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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.01.271. 슈퍼키 슈퍼키(Super Key)는 관계 데이터 모델에서 한 릴레이션 내의 튜플(행)을 고유하게 식별할 수 있는 속성(Attribute)들의 집합을 의미합니다. 슈퍼키는 기본 키(Primary Key)를 포함하며, 여러 속성들로 구성될 수도 있습니다. 슈퍼키의 주요 특징은 튜플의 고유성 보장, 속성들의 집합, 포함 관계, 중복 허용 안 됨, 최소성 조건 필요 없음, 릴레이션의 모든 속성을 포함하는 경우도 슈퍼키, 관계형 데이터베이스의 무결성 보장 등입니다. 2. 후보키 후보키(Candidate Key)는 릴레이션 내에서 튜플(...2025.01.27
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관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다2025.01.201. 관계형 데이터베이스 정의 관계형 데이터베이스는 서로 연관된 데이터 포인트에 대한 액세스를 저장하고 제공하는 데이터베이스 유형으로 관계형 데이터베이스는 테이블에 데이터를 직관적이고 간편히 표현하는 관계형 모델을 기반으로 하는 특징이 있습니다. 관계형 데이터베이스에서 테이블의 각행은 고유 ID인 키가 포함된 레코드로 테이블의 열에는 데이터의 속성이, 그리고 각 레코드에는 보통 각 속성에 대한 값이 있기 때문에 데이터 포인트 간의 관계에 대한 손쉬운 설정이 가능해집니다. 2. 관계형 데이터베이스 구성요소 관계형 데이터베이스는 테이블...2025.01.20
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.01.171. 기본키 기본키는 관계 데이터 모델에서 가장 중요한 키 중 하나로, 각 테이블의 행을 유일하게 식별하는 데 사용됩니다. 기본키는 중복될 수 없으며, NULL 값을 가질 수 없습니다. 이런 특성 덕분에 데이터의 무결성을 유지할 수 있으며, 데이터베이스에서 레코드를 신속하게 검색하고 식별하는 데 도움을 줍니다. 2. 외래키 외래키는 데이터베이스 테이블 간의 관계를 설정하는 데 중요한 역할을 합니다. 외래키는 한 테이블의 기본키를 다른 테이블에서 참조할 때 사용되며, 이를 바탕으로 두 테이블 간의 관계를 정의하고 유지합니다. 외래키는...2025.01.17
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.231. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 다수의 사용자가 여러 데이터를 효율적으로 관리하고 사용할 수 있도록 조직화된 데이터의 집합을 의미합니다. 데이터베이스는 단순히 데이터를 저장하는 것을 넘어서, 데이터를 체계적으로 관리하고 다양한 목적에 맞게 데이터를 제공하는 기능을 담당합니다. DBMS를 통해 데이터는 중앙에서 관리되며, 이를 통해 중복된 데이터의 발생을 최소화하고 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스는 데이터의 통합성, 데이터의 독립성, 데이터의 다중 사용자 접근성, 데이터의 무결성과 ...2025.01.23
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데이터베이스시스템 출석 만점2025.01.251. 파일 처리 시스템 파일 처리 시스템이란 데이터베이스가 개발되기 전 데이터를 관리하기 위해 사용된 방식으로 운영체제의 지원으로 업무 별로 사용되는 데이터를 각각의 개별 파일에 데이터를 저장, 관리하는 시스템이다. 파일 처리 시스템은 데이터의 종속, 데이터의 중복, 데이터의 무결성 훼손, 데이터의 동시 접근 이상과 같은 점에서 데이터 관리에 문제점들을 가지고 있다. 2. 데이터베이스 시스템 이러한 파일 처리 시스템의 문제점을 보완하여 개발된 것이 데이터베이스 시스템(DBS)이다. 데이터가 프로그램과 분리되어 사용자는 데이터베이스 ...2025.01.25
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.01.181. 슈퍼키 (Super Key) 슈퍼키는 관계 데이터베이스의 릴레이션에서 특정 튜플을 유일하게 구분할 수 있는 하나 또는 그 이상의 속성의 집합을 말한다. 슈퍼키는 유일성은 만족하지만 최소성은 만족하지 않을 수 있다. 2. 후보키 (Candidate Key) 후보키는 튜플을 유일하게 식별하는 데 필요한 최소한의 속성들로만 구성된다. 하나의 릴레이션에서 여러 개의 후보키가 존재할 수 있으며, 후보키 중에서 특정 키를 기본키로 선택하게 된다. 3. 기본키 (Primary Key) 기본키는 릴레이션에서 특정 튜플을 유일하게 식별할 수 ...2025.01.18
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[2023] 방송통신대학교(방통대) 데이터베이스 시스템 출석수업과제물 만점 리포트2025.01.241. 파일 처리 시스템의 문제점 파일 처리 시스템은 프로그램마다 데이터를 개별 파일로 저장하는 시스템으로, 데이터 관리 방식으로써 몇 가지 문제점을 가지고 있다. 대표적인 문제점으로는 1) 데이터 종속의 문제(물리적, 논리적), 2) 데이터 중복의 문제, 3) 무결성 훼손, 4) 동시 접근의 문제가 있다. 데이터베이스 시스템은 이러한 문제점을 해결할 수 있다. 1. 파일 처리 시스템의 문제점 파일 처리 시스템은 현대 컴퓨팅 환경에서 매우 중요한 역할을 하지만, 여전히 몇 가지 문제점이 존재합니다. 첫째, 파일 시스템의 복잡성으로 인...2025.01.24
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방통대 방송대 데이터베이스시스템 출석수업과제물 A+2025.01.251. 파일 처리 시스템의 문제점 파일 처리 시스템은 업무 데이터를 파일로 저장 및 운영하는 방식을 일컫는데, 이 시스템은 대표적으로 4가지의 문제점을 가지고 있다. 첫째, 데이터 종속의 문제로 데이터가 해당 하드웨어나 사용자, 소프트웨어에서만 사용될 수 있도록 제한되어 데이터의 물리적/논리적 독립성이 떨어진다. 둘째, 데이터 중복의 문제로 일관성, 보안성, 경제성 측면에서 문제가 발생한다. 셋째, 무결성 훼손의 문제로 데이터 무결성을 유지하기 어렵다. 넷째, 동시 접근의 문제로 여러 사용자가 동시에 접근할 경우 데이터의 일관성이 훼...2025.01.25
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정보전달의 무결성 및 채널모호도2025.05.031. 정보전달의 무결성 통신에서 무결성이란 정보가 변형되지 않고 전달되는 것을 의미한다. 음성은 약간의 변형을 허용하지만, 데이터는 1비트의 변형으로도 심각한 오류가 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해 정보의 추상명사를 정량화하여 원하는 정보를 높은 확률로 전달할 수 있는 기전이 마련되었다. 정보 전달의 무결성을 위해 아스키 코드와 비트 단위 부호화가 사용되며, 작은 단위의 비트를 사용하는 것이 무결성 유지에 좋다. 2. 채널 모호도 채널 모호도는 정보량이 입력부터 출력까지 전달되는 것을 의미한다. 입력 엔트로피는 입력으로부터 들...2025.05.03
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데이터 종속성을 정의하고 그 문제점과 해결책을 설명하시오2025.05.091. 데이터 종속성의 문제점 데이터 종속성은 데이터베이스 설계와 관리에 중요한 개념이지만 종속성이 정확하게 정의되지 않거나 관리되지 않으면 문제가 발생할 수 있습니다. 잘못된 종속성 정의는 데이터의 일관성과 무결성에 영향을 미칠 수 있으며, 중복 종속성은 데이터베이스의 효율성과 일관성을 저하시킬 수 있습니다. 또한 잘못된 종속성 관리는 데이터베이스의 확장성과 유지보수를 어렵게 만들 수 있습니다. 2. 데이터 종속성 해결책 데이터 종속성의 문제점을 해결하기 위해 데이터베이스 설계 시에 사용되는 주요 방법 중 하나는 정규화입니다. 정규...2025.05.09
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