1. 기상 예보의 정확성 향상 현대 과학 기술의 발전에도 불구하고 일기예보가 여전히 틀리는 이유는 기상 시스템의 복잡성과 예측의 불확실성 때문이다. 최근 구글 딥마인드의 AI 모델 GraphCast가 이러한 문제를 해결할 수 있다고 알려졌지만, 실제로는 AI와 전통적인 수치해석 방법의 장단점을 이해하고 이를 결합하는 것이 중요하다. AI는 빠르고 효율적인 데이터 처리와 높은 정확도를 보이지만, 학습되지 않은 상황에서는 성능이 저하될 수 있다. 반면 수치해석 방법은 물리 법칙에 기반하여 신뢰성 있는 결과를 제공할 수 있지만, 많은 계...

1. 기후 변화와 기상이변 현재 지구는 기후 위기라는 키워드가 핵심 화두다. 기후 변화는 산불, 쓰나미, 폭풍, 폭염, 허리케인을 포함한 전 세계적으로 특이한 날씨 변화를 일으키고 있다. 기후가 인간의 삶과 직결되는 심각한 문제로 대두되면서 일기예보의 중요성이 날로 커지고 있다. 2. 기상 데이터 수집 및 분석 기상청은 강수량, 기압, 습도, 풍향 등 지구의 날씨를 관측하는 대량의 데이터를 수집해 짧은 시간에 정확하게 분석하는데, 이처럼 방대한 계산량을 처리하는 데 '슈퍼컴퓨터'가 쓰인다. 수치예보모델은 과학적 접근을 통해 현재 기...