총 50개
-
나이팅게일의 재해석과 현대 간호학에의 시사점2025.01.031. 나이팅게일의 생애와 업적 나이팅게일은 1820년 이탈리아 피렌체에서 태어났으며, 영국 귀족 가문 출신이었다. 그는 간호사가 되고 싶었지만 당시 영국에서 간호사는 천대받는 직업이었다. 31세가 되어서야 본격적으로 간호사 활동을 시작했다. 1854년 크림전쟁 당시 영국군 간호단 감독으로 임명되어 야전병원의 위생 관리를 철저히 하여 전염병으로 인한 사망자 수를 크게 줄였다. 그는 데이터 시각화 기법인 '로즈 다이어그램'을 도입하여 군인 사망률과 원인을 효과적으로 보여주었다. 또한 군대 보건 및 생활환경 개선을 위해 노력했으며, 간호...2025.01.03
-
데이터 시각화의 윤리적 책임2025.01.131. 데이터 시각화의 오류 최저임금 데이터 시각화에서 수직축 눈금의 조작은 정보의 전달 방식에 있어 중대한 오류를 나타낸다. 수직축의 눈금 간격을 일정하지 않게 설정하여 실제 수입 변화보다 훨씬 크거나 작게 보이도록 만들어, 소비자들이 해당 데이터를 바탕으로 한 정책이나 경제 상황에 대해 잘못된 판단을 내릴 수 있다. 2. 데이터 시각화의 윤리적 책임 데이터 시각화의 윤리적 책임은 정보를 전달하는 데 있어 근본적인 요소이다. 데이터 시각화를 담당하는 개인이나 기관은 소비자에게 정확한 정보를 전달하는 데 있어 윤리적 책임이 있다. 데...2025.01.13
-
뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례 분석2025.01.131. 데이터 시각화의 중요성 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 변환하는 핵심적인 과정이다. 이는 단순히 숫자나 텍스트의 나열이 아닌, 시각적 매체를 통해 정보를 전달함으로써, 이해 관계자들이 보다 신속하고 정확하게 데이터를 해석하고 필요한 조치를 취할 수 있도록 돕는다. 2. 뉴스 매체의 데이터 시각화 활용 현대의 뉴스 매체들은 이러한 시각화 기법을 활용하여 복잡한 사회, 경제, 정치적 현상을 설명하고, 때로는 이를 통해 독자들의 의견 형성에 영향을 미치기도 한다. 3. 제주도 대중교통 데이터 시각화 사례 제주...2025.01.13
-
데이터 시각화의 현혹적 표현 사례 분석2025.01.121. 데이터 시각화의 왜곡 데이터 시각화의 왜곡은 정보의 정확한 전달을 방해하며, 때로는 잘못된 해석을 유발할 수 있다. 최근 국내 신문에서 보도된 '한국의 1인당 국민소득이 주요 7개국(G7)과의 격차가 더 벌어졌다'는 기사는 데이터 시각화의 왜곡을 잘 보여주는 사례이다. 이 기사에서 사용된 그래프는 축의 간격이 일정하지 않아 소득 격차를 실제보다 크게 보이게 하였다. 이러한 표현 방식은 데이터의 정확성과 객관성을 훼손할 뿐만 아니라, 독자들에게 과장된 인상을 줄 수 있다. 2. 현혹적 표현의 목적과 영향 현혹적인 표현의 목적은 ...2025.01.12
-
지리정보시스템(GIS)의 개념, 특징, 기능, 필요성과 지리정보시스템(GIS)의 동향, 활용분야 및 향후 지리정보시스템(GIS)의 구축 방향2025.01.151. GIS의 개념과 특징 지리정보시스템(GIS)은 지리적 데이터를 수집, 저장, 분석, 관리, 시각화하는 데 사용되는 시스템입니다. GIS는 지리적 위치에 대한 정보를 다루며, 이를 통해 다양한 문제를 해결하고 의사결정을 지원합니다. GIS의 기본 개념은 공간적 데이터를 효과적으로 활용하여 복잡한 문제를 분석하고 해결하는 데 있습니다. GIS는 공간 데이터 처리, 데이터 시각화, 데이터 통합, 사용자 데이터 생성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. GIS의 기능과 필요성 GIS는 데이터 수집 및 저장, 데이터 분석, 데이터 시각화...2025.01.15
-
데이터시각화와 인지과학을 활용한 각국 인구구조 변화 조사2025.01.031. 대한민국의 인구 구조 변화 대한민국의 인구는 2000년에 4700만 명을 넘어섰으며, 2020년에는 5000만 명으로 증가했다. 2000년 인구 구조는 연령대가 낮을수록 인구가 많고 고령으로 갈수록 적어지는 양상을 보였다. 그러나 영유아 인구는 다소 낮은 편이었다. 이는 2000년대 초반 저출산 문제가 심각했기 때문이다. 2020년 인구 구조를 보면 고령화가 심각해졌고, 영유아와 젊은 세대 인구가 크게 줄어든 것을 확인할 수 있다. 이는 의학기술 발달로 인한 수명 연장과 저출산 문제가 주요 원인으로 볼 수 있다. 특히 장시간 ...2025.01.03
-
정보의 사회화와 데이터 해석 및 시각화의 필요성2025.01.041. 정보의 사회화와 문명사적 대전환 토플러는 정보의 사회화를 농업사회에서 산업사회로의 전환과 비교할 만한 문명사적 대전환이라고 규정했다. 정보의 사회화는 인터넷과 네트워크 기술의 발달로 인해 우리의 삶 전반에 큰 변화를 가져왔다. 이는 농업혁명과 산업혁명만큼 인류 역사상 가장 큰 변화 중 하나로 볼 수 있다. 정보의 사회화로 인해 정보의 생산, 유통, 접근 방식이 크게 달라졌으며, 이는 국가 간 경쟁력, 개인정보 보호, 가짜뉴스 등 새로운 문제를 야기하고 있다. 따라서 정보의 사회화에 대한 이해와 대처 능력을 지속적으로 향상시켜야...2025.01.04
-
선거 여론조사 그래프 왜곡 사례 분석2025.01.041. 그래프 왜곡 사례 최근 선거 기간 동안 여러 미디어에서 여론조사 결과를 왜곡하여 보도하는 사례가 많이 발생했습니다. 이는 그래프 표현의 원칙을 위반한 것으로, 특정 정치적 목적을 위해 의도적으로 그래프를 조작한 것으로 보입니다. 이러한 행위는 선거의 공정성을 해치고 유권자들의 판단에 악영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 그래프 표현의 원칙을 준수하고 공정한 보도를 해야 할 것입니다. 1. 그래프 왜곡 사례 그래프 왜곡은 데이터를 잘못 표현하거나 해석하여 잘못된 결론을 내리게 하는 문제입니다. 이는 데이터 분석 과정에서 발생할 수...2025.01.04
-
예술과 과학이 더해진 소통의 세상2025.01.071. 예술과 과학의 융복합 오늘날 예술과 과학의 융합은 어렵지 않게 볼 수 있다. 미술관에 작품을 보러 가도 과학 기술을 활용한 수많은 예술작품이 보인다. 이렇듯 지금은 전 세계적으로 예술에 과학을 더하거나, 과학에 예술을 더하는 등의 작품과 기술들이 많이 소개되고 활용되고 있지만 사실, 유럽에서는 예술과 과학을 더하는 융복합 문화가 40년 전부터 시작되었다. 2. '헬로 램프 포스트' 시스템 분석 이 프로젝트는 도시 곳곳에 위치해있는 우체통, 배수관, 맨홀 뚜껑 등과 같은 시설물에 스마트폰을 통해 메시지로 말을 걸면 시설물이 메시...2025.01.07
-
데이터 마이닝의 정의와 활용 사례2025.01.021. 데이터 마이닝의 이해 데이터 마이닝은 대량의 데이터 세트에서 가치 있는 정보와 통찰력을 추출하는 프로세스입니다. 여기에는 통계 분석, 기계 학습, 패턴 인식 등의 기술을 사용하여 데이터 내 숨겨진 패턴, 상관 관계 및 트렌드를 식별하는 것이 포함됩니다. 데이터 마이닝 프로세스에는 데이터 수집, 정리 및 전처리, 탐색, 모델 구축, 평가, 배치 등의 단계가 포함됩니다. 2. 데이터 마이닝의 응용 데이터 마이닝의 주요 애플리케이션 중 하나는 예측 분석입니다. 이를 통해 기업은 고객 수요를 예측하고 재고를 효율적으로 관리할 수 있습...2025.01.02
1 / 5
