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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 및 전략적 배치2025.01.171. 수요 예측 방법론 수요 예측을 위해 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 활용할 수 있다. 시계열 분석은 과거 패턴을 바탕으로 미래를 예측하는 방법이며, 머신 러닝은 복잡한 데이터에서 패턴을 학습하여 예측하는 방법이다. 각각의 장단점이 있으므로, 상황에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 2. 필요한 데이터 유형 및 수집 방법 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 이용 기록 데이터, 고객 프로필 데이터, 외부 환경 데이터가 있다. 이용 기록 데이터는 서비스 애플리케이션에서, 고객 프로필 데이터는 데이터베이스에서, 외부 환경 데이터...2025.01.17
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Tracking 및 Spotting 계획 및 진행 상황 보고2025.01.291. Tracking 진행 상황 보고 현재까지 총 3주간의 Tracking을 진행하였으며, 주요 자료 수집을 완료했다. 총 5개의 주요 소스에서 자료를 수집하였고, 데이터 정리 및 분석 작업을 진행 중이다. 수집된 자료로는 연구소 자료, 논문, 도서, 신문 및 잡지를 보고 정리하였다. 문제점으로는 일부 자료가 최신 정보가 아니어서 현재 추세를 반영하지 못하는 경우와 자료의 양이 방대하여 정리 및 분석에 시간이 많이 소요되는 것이다. 이를 해결하기 위해 최신 자료를 추가로 검색하여 보충하고, 팀원들과 역할을 분담하여 정리 파일을 체계...2025.01.29
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데이터 수집 방법 중 하나인 측정의 개념과 척도의 종류2025.01.061. 측정의 개념 측정은 어떤 대상이나 현상을 정량적으로 파악하기 위해 관찰하거나 조사하는 과정입니다. 이는 목적에 따라 다양한 방법으로 이루어질 수 있으며, 정확하고 신뢰성 있는 데이터를 수집하여 분석에 활용하는 데 중요한 역할을 합니다. 2. 척도의 종류 척도에는 명목 척도, 순서 척도, 간격 척도, 비율 척도, 서열 척도 등이 있습니다. 명목 척도는 대상을 분류하는 데 사용되며, 순서 척도는 등급을 부여합니다. 간격 척도는 간격의 차이를 나타내고, 비율 척도는 절대적인 영점과 비율을 나타냅니다. 서열 척도는 대상이나 현상의 상...2025.01.06
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설문지 조사의 장단점2025.01.031. 설문지 조사 방법의 장점 설문지 조사는 다른 자료수집 방법보다 시간, 노력, 비용이 적게 들면서 광범위한 표본에도 쉽게 적용할 수 있다. 익명성이 보장되어 자신의 생각, 의견, 태도, 감정 등을 가감 없이 정확하게 표현할 수 있다. 질문 문항을 다양하게 구성할 수 있고 다양한 변수를 동시에 조사할 수 있어 유연성이 크다. 또한 표준화된 언어 구성, 질문 순서, 지시 등을 통해 동일한 정의를 모든 응답자에게 일관되게 적용할 수 있다. 2. 설문지 조사 방법의 단점 설문지 조사의 경우 솔직하지 않은 답변 가능성이 있다. 비대면으로...2025.01.03
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마이크로 모빌리티 서비스의 효과적인 수요 예측2025.01.201. 수요 예측 마이크로 모빌리티 서비스인 전동 킥보드의 수요를 정확하게 예측하기 위해서는 과거의 이용 기록 데이터와 더불어 계절적인 변동, 특별한 이벤트 등 다양한 외부 요인을 종합적으로 고려해야 합니다. 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 변화하는 상황에 신속하게 대응할 수 있는 정교한 예측 모델을 구축하는 것이 중요합니다. 2. 데이터 수집 수요 예측을 위해서는 사용자의 주행 패턴, 이용 시간대, 이동 거리 등의 이용 기록 데이터와 날씨 정보, 이벤트 및 축제 일정 등 다양한 데이터를 수집해야 합니다. 이렇...2025.01.20
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사회복지조사론: 신뢰도와 타당도2025.01.031. 신뢰도 신뢰도는 측정도구가 시간의 경과와 관계없이 반복가능하고 일관성 있는 결과를 도출하는 것을 의미합니다. 신뢰도를 측정하는 방법에는 검증-재검증 신뢰도 추정, 반분법, 복수 양식법, 내적 일관성 등이 있습니다. 신뢰도가 높다는 것은 측정결과의 오차가 작다는 것을 의미합니다. 2. 타당도 타당도는 연구자가 측정하고자 하는 것을 정확하게 측정하는지에 관한 것입니다. 타당도에는 표면 타당도, 기준-관련 타당도, 내용 타당도, 구성 타당도 등이 있습니다. 타당도가 높다는 것은 측정도구가 연구자가 측정하고자 하는 개념이나 속성을 잘...2025.01.03
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빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 설명하세요2025.01.121. 빅데이터 기술 요건 빅데이터의 기술 요건은 빅데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하는 데 필요한 기술적인 요구사항을 의미합니다. 빅데이터의 규모와 다양성이 증가함에 따라 이러한 요건은 더욱 중요해지고 있습니다. 빅데이터 기술 요건은 크게 네 가지 단계로 나뉘며, 각 단계별로 필요한 기술이 다양하게 요구됩니다. 2. 데이터 수집 단계 데이터 수집 단계에서는 빅데이터를 생성하고 발생하는 원천 데이터를 수집하는 과정을 의미합니다. 이 과정에서 필요한 기술은 데이터 수집과 전송, 그리고 신속한 처리가 가능한 시스템을 구축하는 것입니다....2025.01.12
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설문지 조사의 장단점2025.01.021. 설문지 조사 설문지 조사는 응답자로 하여금 연구주제와 관련된 질문에 답하게 함으로써 체계적이고 계획적으로 실증적 자료를 수집하고 분석하는 연구조사방법입니다. 설문지 조사의 장점으로는 대규모 데이터 수집, 비용 효율성, 유연한 방법론, 익명성 보장 등이 있습니다. 단점으로는 모든 측면을 다루지 못하고, 질문 설계의 어려움으로 인한 부정확한 응답 등이 있습니다. 하지만 설문지 조사는 인간의 행동과 태도를 이해하는 데 효과적인 기법이며, 정확하고 신뢰할 만한 정보를 산출할 수 있어 중요한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. ...2025.01.02
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마케팅조사의 방식에는 다양한 유형이 있으며, 이들의 차이점을 논리적으로 제시2025.01.211. 탐색적 조사 탐색적 조사는 문제를 탐색하는 데 중점을 두는 방법으로, 새로운 아이디어를 떠올리거나 가설을 세우는 데 초점을 맞춘다. 다양한 방식으로 접근할 수 있지만, 결과를 일반화하기 어렵고 주관성이 개입될 수 있다는 단점이 있다. 2. 기술적 조사 기술적 조사는 이미 정의된 가설을 바탕으로 데이터를 수집하고, 시장의 특성, 고객 행동, 경쟁사 동향 등을 파악하는 데 사용된다. 객관적 데이터를 기반으로 하므로 결과를 일반화하기 쉽지만, 인과관계를 설명하기 어렵고 조사 범위가 제한될 수 있다. 3. 인과적 조사 인과적 조사는 ...2025.01.21
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설문지 조사에 대해 학습했습니다2025.05.071. 설문지 조사의 정의 설문지 조사는 응답자로 하여금 연구주제와 관련된 질문에 답하게 함으로써 체계적이고 계획적으로 실증적 자료를 수집 · 분석하는 연구조사방법입니다. 2. 설문지 조사의 장점 설문지 조사의 장점으로는 모집단이 클 경우 모집단의 특성을 반영하기 쉽고, 대규모 표본을 사용하기 때문에 설문 결과를 쉽게 요약할 수 있으며, 다양한 주제에 대해 다양한 질문을 할 수 있어 융통성이 있고, 표준화된 설문지를 통해 모든 응답자에게 일관되게 적용할 수 있으며, 경제적으로 쉽고 익명성이 보장된다는 점 등이 있습니다. 3. 설문지 ...2025.05.07
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