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R언어 기본 용어 정리 과제2025.04.261. 스칼라(scalar) 스칼라는 단순히 객체에 하나의 값을 할당했을 때, 바로 그 할당되는 값을 지칭합니다. 스칼라값에는 실수, 문자열, 논리값(TRUE, FALSE)이라는 3가지 자료형이 있으며, 벡터와는 달리 하나의 값만을 지정해준다는 특징이 있습니다. 2. 벡터(vector) 벡터는 같은 자료형을 가진 스칼라값들을 순서를 가지고 일렬로 나열한 자료구조입니다. R에서는 c() 함수를 이용하여 여러 개의 데이터를 입력할 수 있으며, 벡터의 각 요소를 반복해서 추출하고 싶을 때는 times와 each를 사용할 수 있습니다. 3....2025.04.26
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주로 많이 쓰이는 트리에는 여러 종류의 트리가 사용된다. 이진트리와 이진탐색트리가 쓰이는 사례를2025.01.221. 이진 트리 이진 트리는 모든 노드 차수가 2 이하인 트리로 공집합 혹은 하나의 뿌리 노드에서 왼쪽 부분의 트리와 오른쪽 부분으로 이루어진 유한한 집합 구조를 의미한다. 이러한 이진 트리에는 순서 트리, 오리엔티드 트리, 포화 이진 트리, 완전 이진 트리, 사향 이진 트리 등 여러 가지 종류가 있다. 이진 트리는 산술 표현식 등에 사용되는 사례가 있다. 2. 이진 탐색 트리 이진 탐색 트리는 이진 트리에서 모든 노드가 서로 다른 키 값을 가지고 이진 트리에서 임의의 노드 n에 대해 n의 키 값이 항상 n의 왼쪽 자식 노드의 키 ...2025.01.22
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.271. 데이터베이스 개념 데이터베이스는 여러 사람들이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리되고 있는 데이터들의 모임으로 볼 수 있다. 데이터베이스는 중복된 데이터를 최소화하고 구조화된 형태로 데이터를 관리하는 데이터 집합이다. 여러 업무와 사용자가 데이터베이스를 사용할 수 있으며, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이라는 미들웨어를 통해 관리되고 있다. 2. 데이터베이스 특징 데이터베이스의 특징은 다음과 같다. 첫째, 사용자의 질의에 대하여 즉각적인 처리와 응답이 이루어진다. 둘째, 생성, 수정, 삭제를 통하여 항상 최신의 데이터를 유...2025.01.27
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인하대 데이터구조 5주차 Homework02 infix, postfix2025.05.031. 데이터 구조 이 프레젠테이션은 인하대학교 데이터 구조 수업의 5주차 과제인 infix와 postfix 변환에 대해 다루고 있습니다. 문제 정의, 알고리즘, 코드 설명 등을 통해 infix 수식을 postfix 수식으로 변환하는 방법을 설명하고 있습니다. 스택의 역할이 중요하며, 예외 처리도 포함되어 있습니다. 1. 데이터 구조 데이터 구조는 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위한 방법입니다. 데이터 구조는 데이터의 특성과 사용 목적에 따라 다양한 형태로 구현될 수 있습니다. 예를 들어 배열, 연결 리스트, 스택, 큐, 트리...2025.05.03
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인하대 데이터구조 12주차 Homework 4 크루스칼 알고리즘2025.05.031. 크루스칼 알고리즘 크루스칼 알고리즘은 가중치가 있는 무방향 그래프에서 최소 신장 트리를 찾는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 다음과 같은 단계로 진행됩니다: 1) 그래프의 정점 수와 간선 수를 입력받습니다. 2) 그래프를 구성하고 초기화합니다. 3) 간선들을 가중치 순으로 정렬합니다. 4) 다음 간선이 사이클을 만들지 않으면 결과에 추가합니다. 5) 결과에 포함된 간선의 수가 정점 수 - 1이 되면 종료합니다. 6) 최소 신장 트리의 간선과 가중치를 출력합니다. 1. 크루스칼 알고리즘 크루스칼 알고리즘은 최소 신장 트리(Mini...2025.05.03
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그래프의 종류 중 무방향 그래프, 방향 그래프, 완전 그래프, 가중 그래프에 대한 설명2025.05.061. 무방향 그래프 무방향 그래프는 정점 간에 방향성이 없는 그래프입니다. 두 정점 쌍(연결선)에 순서가 없으며, (v,u)와 (u,v)는 동일한 연결선을 나타냅니다. 보통 그래프라고 하면 무방향 그래프를 지칭합니다. 2. 방향 그래프 방향 그래프는 정점 간에 방향성이 있는 그래프입니다. 두 정점 쌍(연결선)에 순서가 있으며, <v,u>와 <u,v>는 서로 다른 연결선을 나타냅니다. 방향성을 지닌 네트워크 경로 등을 표현하는데 편리합니다. 3. 완전 그래프 완전 그래프는 모든 정점끼리 연결된 그래프입니다. 두 정점 간에 최소 1 이...2025.05.06
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시스템분석설계_각 엔티티들이 가져야 하는 속성들을 정의하고 엔티티들의 관계를 엔티티 관계도로 표현하세요2025.01.141. 엔티티의 개념 엔티티(Entity)는 업무수행을 위해 저장과 관리가 필요한 데이터를 의미하며, 그 대상은 개념, 사물, 장소, 사건 등과 같이 명사로 이루어진 유형 혹은 무형의 집합이다. 엔티티는 ID나 등록번호 등과 같은 유일한 식별자를 보유하여야 하며, 데이터베이스에 저장되어 있는 전체 데이터 내용의 집합인 인스턴스(Instance)를 두 가지 이상 있어야 한다. 또한 엔티티는 반드시 속성이 있어야 하며, 다른 엔티티와 최소한 한 개 이상의 관계를 보유하여야 한다는 특징이 있다. 2. 엔티티가 가지는 속성 속성은 엔티티가 ...2025.01.14
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.041. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 특정 조직의 업무를 수행하는 데 필요한 상호 관련된 데이터들의 모임입니다. 데이터베이스는 공유 데이터, 통합 데이터, 저장 데이터, 운영 데이터의 4가지 특징을 가집니다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 특징으로는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공유, 내용 기반 참조, 데이터 논리적 독립성이 있습니다. 이를 통해 데이터베이스는 사용자의 요구에 실시간으로 응답하고, 데이터를 계속 변경하여 현재 상태를 반영하며, 여러 사용자가 동시에 이용할 수 있습니다. 3. 데이터베이스의 분류 데...2025.01.04
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서점(도서 판매)을 위한 개념적 모델링2025.05.081. 서점 서점은 도서를 판매하는 소매 업체입니다. 고객은 서점에서 도서를 구매할 수 있으며, 서점은 출판사로부터 도서를 공급받습니다. 서점의 주요 기능은 고객에게 도서를 판매하고, 출판사와의 거래를 관리하는 것입니다. 2. 도서 판매 도서 판매는 서점의 핵심 비즈니스 모델입니다. 고객은 서점에서 다양한 도서를 구매할 수 있으며, 서점은 고객의 요구에 맞는 도서를 제공하고 판매 관리를 해야 합니다. 도서 판매 과정에는 고객 정보, 도서 정보, 결제 정보 등이 포함됩니다. 3. 개념적 모델링 개념적 모델링은 시스템의 핵심 개념과 구조...2025.05.08
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 데이터처리와 활용 2021년 중간과제(만점)2025.01.251. 개체(entity)와 개체 타입(entity type) 개체(entity)는 사람, 사물, 장소, 개념, 사건과 같이 유뮤형의 정보를 가지고 있는 독립적인 실체를 말한다. 실세계의 구별 가능한 모든 사물. 개체 타입(entity type)은 개체 타입(entity type) 개체(entity)들의 집합이라고 할 수 있으며 데이터 구조를 설명하는 기본 구성 요소이다. 2. 개체 무결성(entity integrity) 기본 키를 구성하는 애트리뷰트는 NULL값을 가져서는 안되며 관계형 데이터베이스 내에 오직 하나의 값만 존재해야 ...2025.01.25
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