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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2024.12.311. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 표 형태의 릴레이션으로 표현하는 모델입니다. 데이터의 설계가 쉽고 간결하지만 성능이 떨어지는 단점이 있습니다. 관계형 데이터베이스의 주요 구성 요소로는 애트리뷰트, 릴레이션, 도메인, 튜플, 키 등이 있습니다. 이를 통해 대량의 정보를 쉽고 간결하게 처리할 수 있어 정보화 시대에 중요성이 높아지고 있습니다. 1. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 저장하고 관리하는 데이터베이스 시스템입니다. 이는 데이터 간의 관계를 명확히 정의하고 유지할 수 있어 ...2024.12.31
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관계 데이터 모델의 개념과 특징2025.01.081. 데이터 모델링 데이터 모델링은 데이터베이스 설계의 핵심과정으로, 현실세계에 존재하는 데이터를 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환 과정이다. 데이터 모델링을 쉽게 할 수 있는 도와주는 도구가 바로 데이터 모델인데, 개념적 데이터 모델과 논리적 데이터 모델이 있다. 논리적 데이터 모델은 개념적 구조를 논리적 데이터 모델링을 통해 데이터베이스의 논리적 구조로 표현하는 도구이다. 2. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 데이터와 이들 데이터 사이의 관계를 나타내기 위해 테이블의 모임을 사용한다. 일반적으로 테이블의 각 행은 일...2025.01.08
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원형 큐에 존재하는 요소의 반환하는 연산 get-count를 코딩하시오2025.01.121. 원형 큐의 구조와 동작 원리 원형 큐는 선형 큐와 달리 엔드 연결된 원형 데이터 구조입니다. 큐 요소는 주기적으로 저장되며 큐의 전면과 후면을 나타내는 포인터를 사용하여 관리됩니다. 원형 큐는 크기가 고정되어 있기 때문에 큐가 가득 차면 새로운 요소를 추가할 수 없습니다. 따라서 큐의 전면 및 후면 포인터는 원형이며 요소를 추가하거나 삭제함으로써 기능합니다. 2. get-count 연산의 구현 get-count 함수는 원형 큐에 저장된 요소의 수를 반환합니다. 이 작업은 큐의 앞과 뒤를 가리키는 포인터를 사용하여 항목을 건너 ...2025.01.12
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파이썬프로그래밍 ) 리스트에 대해 설명하고, 리스트를 만드는 방법과 리스트 자르기를 예를 들어 설명하시오.2025.01.191. 리스트 리스트는 아이템들의 수집(collection)을 위해 사용되는 기본 데이터 구조 중 하나이다. 이렇게 리스트 내에 저장된 아이템들은 원소(element)라고 불린다. 파이썬에서 아이템을 저장하고 다루는 방법은 딕셔너리나 튜플 등 여러 가지가 있지만 리스트(list)와 가장 많이 비교되는 것은 배열(array)이다. 리스트와 배열은 원소를 조작하는 방식이나 목적이 비슷하여 상호 호환 가능하지만, 메모리 관리, 원소의 조작 및 사칙연산 등 몇 가지 부분에서는 차이점을 보인다. 2. 리스트 생성 방법 리스트의 생성 방법은 대...2025.01.19
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데이터베이스 ER 다이어그램 작성2025.01.271. ER 다이어그램 ER 다이어그램은 데이터베이스에 저장되는 데이터의 구조와 데이터 간의 관계를 시각적으로 표현하는 도구입니다. ER 다이어그램에서는 개체(Entity)를 사각형으로, 관계(Relationship)를 마름모로 표현하며, 개체와 관계의 연결 관계(1:1, 1:N, N:N)를 나타냅니다. 필수적으로 참여하는 개체는 개체와 관계를 이중선으로 연결하여 표현합니다. 2. 릴레이션 스키마 릴레이션 스키마는 데이터를 표준화된 형식으로 표현하는 도구입니다. 릴레이션 스키마에서는 개체를 테이블로, 속성을 열로 표현하며, 기본 키와...2025.01.27
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재귀함수와 포인터의 개념 및 활용2025.01.191. 재귀함수 재귀함수는 자기 자신을 다시 호출하는 함수로, 주어진 문제를 더 작은 하위 문제로 분해하여 해결하는 방식으로 동작합니다. 재귀함수는 종료 조건을 명시적으로 정의해야 하며, 이 조건이 충족될 때 함수 호출을 중단하고 반환값을 계산합니다. 재귀함수는 분할 정복 알고리즘, 백트래킹, 데이터 구조 순회, 수학적 계산 및 문제 해결, 문자열과 배열 처리 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 2. 포인터 포인터는 메모리의 주소를 저장하는 변수로, C언어에서 메모리 관리와 복잡한 데이터 구조 구현에 중요한 역할을 합니다. 포인터는 메모...2025.01.19
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정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대한 설명2025.01.151. 선택 정렬 선택 정렬은 주어진 데이터 내에서 특정 위치에 맞는 자료를 선택해 위치를 교환하는 알고리즘입니다. 구현이 간단하고 추가적인 메모리를 사용하지 않는다는 장점이 있지만, 항상 전체 데이터를 비교하고 정렬하므로 비효율적이라는 단점이 있습니다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 인접한 두 항목의 값을 비교한 뒤, 기준을 만족하면 두 값을 교환하여 정렬하는 방식입니다. 개념이 단순하기에 프로그래밍하기 쉽다는 장점이 있지만, 연산의 횟수가 데이터의 크기에 따라 기하급수적으로 증가하기 때문에 정렬에 걸리는 시간이 오래 걸린다는 단점이...2025.01.15
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관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다2025.05.121. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터가 하나 이상의 열과 행의 테이블에 저장되어 서로 다른 데이터 구조가 어떻게 관련되어 있는지 쉽게 파악하고 이해할 수 있도록 사전 정의된 관계로 데이터를 구성하는 정보 모음입니다. 관계형 데이터베이스는 1970년 IBM에 근무하던 코드(E.F.Codd)에 의해 처음 제안되었고, 관계형 데이터베이스를 구성하는 개체(Entity)나 관계(Relationship)를 모두 릴레이션(Relation)이라는 표(Table)로 표현했습니다. 관계형 데이터베이스의 장점은 간결하고 보기 좋게 정리...2025.05.12
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인하대 데이터구조 9주차 Homework3 Maxheap2025.05.031. Max Heap 이 프레젠테이션은 Max Heap 자료구조를 다루는 프로그램을 작성하는 방법에 대해 설명합니다. 프로그램은 사용자로부터 명령을 받아 Max Heap에 대한 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 작업에는 요소 삽입, 삭제, 최대값 출력, 특정 순위 요소 삭제 및 출력, 전체 요소 출력 등이 포함됩니다. 프로그램은 입력 오류 처리 기능도 포함하고 있어 잘못된 입력이 들어오는 경우에도 계속해서 입력을 받을 수 있습니다. 1. Max Heap Max Heap은 완전 이진 트리 구조를 가지며, 각 노드의 값이 자식...2025.05.03
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배열의 정의, 선언, 초기화 및 활용2025.05.051. 배열의 정의 배열은 C언어에서 연속적인 메모리 영역에 동일한 데이터 타입의 여러 요소를 저장할 수 있는 구조입니다. 배열을 사용하면 데이터를 더욱 구조화된 방식으로 저장하고 접근할 수 있습니다. 2. 1차원 배열 선언 1차원 배열을 선언하려면 데이터 타입, 배열 이름, 배열 크기를 지정해야 합니다. 예를 들어, int arr[5]는 크기가 5인 int형 1차원 배열을 선언하는 것입니다. 3. 배열 활용 사례 배열은 시계열 데이터 저장, 문자열 처리, 정렬 및 검색 알고리즘 구현, 행렬 및 벡터 연산 등 다양한 상황에서 활용됩니...2025.05.05
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