심을 받고 있다. 그리고 그 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나로써 빅데이터가 중요하게 거론된다. 미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사인 Gartner에 따르면 빅데이터란 '디지털 환경에서 생성되는 데이터로서 그 규모가 방대하고, 생성 주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터'를 말한다. 4차 산업혁명 시대에는 이러한 빅데이터의...2025.01.20
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데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.031. 데이터베이스의 정의 데이터베이스는 체계적으로 구성된 데이터의 집합으로, 효과적으로 검색, 저장, 수정, 삭제가 가능한 구조로 이루어져 있다. 데이터베이스의 특징으로는 구조적인 조직, 데이터 중복 최소화, 데이터 일관성, 데이터 보안 강화, 효율적인 데이터 검색 및 처리, 데이터의 독립성 등이 있다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터베이스의 장점으로는 데이터 중복 최소화와 일관성 유지, 데이터 검색 및 처리의 효율화, 보안 강화, 데이터의 일관성과 무결성 유지, 효율적인 리소스 관리, 다양한 응용 프로그램 지원 등이 있다. 3. ...2025.01.03
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금융제도의 이해 - 핀테크의 의미와 주요 금융사업분야 정보2025.01.241. 핀테크의 의미 핀테크는 금융 산업 분야의 새로운 기술로, 데이터 축적, 보안, 금융 서비스 등을 포함하는 신개념 용어입니다. IT 기술 혁신으로 사람들은 실시간 데이터를 제공받고 있으며, 이 데이터는 인공지능 개발을 위한 학습 도구로 활용됩니다. 인공지능은 개인 맞춤형 금융 서비스를 제공하여 사용자의 금융생활을 편리하게 만들고 있습니다. 2. 핀테크와 인공지능 인공지능 기술은 핀테크 시장에서 빠르게 보급화되고 있습니다. 신용평가, 자산관리, 주식거래 등 다양한 금융 분야에서 인공지능 기술이 활용되고 있으며, 자동 고객 서비스,...2025.01.24
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마이데이터 사업은 선인가 악인가2025.01.131. 마이데이터 마이데이터는 '정보 주체가 개인 데이터에 대한 열람, 제공 범위, 접근 승인 등을 직접 결정함으로써 개인의 정보 활용 권한을 보장, 데이터 주권을 확립하는 패러다임'으로 정의된다. 마이데이터의 특징은 투명성, 신뢰성, 통제권, 가치 등이 있으며, 이를 통해 더욱 다양하고 고도화된 개인 맞춤 서비스를 제공받을 수 있고, 금융 소외 계층에게 금융 혜택 기회가 주어지며, 온라인 플랫폼의 불공정 경쟁과 이용자 피해를 막을 수 있다. 또한 금융뿐 아니라 의료, 에너지 분야 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 무궁무진하다. 1....2025.01.13
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빅데이터 환경에서 효과적인 데이터 수집 방법과 특징 분석2025.01.261. 검색 데이터 수집 및 활용 검색 데이터 수집 방법은 사용자가 검색 엔진에 입력한 검색어와 관련된 데이터를 수집하여 분석하는 방법입니다. 이 방법은 사용자의 관심사, 소비 패턴, 트렌드 등을 빠르게 파악할 수 있어 마케팅, 시장 조사, 소비자 분석 등에 유용하게 사용됩니다. 검색 데이터는 실시간으로 수집할 수 있어 빠르게 변화하는 소비자 트렌드와 사회적 이슈를 즉각적으로 파악할 수 있으며, 대규모로 수집할 수 있어 통계적으로 유의미한 분석 결과를 도출할 수 있습니다. 2. 소셜네트워크서비스(SNS) 데이터 수집 및 활용 소셜네트...2025.01.26
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빅데이터 리포트2025.01.191. 빅데이터 빅데이터는 기존의 데이터에 비해 방대한 양의 정형 또는 비정형 데이터로, 대량의 데이터와 복잡성이 큰 데이터를 의미한다. 3V(Volume, Velocity, Variety)와 5V(Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)로 특징지어진다. 빅데이터 분석은 필요한 정보를 수집하는 것에서 가능한 많은 데이터와 숨은 정보를 찾아내는 방식으로 변화하고 있으며, 표본조사에서 전수조사로, 질에서 양으로, 상관관계에서 인과관계로 변화하고 있다. 데이터마이닝은 많은 데이터에서 유용한 정보를 발견...2025.01.19
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빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 기술하시오2025.01.231. 데이터 수집 기술 요건 데이터 수집은 빅데이터 활용의 첫 단계이다. 데이터가 제대로 수집되지 않으면 이후의 처리와 분석이 불가능하다. 오늘날 대부분의 데이터는 웹 로그, 소셜 미디어, IoT 장치, 모바일 앱 등 다양한 소스에서 생성되며, 이러한 데이터는 대용량, 다양한 형태, 빠른 속도로 특징지어진다. 이에 따라 데이터 수집 과정에서는 분산된 환경에서 대용량 데이터를 신속하게 수집하는 기술이 필수적이다. 대표적인 기술로는 Apache Kafka와 같은 메시징 큐 시스템이 있다. 이 시스템은 실시간 데이터 스트리밍을 통해 데이...2025.01.23
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