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정보의 사회화와 데이터 해석 및 시각화의 필요성2025.01.041. 정보의 사회화와 문명사적 대전환 토플러는 정보의 사회화를 농업사회에서 산업사회로의 전환과 비교할 만한 문명사적 대전환이라고 규정했다. 정보의 사회화는 인터넷과 네트워크 기술의 발달로 인해 우리의 삶 전반에 큰 변화를 가져왔다. 이는 농업혁명과 산업혁명만큼 인류 역사상 가장 큰 변화 중 하나로 볼 수 있다. 정보의 사회화로 인해 정보의 생산, 유통, 접근 방식이 크게 달라졌으며, 이는 국가 간 경쟁력, 개인정보 보호, 가짜뉴스 등 새로운 문제를 야기하고 있다. 따라서 정보의 사회화에 대한 이해와 대처 능력을 지속적으로 향상시켜야...2025.01.04
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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
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30점 만점 방통대 데이터정보처리입문 2023-1학기2025.01.261. 출생성비 추이 1990년부터 2021년까지의 전국, 서울, 부산의 연도별 출생성비 추이를 시계열 도표로 나타냈다. 전국적으로 1990년 116.5에서 점차 감소하여 2021년 105.1까지 감소하는 경향을 보였으며, 서울과 부산도 유사한 추이를 보였다. 다만 2000년대 중반 이전에는 부산의 출생성비가 서울보다 높았으나 이후 큰 차이가 없어졌다. 2. 합계출산율 추이 1993년부터 2021년까지의 전국 합계출산율 추이를 시계열 도표로 나타냈다. 합계출산율은 1993년 1.654에서 점차 감소하여 2021년 0.808까지 감소하...2025.01.26
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전동 킥보드 수요 예측 및 배치 전략2025.01.201. 전동 킥보드 수요 예측 마이크로 모빌리티 시장, 특히 전동 킥보드와 같은 서비스는 최근 몇 년 동안 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 성장은 주로 도시 지역에서의 교통 체증 문제 해결, 환경 친화적인 교통 수단의 필요성 증가, 그리고 사람들의 이동 편의성 증진에 기인합니다. 전동 킥보드 서비스 제공 기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 데이터 기반 접근 방식, 기계 학습, 시계열 분석 등 다양한 방법을 활용하여 수요를 예측할 수 있습니다. 이를 위해 사용자 행동 패턴, 날씨 데이터, 도시 인프라 정보, 이벤트 정보 ...2025.01.20
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전동 킥보드 수요 예측을 통한 서비스 활성화 전략2025.01.241. 수요 예측의 개념 수요 예측은 미래의 수요를 예측하는 과정으로, 과거 데이터를 기반으로 특정 서비스나 제품이 미래에 어느 정도 사용될지를 예측하는 것입니다. 정확한 수요 예측은 자원 배분의 효율성을 높이는 데 중요합니다. 특히 전동 킥보드 서비스 제공 기업의 경우 킥보드의 적재적소 배치가 필수적이기 때문에 수요 예측이 더욱 중요합니다. 2. 수요 예측 방법 전동 킥보드 수요 예측을 위한 대표적인 방법으로는 시계열 분석, 회귀 분석, 인공지능(AI) 기반 예측 등이 있습니다. 시계열 분석은 과거 데이터를 분석하여 미래 수요 패턴...2025.01.24
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한국방송통신대학교에 대한 성인들의 인식 조사2025.01.261. 신뢰성 신뢰성은 동일한 조건에서 반복적으로 측정했을 때 일관된 결과를 도출할 수 있는 정도를 의미하며, 조사 및 연구에서 측정 도구의 신뢰도를 평가하는 핵심 요소입니다. 신뢰성을 측정하는 방법에는 반복측정법, 반분법, 내적 일관성 검사법 등이 있으며, 신뢰성을 향상시키기 위해서는 측정 도구와 절차의 표준화, 조사자 교육 및 훈련, 측정 환경의 통제, 측정 목적에 적합한 도구 선택 등의 전략이 필요합니다. 2. 외생변수 통제 실험에서 외생변수는 독립변수와 직접 관련이 없으면서도 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 요인으로, 이를 통...2025.01.26
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빅데이터의 활용이 향후 기업경영을 어떻게 변화시킬 수 있는지 서술하시오2025.05.151. 빅데이터의 정의와 특징 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터 환경은 과거에 비해 데이터의 양이 폭증했다는 점과 함께 데이터의 종류도 다양해져 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있다. 2. 빅데이터 활용 사례 구글·아마존·페이스북 등 글로벌 정보기술(IT) 기업들이 방대한 개인정보를 바탕으로 새로운 시장을 창출하며 성장하고 있다. 국내에서도 ...2025.05.15
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호텔 서비스 로봇을 활용한 새로운 마케팅 전략2025.01.201. 서비스 로봇 서비스 로봇은 음성인식, AI, 안면 인식 등의 첨단기술을 활용하여 숙박업, 물류 및 유통업, 교육기관 등 다양한 서비스 업종에서 활용되고 있다. 특히 비대면 기술의 중요도가 높아짐에 따라 자율 동작 기능과 상황판단 등이 탑재된 서비스 로봇의 활용도가 지속적으로 확대될 것으로 예측된다. 호텔 업계에서는 로봇을 활용하여 프런트 데스크, 청소, 집사 서비스 등을 대체하고 있다. 2. 서비스 로봇을 활용한 마케팅 전략 호텔 산업에서 서비스 로봇은 비대면 소비문화 확산과 효율적인 스마트 고객 서비스를 위한 중요한 마케팅 ...2025.01.20
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AI가 마케팅에 거시적으로 끼치게 될 3가지 영향2025.04.301. 개인화 AI 알고리즘은 개별 고객의 검색 이력, 구매 이력, 소셜 미디어 활동 등 방대한 양의 데이터를 분석해 고도로 개인화된 경험을 만들 수 있다. 이를 통해 고객의 선택 문제를 해결하고 상품 구매 가능성을 높일 수 있다. 2. 자동화 AI는 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화할 수 있기 때문에 마케팅 부서가 단순 작업 외의 더 중요하고 복잡한 전략에 집중할 수 있게 만들어준다. 광고 캠페인 제작 및 최적화, 마케팅 데이터 수집 및 분석 등의 과정을 자동화할 수 있다. 3. 고객 만족도 향상 AI 기반 챗봇은 고객에...2025.04.30
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최근 IT화두로 등장한 용어들에 대한 정의 및 적용 사례2025.05.111. 빅데이터 빅데이터는 단순히 큰 데이터가 아니라 다양한 의미 및 관계망 분석기법이나 감정 범주 분석틀을 통해 향상된 의사결정, 통찰력, 처리 최적화를 가능하게 하는 대량, 고속, 다양한 정보자산이다. 빅데이터는 클라우드에 저장되고 인공지능에 의해 분석되어 인간이 요구하는 정보를 빠르고 쉽게 제공할 수 있다. 빅데이터의 활용을 통해 상품과 서비스의 품질이 개선되고 가치가 증대되면서 새로운 비즈니스 모델 구축이 가능해진다. 2. 메타버스 메타버스는 다양한 영역에서 발전하며 새로운 가능성을 보여주고 있다. 교육 분야에서는 학생들이 전...2025.05.11
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