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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI(Generative AI)란 인공 지능 시스템의 한 유형으로, 이용자가 요구한 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아서 학습하여 이를 토대로 능동적으로 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 유형의 콘텐츠를 생성하여 결과물로 제시하는 딥러닝에서 한 단계 더 진화한 AI 기술이다. 2. 생성 AI의 문화산업 영향 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향은 매우 크다. 생성 AI를 통한 문화산업의 규모는 어마어마할 것이고, 성장 속도는 가파른 계단과 같이 치솟을 것이다. 생성 AI는 창의적인 콘텐츠를 ...2025.01.24
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사이보그의 트렌드와 미래 전망2025.01.061. 사이보그 기술의 발전 사이보그 기술은 의료, 군사, 산업, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용될 가능성을 가지고 있으며, 인간의 삶의 질을 향상시키고, 새로운 경험과 능력을 제공할 수 있습니다. 건강 관리 및 신체 모니터링, 보안과 생체 인식 기술, 의료 분야에서의 활용, 그리고 3D 프린팅을 활용한 맞춤형 사이보그 제작 등 사이보그 기술의 주요 기술적 발전을 다루고 있습니다. 2. 사이보그 기술의 사회적 영향 사이보그 기술의 발전은 사회에 광범위한 영향을 미치며, 새로운 시장과 기회를 창출하고 있습니다. 기술의 보편화 가능...2025.01.06
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딥페이크의 양면성과 악용사례2025.01.241. 딥페이크 개념 딥페이크는 딥러닝의 딥(deep)과 가짜라는 뜻의 페이크(fake)를 합친 단어로서 기존 사진 또는 영상에 얼굴이나 특정 부위를 학습하여 다른 사진 또는 영상에 합성하는 기술을 뜻한다. 2017년, 미국의 온라인커뮤니티인 레딧(Reddit)의 'Deepfakes'라는 계정에 유명스타들의 얼굴을 조작한 가짜 영상들이 업로드되면서 딥페이크라는 용어가 최초로 사용된 것으로 알려져 있다. 2. 딥페이크 기술의 원리 현재까지 딥페이크 기술을 이용하는 방식은 크게 두 가지로 분류할 수 있는데, '안면 교체(face-swap...2025.01.24
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OTT 서비스 규제 방향2025.01.051. OTT 서비스 시장 현황 OTT 서비스는 인터넷 네트워크를 통해 사용자에게 콘텐츠 및 어플리케이션을 제공하는 서비스로, 특히 영상 콘텐츠를 제공하는 서비스를 의미한다. 국내 OTT 서비스 시장은 2016년부터 빠르게 성장하여 2020년 매출액 기준 약 8억 달러 수준에 도달했으며, 2025년에는 약 16억 달러까지 성장할 것으로 전망된다. 해외 시장 역시 코로나19 이후 크게 성장하여 2021년 약 1800억 달러 수준에 달했다. 국내외 OTT 서비스 시장은 다양한 사업자들이 경쟁하는 가운데, 콘텐츠의 중요성이 부각되고 있다....2025.01.05
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현재 가장 활발하게 진행되고 있는 멀티미디어 기술 중 사물인터넷(IoT)과 증강현실(AR), 가상현실(VR)에 대한 조사 및 발전 방향2025.05.041. 사물인터넷(IoT) 기술 사물인터넷 기술은 현대사회 대부분의 산업의 핵심기술로서 사물과 사물, 사람과 사물을 연결시키고 지능화하는 통신 인프라입니다. 이러한 연결이 가능한 이유는 사물에 센서와 통신모듈을 탑재하고 있기 때문입니다. 유무선의 네트워크를 통해 연결된 사물은 데이터를 송수신하고 환경으로부터 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 기능이 탑재됨에 따라 스스로 정보를 분석하여 사용자의 요청에 따라 정보를 제공하거나 사용자가 원할 때 유동적으로 조정할 수 있습니다. 사물인터넷 기술은 장점과 단점을 동시에 갖고 있는데, 환자 정...2025.05.04
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현재 가장 활발하게 진행되고 있는 멀티미디어 기술 중 사물인터넷과 증강현실, 가상현실에 대한 조사 및 발전방향2025.05.041. 사물인터넷(IoT) 사물인터넷은 기기 및 사물에 센서 및 통신 모듈이 탑재되어 유무선 네트워크로 연결되어 사람과 사물, 사물-사물 간에 정보 교환 및 의사소통을 할 수 있는 환경을 말한다. 사물인터넷 기술은 차량 안전 운전, 건강 정보 체크, 주거환경 통합 제어 등 다양한 용도로 활용되고 있다. 그러나 개인정보 유출에 대한 불안감이 존재하며, 보안 문제도 제기되고 있다. 2. 증강현실(AR) 증강현실은 현실 세계의 이미지와 컴퓨터가 만들어낸 가상의 물체를 3차원으로 자연스럽게 겹쳐 제공하는 기술이다. 증강현실은 상호작용성, 현...2025.05.04
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI의 정의 최근 GPT의 등장으로 기존의 콘텐츠를 이용하여 새로운 콘텐츠를 창조하는 인공지능인 생성 인공지능 기술의 인기가 높아졌다. 이는 기존의 인공지능처럼 단순한 콘텐츠의 패턴을 학습하는 것이 아니라, 더 나아가서 추론의 결과로서 새로운 콘텐츠를 생성한다는 점에서 독특하다. 뿐만 아니라 만들어진 콘텐츠를 통해서 평가, 대립, 경쟁하면서 새로운 콘텐츠를 지속적으로 만들어낼 수 있다. 2. 생성 AI와 문화산업 생성 인공지능의 등장으로 사실상 인간만이 수행할 수 있는 고유의 영역이라는 것이 아님이 드러났다. 즉, 인간이...2025.01.26
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AI 딥보이스 피싱 원인 분석 및 해결책 제시2025.01.041. 딥보이스 기술 딥보이스는 AI 핵심기술인 딥러닝과 목소리(voice)의 합성어로 AI 기술을 활용해 특정인 목소리를 흉내 내는 기술을 뜻한다. 이 기술은 교육, 기업 홍보, 사용자들의 편의성을 목적으로 설계되었지만, 개인정보와 관련된 데이터를 보안하는 기술이 충분히 발전되기 전에 상용화되어 악용되고 있다. 딥보이스 기술의 개발 의도와 접근 범위를 명확히 할 필요가 있다. 2. 딥보이스 피싱 사건 2022년 4월 16일 유튜버 A씨의 남편이 딥보이스 기술을 이용한 보이스피싱 범죄의 피해자가 되었다. 범죄자들은 A씨의 목소리 소스...2025.01.04
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딥페이크의 남용의 문제점과 해결방안 및 시사점2025.01.221. 딥페이크(Deepfake) 딥페이크는 '딥 러닝(Deep Learning)'과 '가짜(Fake)'의 합성어로, 인공지능(AI)을 이용해 실제와 매우 흡사한 가짜 이미지, 영상, 음성을 만드는 기술을 의미합니다. 딥페이크는 주로 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)이라는 AI 기술을 사용하여, 진짜처럼 보이거나 들리도록 조작된 콘텐츠를 생성합니다. 딥페이크는 허위 정보 유포, 명예 훼손, 사기 및 범죄 행위 등에 악용되고 있어 사회적 문제가 되고 있습니다. 2. 딥페이크의 부작용 ...2025.01.22
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VPN 기술 조사 및 장단점2025.01.281. VPN 기술의 구성 및 프로토콜 VPN(가상사설망, Virtual Private Network)은 공공 인터넷을 통해 원격 위치에서 안전하게 사설 네트워크에 접속할 수 있도록 하는 기술입니다. VPN 기술의 주요 구성 요소는 클라이언트 장치, VPN 서버, 터널링, 암호화 등이며, 주요 프로토콜로는 PPTP, L2TP/IPSec, OpenVPN, IKEv2/IPSec 등이 있습니다. 2. VPN 기술 도입 시 얻는 이점 VPN 기술 도입 시 얻을 수 있는 주요 이점은 보안 강화, 프라이버시 보호, 원격 근무 지원, 인터넷 차단...2025.01.28
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