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인공지능(AI) 기술의 교육 분야 도입 - 교사 역할의 보조와 대체에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 교육 분야 도입: 긍정적 측면 AI 기술은 학생들에게 개인화된 학습 경험을 제공하고, 교사의 업무 부담을 경감시킬 수 있다. 또한 교육 접근성을 향상시키고 더 많은 학생들에게 교육 기회를 제공할 수 있으며, 학습 데이터 분석을 통해 학생들에게 실시간 피드백을 제공할 수 있다. 2. AI 기술의 교육 분야 도입: 부정적 측면 AI 기술의 도입으로 인해 교사와 학생 간의 인간적 상호작용이 감소할 수 있다. 또한 AI 시스템의 기술적 한계와 오류 가능성, 교육 불평등 심화, 프라이버시와 데이터 보안 문제 등의 부정적인 ...2025.01.18
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가족 구성원의 실제 섭취 음식과 기억 간 차이 분석2025.01.261. 식습관 기록의 정확성 개인의 식습관을 정확히 이해하고 관리하는 것은 건강을 유지하고 질병을 예방하는 데 중요한 요소이다. 그러나 많은 경우, 사람들은 자신이 먹은 음식의 종류와 양을 정확하게 기억하지 못하는 경향이 있다. 이번 과제에서는 아버지의 실제 섭취 음식과 기억하는 음식 간의 차이를 분석하여, 식습관 기록의 정확성 문제를 확인하고자 한다. 2. 실제 섭취 데이터 수집 과제의 첫 번째 단계는 아버지가 실제로 섭취한 음식의 종류와 양을 정확히 기록하는 것이다. 연구자는 아버지의 모든 식사를 일주일 동안 관찰하며, 아침, 점...2025.01.26
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인공지능 활용분야에 대해 서술하시오2025.01.041. 빅데이터 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구 능력을 넘어선 대량의 정형이나 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합을 포함한 데이터 가치 추출 및 결과 분석기술이다. 다양한 종류의 대규모 데이터에 대해 생성과 수집, 분석, 표현을 특징으로 하고 있는 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 정확히 예측해 효율성을 높이고 개인화된 구성원에게 맞춤형 정보를 제공할 수 있게 해 인류와 사회에 가치있는 정보 제공의 가능성을 제시해 그 중요성이 날로 커지고 있다. 1. 빅데이터 빅데이터는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하고...2025.01.04
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e-trade Big Data2025.05.011. Big Data 빅데이터는 기존 데이터 관리 및 처리 기술로는 감당하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 빅데이터는 데이터의 양(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety), 정확성(Veracity)의 4가지 특징을 가지고 있습니다. 빅데이터는 새로운 형태의 통합 기술을 필요로 하며, 이를 통해 큰 가치를 발견할 수 있습니다. 2. E-trade with Big Data 빅데이터는 전자상거래 분야에서 다양한 방식으로 활용되고 있습니다. 배송 효율성 향상, 고객 경험 개선, 마케팅 타겟팅 등의 ...2025.05.01
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군수(軍需)의 개념과 술(Art)적 영역의 발전적 적용 방안2025.01.191. 군수(logistics)의 개념 군수(logistics)는 군사 작전의 성공을 위해 필요한 자원과 서비스를 계획하고 조달하며 이를 배분하는 매우 복합적이고도 전략적인 과정이다. 군수는 전반적인 군사 작전의 효율성과 지속 가능성을 보장하는 핵심 요소로서, 이를 통해서 부대는 전투 준비 태세를 유지하고 유사시 신속하게 대응하며, 작전 지역에서 필요한 자원과 물품을 적시에 제공받을 수 있다. 2. 군수의 술(Art)적 영역의 발전적 적용 방안 향후 군수의 술(Art)적 영역은 첨단 기술의 활용과 자동화 시스템의 도입을 통해 더욱 발...2025.01.19
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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계2025.01.151. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있게 합니다. AI는 처음에는 간단한 규칙과 로직을 기반으로 작동하는 시스템에서 출발했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다. AI 기술은 지식 표현, 추론, 계획, 학습, 자연어 처리, 지각 등 다양한 기능을 통해 인간의 능력을 확장하고 산업 혁신을 촉진하고 있습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 A...2025.01.15
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데이터 사이언티스트 - 21세기 최고의 직업2025.01.191. 데이터 사이언티스트의 정의와 필요성 21세기 들어 정보와 데이터의 중요성이 급격히 증가했으며, 기업과 정부, 연구기관 등 다양한 분야에서 데이터의 수집과 분석을 통해 새로운 가치를 창출하고 있다. 이 과정에서 핵심적인 역할을 하는 직업이 바로 데이터 사이언티스트이다. 데이터 사이언티스트는 통계학자와 데이터 엔지니어와 구분되는 독특한 역할을 한다. 2. 데이터 사이언티스트의 매력과 인기도 데이터 사이언티스트 직업의 매력은 높은 수요와 보상, 다양한 산업에서의 활용, 기술 발전에 따른 지속적인 학습 기회, 사회적 가치 창출 등 다...2025.01.19
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나를 가장 객관적으로 자신 있는 부분을 일화기록법으로 관찰하고 일화기록법에 의한 방법 및 순서대로 평가하시오.2025.01.271. 일화기록법 일화기록법은 개인의 행동이나 사건을 객관적으로 기록하고 분석하는 중요한 연구 방법으로, 특히 자기 자신을 객관적으로 평가하는 데 효과적으로 활용될 수 있다. 이 방법은 특정한 상황이나 행동을 시간 순서에 따라 상세히 기록함으로써 개인의 강점과 약점을 명확히 파악할 수 있게 해준다. 2. 시간 관리 능력 본 연구에서는 일화기록법을 적용하여 나의 가장 자신 있는 부분인 '시간 관리 능력'을 객관적으로 관찰하고, 이를 바탕으로 체계적으로 평가하는 과정을 탐구하고자 한다. 시간 관리 능력이 개인의 생산성과 성과에 미치는 영...2025.01.27
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경영정보시스템 ) 앞으로는 빅데이터를 활용하여 어떠한 방식으로 의사결정을 할 것인지 방안을 모색해보고 이를 활성화시키는 노력이 필요하겠다는 생각을 해본다.2025.04.251. 빅데이터를 어떻게 효율적으로 사용할 수 있는가 빅데이터는 대량의 다양한 정보뿐만 아니라 신속한 정보의 수집 및 처리 속도를 갖추는 것, 나아가 데이터의 불확실성을 인지하고 분석을 통해 비즈니스 가치를 찾아내는 것을 말하며 이 빅데이터를 효율적으로 이용한 기업으로는 KB국민카드가 있다. 국민카드는 몇 년 동안 카드 이용객의 행동 패턴을 분석하여 '혜택가맹점' 앱을 개발하여 고객에게 맛집 추천, 비슷한 고객의 상점 이용 패턴을 제공함으로써 편리하게 정보를 얻을 수 있게 했으며 '실시간 마케팅시스템'을 개발하여 고객에게 자신의 니즈...2025.04.25
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의사결정 트리(Decision Trees)2025.05.101. 의사결정 트리(Decision Trees) 의사결정 트리(Decision Trees)는 머신러닝에서 가장 널리 사용되는 분류(classification) 및 회귀(regression) 알고리즘 중 하나입니다. 이는 데이터의 특징을 기반으로 한 의사 결정 규칙의 계층적 트리 모델을 나타냅니다. 의사결정 트리는 간단하고 해석하기 쉬운 모델로 알려져 있으며, 데이터의 특징을 직관적으로 이해할 수 있는 장점이 있습니다. 2. 의사결정 트리의 구조 의사결정 트리는 다음과 같은 구조로 이루어져 있습니다: 노드(Nodes), 가지(Edge...2025.05.10
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