총 7개
-
스마트팩토리 도입을 통한 생산혁신2025.01.161. 스마트팩토리의 개념 스마트팩토리는 공장 자동화에서 더 개선된 생산 시스템으로, 최신 기술을 이용하여 생산 시스템을 효율적이고 현명하게 관리할 수 있는 시스템입니다. 기존의 공장 자동화는 로봇이나 기계를 사용해 예측 가능하고 반복적인 생산 절차를 자동화시킨 것을 의미하지만, 스마트팩토리는 IoT, 빅데이터, 인공지능 등 최신 기술을 활용하여 생산 과정을 연결시키고 데이터를 수집 및 분석하여 생산 시스템의 속도와 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 스마트팩토리 도입의 문제점 스마트팩토리 도입 시 발생할 수 있는 문제점으로는 초기...2025.01.16
-
생산관리 과제 / 스마트팩토리 개념을 통한 생산혁신 분석 (A+ 성적 레포트)2025.01.181. 공장 자동화의 역사 공장 자동화(FA; Factory Automation)이란 말 그대로 공장 전체를 자동화 하는 시스템을 말한다. 즉, 첨단 기술의 발달로 가능하게 된 산업 로봇이나 컴퓨터 시스템을 도입하여서 공장 전체를 사람 없이 작동할 수 있게 하고(무인화), 생산 관리 또한 자동적으로 움직일 수 있게 한 것이다. 공장 자동화는 산업 혁명의 핵심 기술 중 하나이며, 증기 기술의 발명과 함께 시작되었고, 이후 전자 기술과 컴퓨터의 발달로 더욱 발전하게 되었다. 2. 스마트 팩토리의 정의와 특징 스마트 팩토리는 공정의 자동화...2025.01.18
-
기업의 생산성 향상 및 효율성을 높이기 위한 방안2025.01.151. 스마트 팩토리 스마트 팩토리는 제품을 제조하는 과정에서 빅데이터나 사물인터넷 등 여러가지 정보통신기술을 결합하여 고객 맞춤형 제품을 생산하는 지능형 공장이다. 기존의 공장자동화가 제조 과정에서 인력의 개입을 최소화한 무인화 공장을 지향하는 것이었다면 스마트 팩토리는 제품을 기획하고 설계하며 생산에서 유통에 이르는 일련의 과정을 네트워크로 연결한 것이다. 스마트 팩토리의 장점은 유기적이고 통합적으로 생산을 할 수 있기 때문에 생산효율을 극대화할 수 있다는 것이다. 여기에 제품을 생산하는 데에 최적의 비용을 투입할 수 있으며 시간...2025.01.15
-
스마트팩토리 도입을 통한 생산혁신2025.01.271. 스마트 팩토리의 개념 스마트 팩토리는 4차 산업혁명의 핵심으로서 무선 통신으로 연결되어있는 설계, 개발, 제조 등과 같은 생산과정에서 정보통신기술인 'ICT'를 적용하여 최소의 비용과 최소의 시간으로서 고객들이 원하는 제품을 생산하는 생산공장입니다. 시스템, 설비와 같은 것들이 유기적으로 통합되어 최적의 상태를 찾아가는 것이 중요합니다. 스마트 팩토리는 'IoT'를 이용하여 데이터를 수집하면서 분석까지 하며 실제로 스스로 제어 조차도 가능하게 만든 미래형 공장입니다. 2. 스마트팩토리와 공장자동화의 차이점 스마트 팩토리는 공장...2025.01.27
-
스마트팩토리 도입을 통한 생산혁신2025.01.291. 스마트팩토리 스마트팩토리는 지능형 생산공장으로 설계, 개발, 제조, 유통 등 생산과정에 정보통신기술을 적용하여 품질, 생산성, 고객 만족도를 향상시킨다. 스마트팩토리는 생산 공장을 네트워크로 연결하고 인공지능을 통해 자동화시켜 가상 세계를 구현하여 문제점을 파악하고 보완한다. 자동차 제조업과 디지털 기기 제조업 등에서 주로 도입되고 있다. 2. 공장 자동화와 스마트팩토리의 차이 공장 자동화는 로봇과 컴퓨터 등의 장비를 이용하여 공장 전체를 무인화하고 생산 과정을 자동화하는 시스템이다. 반면 스마트팩토리는 소비자, 조달, 물류 ...2025.01.29
-
컴퓨터 통합생산시스템의 개념과 효과 및 공장자동화와의 비교2025.01.111. 컴퓨터 통합생산시스템 컴퓨터 통합생산시스템은 전체 생산 공정에 컴퓨터를 활용하여 공정 간 정보 교환 및 상호작용을 가능하게 하는 시스템입니다. 이를 통해 생산 프로세스 전반에 대한 통합 관리가 가능하며, 납기 단축, 재고 감축 등의 효과를 얻을 수 있습니다. 2. 공장자동화 공장자동화는 프로그래밍, 제어장치, 센서 등을 활용하여 인력이 수행하던 반복적인 작업을 자동화하는 것입니다. 이를 통해 인적 오류 감소, 생산성 향상, 작업환경 개선 등의 효과를 얻을 수 있습니다. 3. 컴퓨터 통합생산시스템과 공장자동화의 비교 컴퓨터 통합...2025.01.11
-
AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서2025.01.201. AI 기술 동향 및 전망 현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있다. 자율주행차, 스마트 시티, 헬스케어, 금융, 제조업 등 여러 산업에서 AI 기술이 활발히 적용되고 있으며, 데이터 분석, 예측 모델링, 자동화 등으로 업무 효율성을 극대화하고 있다. 향후 AI 기술은 더욱 정교해지고, 인간의 의사결정을 지원하며, 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 전망된다. 2. VidiGo VidiGo는 클라우드 기반 AI 영상 및 ...2025.01.20