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데이터베이스 트랜잭션 처리2025.01.241. 트랜잭션 처리 트랜잭션은 데이터베이스 내에서 하나의 논리적 작업 단위를 의미하며, 여러 작업이 하나의 트랜잭션으로 묶여 처리된다. 트랜잭션이 성공적으로 처리되면 모든 작업이 완료되고 데이터베이스에 영구적으로 반영되며, 만약 문제가 발생하면 트랜잭션은 중단되고 데이터는 원래 상태로 복구된다. 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기 위해 ACID 속성과 COMMIT, ROLLBACK 기능이 사용된다. 2. ACID 속성 ACID는 Atomicity(원자성), Consistency(일관성), Isolation(격리성), Durabil...2025.01.24
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데이터베이스 A+레포트: 외래키 사용 시 발생할 수 있는 문제와 해결방법2024.12.311. 데이터베이스 설계와 외래키 사용 데이터베이스 설계 시 외래키를 사용하는 이유는 데이터를 하나의 테이블로 정리하기 어려운 경우 두 개의 테이블을 연결하기 위해서이다. 예를 들어 학교에 다양한 학년이 있는 경우 grade 테이블과 student 테이블을 만들고 외래키를 사용하여 연결할 수 있다. 이를 통해 학생의 개별 특성 정보를 grade 테이블에서 가져와 사용할 수 있다. 2. 외래키 제한 표현과 장단점 외래키 제한 표현을 통해 테이블 간의 관계를 정의할 수 있다. 이를 위해서는 기본키를 정의해야 한다. 외래키의 장점은 데이터...2024.12.31
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데이터 종속성을 정의하고 그 문제점과 해결책을 설명하시오2025.05.091. 데이터 종속성의 문제점 데이터 종속성은 데이터베이스 설계와 관리에 중요한 개념이지만 종속성이 정확하게 정의되지 않거나 관리되지 않으면 문제가 발생할 수 있습니다. 잘못된 종속성 정의는 데이터의 일관성과 무결성에 영향을 미칠 수 있으며, 중복 종속성은 데이터베이스의 효율성과 일관성을 저하시킬 수 있습니다. 또한 잘못된 종속성 관리는 데이터베이스의 확장성과 유지보수를 어렵게 만들 수 있습니다. 2. 데이터 종속성 해결책 데이터 종속성의 문제점을 해결하기 위해 데이터베이스 설계 시에 사용되는 주요 방법 중 하나는 정규화입니다. 정규...2025.05.09
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.01.271. 슈퍼키 슈퍼키(Super Key)는 관계 데이터 모델에서 한 릴레이션 내의 튜플(행)을 고유하게 식별할 수 있는 속성(Attribute)들의 집합을 의미합니다. 슈퍼키는 기본 키(Primary Key)를 포함하며, 여러 속성들로 구성될 수도 있습니다. 슈퍼키의 주요 특징은 튜플의 고유성 보장, 속성들의 집합, 포함 관계, 중복 허용 안 됨, 최소성 조건 필요 없음, 릴레이션의 모든 속성을 포함하는 경우도 슈퍼키, 관계형 데이터베이스의 무결성 보장 등입니다. 2. 후보키 후보키(Candidate Key)는 릴레이션 내에서 튜플(...2025.01.27
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온라인 음식 배달 앱 데이터베이스 설계 및 구현2025.01.071. 데이터베이스 설계 이 프로젝트는 온라인 음식 배달 앱을 위한 데이터베이스를 설계하고 구현하는 것입니다. 주요 개체로는 회원, 가게, 가게리뷰, 멤버십, 메뉴 등이 있습니다. 회원은 일반 회원과 사장 회원으로 구분되며, 가게리뷰를 작성할 수 있습니다. 회원은 멤버십을 구독할 수 있으며, 멤버십에는 등급, 생성/소멸 날짜, 상태 정보가 포함됩니다. 가게는 메뉴를 제공하며, 가게에 대한 리뷰와 평점 정보가 관리됩니다. 이를 통해 온라인 음식 배달 서비스의 핵심 기능을 지원할 수 있는 데이터베이스를 구축하였습니다. 2. 데이터베이스 ...2025.01.07
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데이터베이스 관리시스템(DBMS)의 정의와 주요 기능2025.04.281. 데이터베이스 관리시스템(DBMS) 정의 데이터베이스 관리시스템(DBMS)은 사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구사항에 따라 특정한 정보를 생성하거나 방대한 데이터베이스를 자동으로 관리해주는 소프트웨어를 의미합니다. DBMS는 초기에 데이터 중복성 문제를 해결하기 위해 만들어졌지만, 지속적인 업그레이드를 통해 다양한 기능을 갖게 되었습니다. 2. DBMS의 정의기능 DBMS의 정의기능은 사용자의 요구에 따라 데이터의 형태와 구조, 조건 등을 정의할 수 있는 기능입니다. 이를 통해 사용자는 필요한 데이터만 수집 및 분석할 ...2025.04.28
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.01.291. 관계형 데이터베이스의 정의 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터를 구조화하고 관리하는 데 있어 현대 데이터 관리 시스템의 핵심이다. 1970년 에드가 F.테드 코드가 제안한 데이터의 관계형 모델에 기반을 두고 있으며, 관계형 데이터베이스는 데이터를 표(table) 형태로 저장하여 대규모의 정보를 효율적으로 관리할 수 있도록 한다. 2. 관계형 데이터베이스의 구성 요소 관계형 데이터베이스의 기본 단위는 표이며, 표는 행과 열로 이루어져 있다. 각 행과 열에는 대응하는 값(value)이 존재하고, 행의...2025.01.29
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.05.061. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 1970년 IBM에서 만들어졌으며, 수학의 관계 및 집합 이론을 기반으로 합니다. 관계형 데이터베이스는 테이블, 뷰, 인덱스, 스키마, 키 등의 구성 요소로 이루어져 있습니다. 이를 통해 데이터 분류, 정렬, 검색이 빠르고 데이터 무결성이 보장되는 장점이 있습니다. 하지만 데이터베이스에 대한 부하 분석이 어렵다는 한계도 있습니다. 1. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 구조화하여 저장하고 관리하는 시스템입니다. 이는 데이터 간의 관계를 명확히 정의하고 유지...2025.05.06
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전송계층보안(TSL, Transport Layer Security) 개념, 역사, 장단점, SSL차이점, 공격, 알고리즘(발표PPT)2025.05.051. Transport Layer Security (TLS) Transport Layer Security (TLS)는 IETF(International Internet Standards Organization) 표준 프로토콜로, 두 통신 컴퓨터 애플리케이션 간에 인증, 프라이버시 및 데이터 무결성을 제공합니다. 웹 브라우저, 파일 전송, VPN 연결, 원격 데스크톱 세션, VoIP 등 네트워크를 통해 데이터를 안전하게 교환해야 하는 애플리케이션에 가장 널리 사용되는 보안 프로토콜입니다. TLS는 암호화, 인증, 무결성의 3가지 주요...2025.05.05
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정보전달의 무결성 및 채널모호도2025.05.031. 정보전달의 무결성 통신에서 무결성이란 정보가 변형되지 않고 전달되는 것을 의미한다. 음성은 약간의 변형을 허용하지만, 데이터는 1비트의 변형으로도 심각한 오류가 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해 정보의 추상명사를 정량화하여 원하는 정보를 높은 확률로 전달할 수 있는 기전이 마련되었다. 정보 전달의 무결성을 위해 아스키 코드와 비트 단위 부호화가 사용되며, 작은 단위의 비트를 사용하는 것이 무결성 유지에 좋다. 2. 채널 모호도 채널 모호도는 정보량이 입력부터 출력까지 전달되는 것을 의미한다. 입력 엔트로피는 입력으로부터 들...2025.05.03
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